我们如何洞悉自己和他人的内心？我们在每天的生活中都会遇到各种各样的人，我们对于他们以及当时的情境了解多少？我们又是如何利用这些信息来理解、预测和记忆他们的行为的？我们的社会判断是完全由我们的社会知识决定的，还是也会受到感受和欲望的影响？社会认知是社会心理学在20世纪70年代初期的认知革命中兴起的一个重要研究领域，它关注我们如何理解自我、他人与社会。在这本具有里程碑意义的著作里，齐瓦·孔达深入而广泛地回顾了社会认知领域的研究和理论，不仅前瞻性地系统介绍了2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的启发法理论，而且开创性地总结了以往社会认知研究中容易忽视的暖认知。《社会认知——洞悉人心的科学》条理清晰，富于思辨，论述严谨，引人启发，不仅是心理学专业本科生和研究生的必读书，也可供该领域的研究者及感兴趣者参考阅读。

这是一部探索人类如何理解自我与他人的经典前沿著作。本书以“人如何在社会互动中思考”为核心问题，融合心理学、神经科学与文化研究的多维视角，揭示社会认知的复杂机制。我们如何形成对他人的印象？如何产生、维持和调整对他人的态度？如何对事件进行因果解释？如何被他人影响又反过来影响他人？这些认知过程如何受动机、情感和情境的影响？这些问题都在本书中有详细的探讨。 1984年本书第1版的出版，宣告了社会认知研究领域的诞生。40年来，本书多次再版，持续带领学生和研究者概览社会认知领域的前沿。对于想深入了解社会认知领域的学生和研究者，本书是不可缺少的专业向导；对于希望更好地理解他人和自己的行为的普通读者，本书也能像一把解码社会行为的钥匙，开启理解人性复杂性的大门。

认知逻辑研究人们关于知识、信念等概念的推理规律，社会认知逻辑则研究社会关系的逻辑性质，特别是社会关系对人们认知推理的影响。在过去十年里，“社会关系和社会影响”作为一个新的研究内容被逻辑学家们关注，与认知逻辑发生有趣的交互，涌现出很多新的成果，从而形成“社会认知逻辑”。本书要回答的一个核心问题即是：在认知逻辑中引入社会关系这个新视角，主体的认知推理有什么新变化和新规律？本书引入审思理性和进化理性两个理性概念，并给出基于这两种不同径路的研究成果。

我们如何洞悉自己和他人的内心？我们在每天的生活中都会遇到各种各样的人，我们对于他们以及当时的情境了解多少？我们又是如何利用这些信息来理解、预测和记忆他们的行为的？我们的社会判断是完全由我们的社会知识决定的，还是也会受到感受和欲望的影响？ 社会认知是社会心理学在20世纪70年代初期的认知革命中兴起的一个重要研究领域，它关注我们如何理解自我、他人与社会。在这本具有里程碑意义的著作里，齐瓦·孔达深入而广泛地回顾了社会认知领域的研究和理论，不仅前瞻性地系统介绍了2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的启发法理论，而且开创性地总结了以往社会认知研究中容易忽视的暖认知。 本书条理清晰，富于思辨，论述严谨，引人启发，不仅是心理学专业本科生和研究生的必读书，也可供该领域的研究者及感兴趣者参考阅读。

我们如何形成对他人的印象？如何产生、维持和调整对他人的态度？如何对事件进行因果解释？如何被他人影响或影响他人？这些认知过程又如何受动机、情感和情境的影响？这些问题不仅从科学探究的意义上非常有趣，更重要的是对这些问题的日常理解本身就是我们社会交往过程的构成性部分。 自20世纪50年代“认知革命”以来，科学家对人类心智“黑箱”的理解已有了很大进展。结合脑科学和文化研究的最新证据，本书试图系统地解析人们如何加工最重要的认知对象——自我、他人以及社会情境。认知视角的优势在于它不满足于对现象的描述，它还试图发现“何以如此”的机制。 本书被《美国国家科学院院刊》（PNAS）誉为社会认知领域的经典著作，是想了解这一领域的学生和科学研究者必不可少的专业向导。两位作者苏珊•菲斯克和谢利•泰勒是当代最杰出的社会心理学家。

