本书是在作者近十年进行数据库理论与系统研究的基础上撰写的。书中将系统阐述和分析度量空间下多源异构（大）数据的索引、查询以及交互等问题，以有效解决度量空间数据管理问题。

《空间数据分析理论与实践》对空间数据分析领域进行了广泛的论述。《空间数据分析理论与实践》综述了空间数据分析和位置(地点、背景和空间)在科学以及决策相关研究方面的重要性。涵盖了人们所关注的最新的探索性空间数据分析和空间建模方法，以及如何表达在地理空间中的属性的基本问题。引领读者进入支撑空间数据分析的关键领域，为读者了解和领会这个领域的诸多关键问题提供了一个平台。此书部分内容适合大学本科生和硕士研究生，还包含了让从事空间分析领域研究的地理、社会、经济、环境和统计等学科的科学工作者感兴趣的、具有足够挑战性的内容。

寂静的太阳系突然出现了一股时空风暴，一道光芒在风暴中一闪而过，时空风暴也随之消失。 虽然只是一瞬间的事情，但是产生的能量却让这片空间时间线逆转12年。 穿梭而来的光芒射入地球，在时空风暴到来前融入了秦飞的身体，发现被命运眷顾的秦飞，欣喜的举起双手，迎接自己注定不平凡的人生......

以因特网为核心的数据库营销：关注你的最佳客户，把客户所需要的产品和服务送到他们手中! 阅读本书，你将了解到： ·为什么数据库营销会失败，从其他企业所犯的错误中，你能学到什么经验教训。 ·有关客户终身价值的一些基本概念，以及如何在制定营销计划时运用客户终身价值。 ·如何将数据库营销与网络相结合，通过网站与客户进行高效的沟通，为企业创造利润。 ·如何创造和建立客户的忠诚，如何测量客户的忠诚度。 ·如何在产业数据库营销中留住客户，建立客户的忠诚。 传统营销经常像是在黑暗中蹒跚而行，设计一种产品然后试图将其推销出去。但数据库营销则把重心从产品转移到了客户身上。借助数据库营销可以让营销人员了解客户的需要——通过客户自己的语言和行动，而且可以极大地提高营销计划的成本...(展开全部)

本书编写是以“实用,好用,够用”为原则,帮助用户掌握数据库系 统的基本原理、技术和方法,提高用所学知识解决实际问题的动手能 力。 本书以图书管理系统和生产管理系统为练习实例,从具体问题分 析开始,在解决问题的过程中讲解知识,介绍操作技能。 本书的示例均 用 SQL 语句实施和管理,可作为初学者的入门指南,又可作为中、高级 用户的参考手册,同时也可作为各大、中专院校和培训班的数据库基础 教材。

本书讲述了数据库技术的发展史，从数据和数据库始，到区块链和大模型止，全面介绍了数据库技术的发展历程，包括数据库领域天才科学家、产品先行者的贡献，以及中国数据库的探索和发展格局，并试图对中国数据库的根社区发展、数据库架构演进方向做出推导和建议。 本书深入浅出地探讨了数据库发展过程中的关键技术、核心挑战，以及那些引人入胜的趣闻轶事。同时，书中还对数据库行业内的典型企业进行了细致的分析。通过阅读本书，读者不仅能领略到技术的魅力，还能从中汲取关于个人职业发展和企业产品研发的宝贵启示。此外，本书通过对数据库历史上成功与失败的企业案例剖析，还为读者提供了技术与商业融合的宝贵经验。 本书不仅适合对数据库技术感兴趣的读者，也非常适合作为本科生和研究生的教材，帮助他们深入了解数据库行业的发展历程。

《空间数据分析与R语言实践》较全面地介绍了R应用于空间数据分析的原理和方法。在介绍R中空间数据类、方法、空间对象、空间点类、空间线类、空间面类及空间网格的基础上，首先介绍了空间数据的可视化、空间数据的导入导出、空间数据的处理及定制多点数据、六角形网格、时空网格及大型网格数据类的方法；然后介绍了空间点模式分析、插值与地统计分析、面数据和空间自相关分析和面数据建模；最后介绍了空间数据分析在疾病数据制图及分析中的应用。

《数据库的蜘蛛》是“池袋西口”系列全新版本的第四册，本书包括12个中篇，并收录许知远推荐序。 作者石田衣良凭借《池袋西口公园》在1997年登上日本文坛，此后发表了多部短篇、长篇作品，涉及犯罪推理、青春、爱情等多种类型，成为脍炙人口的大众小说作者，并于2003年获第129届直木奖。他的处女作《池袋西口公园》不仅发展成了系列小说，还衍生出漫画、电视剧等多种形式。 --- 放在口袋里的秘密小盒已是我们的救生索，偶尔外出时忘记携带，就会不安得好像自己一丝不挂般。那薄薄的机器里，装着公开以及隐私的种种信息——那是不知何时会破裂的致命危险品。 初次来信，对素有“麻烦终结者”之名的真岛诚先生，我有一个不情之请。

现实世界中的数据往往并不是能以行列形式呈现的表格型数据，而是富含关系信息的复杂网络。对于挖掘这类数据的潜在价值，图数据库具有明显的优势。本书介绍如何针对真实场景设计和实现图数据库。你将学习图论的基础知识，并尝试构建基于图数据库的社交网络应用程序和推荐引擎等。你将掌握图数据库开发的所有重要概念，包括递归遍历、图数据建模、查询调优、性能调优、图分析，以及如何避免超级节点等反模式。学完本书后，你将有能力构建基于图数据库的应用程序，从而显著地提升数据价值。本书示例采用开源图计算框架TinkerPop及其查询语言Gremlin，但所述概念均适用于Neo4j等基于Cypher的图数据库。