数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资源入表成为数据资产正在探索推进中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备开发价值后就形成数据资源，数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据资产化、盒装数据、数据资产评估、数据资产入表、数据资产管理、数据资产定价、数据资产运营和数据市场等内容。本书在第1版的基础上依据近年数据资产研究和实践的发展进行了修订，此次修订增加了盒装数据、数据资产入表等新的内容，其他章节也增加了新的内容，并更新了第1版中的一些文字表述。 本书适合数据资产研究和实践者阅读，包括政府机关、证券投资、资产管理、企事业单位等与数据资产相关的人员，也适合财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的师生参考。

通过使用随机折现因子而不是对每种资产使用单独的定价方法，本书建立了现代资产定价体系：将资产定价理论追溯到单一的概念——价格等于预期收益的折现。这个体系反映了价格与收益的本质以及每种证券价值背后的宏观经济风险，对于公众与私人决策起着重要的指导作用。作者在书中还回顾了回报可预测性、价值和横截面问题、股权溢价之谜及其解决方案等实证问题，着重探讨了学术研究中使用的基本思想和方法。 本书融合了实证金融学的学术成果，可作为金融学专业高年级学生的教科书，以及学术和专业人员的参考用书。 配套资源：https://www.johnhcochrane.com/asset-pricing。

通过使用随机折现因子而不是对每种资产使用单独的定价方法，本书建立了现代资产定价体系：将资产定价理论追溯到单一的概念——价格等于预期收益的折现。这个体系反映了价格与收益的本质以及每种证券价值背后的宏观经济风险，对于公众与私人决策起着重要的指导作用。作者在书中还回顾了回报可预测性、价值和横截面问题、股权溢价之谜及其解决方案等实证问题，着重探讨了学术研究中使用的基本思想和方法。 本书融合了实证金融学的学术成果，可作为金融学专业高年级学生的教科书，以及学术和专业人员的参考用书。 配套资源：https://www.johnhcochrane.com/asset-pricing。

理论与实践的结合——资产配置的艺术和科学 一直以来，投资者都想战胜市场，基金经理人也将其作为个人使命。令人沮丧的事实是，大部分基金经理人的投资业绩低于市场，个人投资者的投资业绩更差。此外，投资者也面临情绪上的挑战。例如，20世纪90年代的非理性繁荣可以轻易地摧毁理性的投资策略，而全球金融危机之后的市场恐慌也是这样。 自从罗杰·吉布森在25年前完成了本书的第1版之后，在这变幻莫测的市场环境下，他倡导的多重资产类别投资策略给投资者提供了一种自律的投资策略，可以帮助其降低投资风险，实现投资目标。 本书第5版建立在现代投资组合理论之上，是一本投资经典著作，它揭示了资产分配如何发挥作用，以及为什么会发挥作用。吉布森在书中说明了新的资产类别加入投资组合中，将如何提高投资组合经过风险调整后的收益。他进一步演示了战略型资产分配如何利用资本市场的各种力量去达到投资目标...(展开全部)

《品牌资产》是第一本提出有关品牌价值创造与管理的综合模型的著作，是各类企业将无限的品牌资产化为长久的竞争优势的指南。 在本书中，萨姆·希尔和克里斯·莱德勒展示了一个极富创造性的策略——品牌组合法和一个突破性的三维图示工具——品牌组合分子模型。作者认为一个公司的品牌组合必须反映目标客户是如何看待品牌的，必须涵盖影响购买决策的每一个品牌，而无论这个品牌是否为本公司所有。此外，作者还提出一套综合性实施工具来指导市场人员将此模式应用于： ·识别顾客心中的“主导品牌” ； ·发现并填补产品空白；· ·决定品牌的延伸，修剪或重新定位； ·达到恰当的品牌数量； ·决定将公司品牌作为伞品牌的方式和时机； ·有效地配置公司的营销资源 ·运用有效度量测评品牌价值； ...(展开全部)

数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资源入表成为数据资产正在探索推进中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备开发价值后就形成数据资源，数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据资产化、盒装数据、数据资产评估、数据资产入表、数据资产管理、数据资产定价、数据资产运营和数据市场等内容。本书在第1版的基础上依据近年数据资产研究和实践的发展进行了修订，此次修订增加了盒装数据、数据资产入表等新的内容，其他章节也增加了新的内容，并更新了第1版中的一些文字表述。 本书适合数据资产研究和实践者阅读，包括政府机关、证券投资、资产管理、企事业单位等与数据资产相关的人员，也适合财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的师生参考。

本书是“全球财经证券投资理财精品译丛”中的一本，本书在现代投资组合理论的基础上构建了一个框架，在这个框架里专业投资人士和客户可以作出影响投资组合绩效的重要决定，进而达到成功地管理资金和引导客户实现期望的目的。希望本书可以帮助投资者设计出更好的投资组合，坚定投资者的信心，更快更好地实现理财目标。 　　本书解释了为什么选择一条明智的、验证过的投资策略——与其像现在这样盲目追求热门股，不如多想想怎样设计最优的投资资产对象组合——这才是投资者应该做的事情。只有这样，投资者才能在长期投资过程中保持理智的头脑，收获丰厚的回报。而这本书就告诉投资者具体该怎样做到。 　　《资产分配》不靠运气，不受交易时机限制，也不做“暴富”的白日梦。相反地，这本书旨在当投资者面临会影响投资组合收益的重大决策时，能指导投资者作出明智决定。虽然投资者知道把风险和收益结合起来考虑至关重...(展开全部)

随着比特币和区块链技术的出现，投资者面对的是互联网技术兴起以来的又一个投资机遇。而自比特币后，加密资产已超过800种，这类新型资产揭示了未来金融的发展走向。 这本书全面介绍了比特币和其他加密资产的历史、技术、最新的市场动态和监管状况。相对于传统的投资方式，两位作者将投资比特币等加密资产的人称为“创新型投资者”（innovative investor），并为他们提供了一个评估框架，以提升其试图投资加密资产时的决策能力。

随着比特币和区块链技术的出现，投资者面对的是互联网技术兴起以来的又一个投资机遇。而自比特币后，加密资产已超过800种，这类新型资产揭示了未来金融的发展走向。 这本书全面介绍了比特币和其他加密资产的历史、技术、最新的市场动态和监管状况。相对于传统的投资方式，两位作者将投资比特币等加密资产的人称为“创新型投资者”（innovative investor），并为他们提供了一个评估框架，以提升其试图投资加密资产时的决策能力。

“私域肖厂长”肖逸群在多年来第一手私域经验的基础上，系统提炼了做私域的方法论。五句话、一个公式，肖逸群创新提出“私域五力模型”，一站式总结做私域的核心要素和相互关系，手把手、一步步帮助创业者打造自己的私域资产，实现长久稳定的商业价值。