本书应用非线性动力学的方法来解决神经科学中的问题，包括利用现代数学建模方法理解各类试验中出现的神经放电模式。作者采用了多种非常广泛的方法来研究神经元以及神经回路的复杂模型，并结合数值模拟、解析法、动力学系统及扰动方法来分析多种类型的神经科学相关模型，形成一种新的现代理论。书中还分析了噪声、时间尺度效应以及空间相关性，解释了神经科学实验中出现的复杂的行为模式。 本书前面的章节包含了神经模型的基本演算以及初等微分方程，可以作为神经计算科学的核心课程；后面的章节可以作为研究生课程的材料或计算神经科学研究工作者的参考资料。书中还包含了大量的图片、章节总结和上百个练习题，这些练习题都来自于生物学中的基本问题，并且包括了相关的计算及分析。 本书读者主要包括对于数学和神经科学交叉学科感兴趣的研究人员，以及希望了解神经元建模和分析应用的神经科学家。

本书应用非线性动力学的方法来解决神经科学中的问题，包括利用现代数学建模方法理解各类试验中出现的神经放电模式。作者采用了多种非常广泛的方法来研究神经元以及神经回路的复杂模型，并结合数值模拟、解析法、动力学系统及扰动方法来分析多种类型的神经科学相关模型，形成一种新的现代理论。书中还分析了噪声、时间尺度效应以及空间相关性，解释了神经科学实验中出现的复杂的行为模式。 本书前面的章节包含了神经模型的基本演算以及初等微分方程，可以作为神经计算科学的核心课程；后面的章节可以作为研究生课程的材料或计算神经科学研究工作者的参考资料。书中还包含了大量的图片、章节总结和上百个练习题，这些练习题都来自于生物学中的基本问题，并且包括了相关的计算及分析。 本书读者主要包括对于数学和神经科学交叉学科感兴趣的研究人员，以及希望了解神经元建模和分析应用的神经科学家。

《神经科学的哲学基础》既是对认知神经科学研究工作的批判，又可作为学生或研究人员的概念手册。在这部引发争论的著作中。一位著名的哲学家和一位杰出的神经科学家扼要地说明了处于认知神经科学核心的各种概念问题。 作者从科学和哲学的广博视角，对当代神经科学和心理学诸多理论中遇到的概念难题作了全面的批判性述评，其中包括布莱克奠尔（Blakemore）、克里克（Crick）、达马西奥（Damasio）、埃德尔曼（Edelman）、加扎尼加（Gazzaniga）、坎德尔（Kandel）、科斯林（Kosslyn）、勒杜（LeDoux）、彭罗斯（Penrose）和魏斯克兰茨（Weiskrantz）等人的理论。作者指出，关于心脑关系的概念混淆影响了神经科学家所开展的研究的可理解性，包括他们要提的问题、对结果的描述和解释以及他们得出的结论。

《神经科学的哲学基础》既是对认知神经科学研究工作的批判，又可作为学生或研究人员的概念手册。在这部引发争论的著作中。一位著名的哲学家和一位杰出的神经科学家扼要地说明了处于认知神经科学核心的各种概念问题。 作者从科学和哲学的广博视角，对当代神经科学和心理学诸多理论中遇到的概念难题作了全面的批判性述评，其中包括布莱克奠尔（Blakemore）、克里克（Crick）、达马西奥（Damasio）、埃德尔曼（Edelman）、加扎尼加（Gazzaniga）、坎德尔（Kandel）、科斯林（Kosslyn）、勒杜（LeDoux）、彭罗斯（Penrose）和魏斯克兰茨（Weiskrantz）等人的理论。作者指出，关于心脑关系的概念混淆影响了神经科学家所开展的研究的可理解性，包括他们要提的问题、对结果的描述和解释以及他们得出的结论。

