本书是指导科研人员使用R语言绘制高质量科研论文配图的实用指南。首先，本书从科研论文配图的基础知识出发，详细介绍了绘图的规范、原则和配色技巧；接着，书中深入讲解了R语言的配置、使用以及ggplot2图形语法，为读者提供了从单变量到多变量图形绘制的全面指导；此外，本书还特别介绍了地理空间数据的可视化分析，以及如何绘制各种统计图形，如ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）、热力图、桑基图等；最后，本书通过具体案例展示了科研论文配图的绘制流程。 本书实用性强、内容丰富，适合想通过R语言进行数据分析、科研论文配图绘制的不同专业的在校学生，以及对数据分析与可视化感兴趣的科研人员阅读。

本书是指导科研人员使用R语言绘制高质量科研论文配图的实用指南。首先，本书从科研论文配图的基础知识出发，详细介绍了绘图的规范、原则和配色技巧；接着，书中深入讲解了R语言的配置、使用以及ggplot2图形语法，为读者提供了从单变量到多变量图形绘制的全面指导；此外，本书还特别介绍了地理空间数据的可视化分析，以及如何绘制各种统计图形，如ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）、热力图、桑基图等；最后，本书通过具体案例展示了科研论文配图的绘制流程。 本书实用性强、内容丰富，适合想通过R语言进行数据分析、科研论文配图绘制的不同专业的在校学生，以及对数据分析与可视化感兴趣的科研人员阅读。

◆《科研论文配图绘制指南——基于Python》全彩印刷，图表案例精彩呈现； ◆浙江大学计算机学院副院长陈为教授，图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石璞东联名推荐； ◆系统地介绍基于Python的科研论文配图的绘制技巧，提高读者的绘图效率； ◆100多种图形的详细绘制方法，让读者轻松做出精美的科研和论文配图，让论文锦上添花； ◆提供200多个绘图用的源代码文件，让读者即学即用。 ◆内容简介： 全书分为 8 章， 主要内容如下： 第 1 章介绍学术论文插图绘制的规范性和基本原则以及学术论文插图的配色基础； 第 2 章介绍绘制学术论文插图的主要工具，并重点介绍 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的语法及其重要特征； 第3章介绍学术论文中常见的单变量图及其绘制方法，包括直方图、密度图、Q-Q 图等； ...(展开全部)

这是一本基于tidyverse入门R语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础读者阅读。本书结合新的R语言编程范式，让读者学习更高效率的R编程，特别是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、高性能计算、网络爬虫、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本R语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的R语言教材。

本书主要介绍使用R 中的ggplot2 包及其拓展包、ggraph 包、circlize 包和plot3D 包等绘制专业图表的方法。本书先介绍了R 语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的数据操作方法；再对比了base、lattice 和ggplot2 包的图形语法。本书首次系统性地介绍了使用ggplot2 包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维图表的方法，ggraph、 igraph、circlize 等包绘制层次、网络关系型图表，以及使用plot3D 包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。另外，本书也首次介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。

概率图模型结合了概率论与图论的知识，提供了一种简单的可视化概率模型的方法，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。本书旨在帮助读者学习使用概率图模型，理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题，同时教会读者选择合适的R语言程序包、合适的算法来准备数据并建立模型。本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。

Hadley is Chief Scientist at RStudio and Adjunct Professor of Statistics at Rice University. He is interested in building better tools for data science. His work includes R packages for data analysis (ggvis, dplyr, tidyr); packages that make R less frustrating (lubridate for dates, stringr for strings, httr for accessing web APIs, rvest for webscraping); and that make it easier...(展开全部)

本书由R语言领军人物Hadley Wickham亲笔撰写，深入阐释R语言编程的核心技术、工具，并提供大量实用编程技巧，可以帮助你了解R语言底层的工作方式，提升R语言编程技能，有效解决实际工作中的各种R语言编程问题。 全书分为五部分，第一部分（第2-8章）详细介绍R语言基础知识，包括名字和取值、向量、子集选取、控制流、函数、环境、条件；第二部分（第9-11章）介绍函数式编程，包括泛函、函数工厂和函数运算符；第三部分（第12-16章）介绍面向对象编程，包括基础类型、S3、R6、S4，以及各系统之间的权衡；第四部分（第17-21章）介绍元编程技术，包括表达式、准引用、计算、翻译R代码等；第五部分（第22-25章）介绍R的高级技术，包括调试、衡量性能、改进性能、使用C++重写R代码。 本书展示了R的特别之处，为想深入学习R、理解R语言的初学者奠定了基础；中级...(展开全部)

本书从R语言的基础知识入手，深入介绍了R函数式编程、R语言的面向对象特性、程序的调试、代码优化和性能调优。同时，本书也介绍了R语言如何与HTML和LaTex语言结合的技术，介绍了高性能计算以及C语言编程接口。

作者阿兰·F·祖尔等的基于他们对应用科学家讲授统计与R的丰富经验，为读者献上了《R语言初学者指南》这本书。为了避免同时讲授R与统计的困难，统计方法保持在最低限度。《R语言初学者指南》包括如何下载与安装R，载入和处理数据，基本绘图，函数简介，高级绘图以及初学者常见的错误。这本书包括了你开始学习R时想知道的所有内容。