本书是结合心理学理论与国际关系研究的尝试，也是结合理性选择理论与社会认知理论的尝试。本书的核心问题为联盟形成过程中，联盟信任是如何、何时形成的，以及形成的是何种联盟信任。本书提出联盟信任是连续谱性质，其两种基本类型为工具性信任和情绪性信任。接着本书建构了理性选择和社会认知的联盟信任形成解释模式，并指出在二者之间走中间道路和进行跨文化分析，是未来研究创新的关键。

本书是结合心理学理论与国际关系研究的尝试，也是结合理性选择理论与社会认知理论的尝试。本书的核心问题为联盟形成过程中，联盟信任是如何、何时形成的，以及形成的是何种联盟信任。本书提出联盟信任是连续谱性质，其两种基本类型为工具性信任和情绪性信任。接着本书建构了理性选择和社会认知的联盟信任形成解释模式，并指出在二者之间走中间道路和进行跨文化分析，是未来研究创新的关键。

我们如何洞悉自己和他人的内心？我们在每天的生活中都会遇到各种各样的人，我们对于他们以及当时的情境了解多少？我们又是如何利用这些信息来理解、预测和记忆他们的行为的？我们的社会判断是完全由我们的社会知识决定的，还是也会受到感受和欲望的影响？ 社会认知是社会心理学在20世纪70年代初期的认知革命中兴起的一个重要研究领域，它关注我们如何理解自我、他人与社会。在这本具有里程碑意义的著作里，齐瓦·孔达深入而广泛地回顾了社会认知领域的研究和理论，不仅前瞻性地系统介绍了2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的启发法理论，而且开创性地总结了以往社会认知研究中容易忽视的暖认知。 本书条理清晰，富于思辨，论述严谨，引人启发，不仅是心理学专业本科生和研究生的必读书，也可供该领域的研究者及感兴趣者参考阅读。

我们如何形成对他人的印象？如何产生、维持和调整对他人的态度？如何对事件进行因果解释？如何被他人影响或影响他人？这些认知过程又如何受动机、情感和情境的影响？这些问题不仅从科学探究的意义上非常有趣，更重要的是对这些问题的日常理解本身就是我们社会交往过程的构成性部分。 自20世纪50年代“认知革命”以来，科学家对人类心智“黑箱”的理解已有了很大进展。结合脑科学和文化研究的最新证据，本书试图系统地解析人们如何加工最重要的认知对象——自我、他人以及社会情境。认知视角的优势在于它不满足于对现象的描述，它还试图发现“何以如此”的机制。 本书被《美国国家科学院院刊》（PNAS）誉为社会认知领域的经典著作，是想了解这一领域的学生和科学研究者必不可少的专业向导。两位作者苏珊•菲斯克和谢利•泰勒是当代最杰出的社会心理学家。

AlphaGo战胜了世界围棋冠军，但无论是聂卫平还是设计AlphaGo的谷歌工程师都无法理解AlphaGo为什么这样走棋，这就是人工智能中令人困惑的“不可解释性”问题。作者从这个问题出发，发现了一类全新的知识——“暗知识”。 一直以来人类的知识可以分为两类：“明知识”和“默知识”。明知识就是那些可以用语言、文字或公式清晰表达和描述的知识；默知识则是个人在感觉上能把握但无法清晰描述的知识，也即我们常说的“只可意会，不可言传”的那类知识。今天，人工智能突然发掘出了人类既无法感受又无法表达和描述的暗知识—隐藏在海量数据中的万事万物间的关系。本书介绍了机器学习五大流派从数据中挖掘暗知识的方法以及各自适用的领域，尤其是神经网络的基本工作原理和目前在商业上应用最广泛的几种形态。同时着重讨论了暗知识对商业和社会的直接影响，比如哪些行业将面临机器认知的颠覆，在不同行...(展开全部)