在我国，在生理科学中，神经生理学有其较受重视的历史传统。这对于在我国促进神经科学的发展是一个有利因素。我国神经科学与——些发达国家的神经科学相比，在发展深度和广度上存在着很大差距。怎样逐步地较快地缩短这个差距，是摆在我国神经科学界面前的一个严重课题。 韩济生教授组织69位神经科学家合作编写《神经科学》，是我国神经科学界的—件大事，这样一部相当全面地介绍神经科学的各个重要领域的教科书和参考书的出版，在我国填补了一个空白，可以预期，它将对我国神经科学的发展起着有力的促进作用。

《认知神经科学基础》属认知神经科学的入门书籍，在内容上学术观点与方法的阐述并重，在方法学方面重点对无损伤脑高级功能成像方法的技术基础进行了论述，其中还反映了我国心理学工作者的研究成果。《认知神经科学基础》注重学术观点与方法的阐述，在方法学方面重点对无损伤脑高级功能成像方法的技术基础进行了论述。认知神经科学是研究认知神经机制的学科，是认知科学和神经科学交叉的产物，目的在于阐明认知活动的脑机制。认知神经科学是20世纪末诞生的，属于新兴学科，它采用的无损伤脑高级功能成像方法为当代心理学开辟了一条新的广阔的发展途径。国内外心理学实验室纷纷安装脑功能研究仪器，有关认知神经科学的论文不断涌现。认知神经科学正取代认知心理学成为心理学发展的新潮流。

《认知神经科学基础》属认知神经科学的入门书籍，在内容上学术观点与方法的阐述并重，在方法学方面重点对无损伤脑高级功能成像方法的技术基础进行了论述，其中还反映了我国心理学工作者的研究成果。《认知神经科学基础》注重学术观点与方法的阐述，在方法学方面重点对无损伤脑高级功能成像方法的技术基础进行了论述。认知神经科学是研究认知神经机制的学科，是认知科学和神经科学交叉的产物，目的在于阐明认知活动的脑机制。认知神经科学是20世纪末诞生的，属于新兴学科，它采用的无损伤脑高级功能成像方法为当代心理学开辟了一条新的广阔的发展途径。国内外心理学实验室纷纷安装脑功能研究仪器，有关认知神经科学的论文不断涌现。认知神经科学正取代认知心理学成为心理学发展的新潮流。

《神经科学中的数学（导读版）》通过Matlab编程语言在众多模拟中的应用来介绍计算方法。这些程序为新的课程和研究提供有益的跳板。作者从介绍微分方程和线性代数在细胞、亚细胞和突起模型的应用开始，然后介绍概率论在突触传递和单细胞噪声中的应用，最后将信号处理理论应用于系统神经科学中。 神经科学依赖众多数学工具表达已有的理论、分析数据并提出新的实验。本书采用一系列扎实的计算模型将该领域最令人瞩目的工具由浅入深地介绍给读者。旨在为神经科学专业的本科生和研究生，以及对神经科学感兴趣的数学、物理和工程背景的学生提供一本教科书，亦可为进行神经科学相关研究的工作者提供有用的参考。

《神经科学中的数学（导读版）》通过Matlab编程语言在众多模拟中的应用来介绍计算方法。这些程序为新的课程和研究提供有益的跳板。作者从介绍微分方程和线性代数在细胞、亚细胞和突起模型的应用开始，然后介绍概率论在突触传递和单细胞噪声中的应用，最后将信号处理理论应用于系统神经科学中。 神经科学依赖众多数学工具表达已有的理论、分析数据并提出新的实验。本书采用一系列扎实的计算模型将该领域最令人瞩目的工具由浅入深地介绍给读者。旨在为神经科学专业的本科生和研究生，以及对神经科学感兴趣的数学、物理和工程背景的学生提供一本教科书，亦可为进行神经科学相关研究的工作者提供有用的参考。

本书从计算神经科学和神经计算科学的结合上，将理论、实验和计算三者联系起来讨论动态的脑和与神经计算相关的、正在出现的新结果和新概念，概括了单个神经元的计算模型、离子通道的计算性质、树突的计算功能、轴突上的混沌、脉冲放电定时编码、动态感受野、突触机制、突触动力学、突触修饰的时间不对称性、振荡/节律、动态神经细胞集群、动态绑定动力学、脑的复杂性、意识的脑机制等正在日益引起人们注意的脑科学问题。