本书从空间信息处理角度出发，将人工智能领域的理论研究与专业实践相结合，完整介绍人工智能方法及其在空间信息处理中的应用，不仅涵盖人工智能领域的基础概念与基本方法，而且探讨知识图谱、计算智能、新兴机器学习、深度学习等前沿技术，同时介绍人工智能在地理文本大数据、遥感影像、激光点云等空间信息处理中的应用实例，具有较强的代表性和启发性。 本书可以作为高等院校空间信息与数字技术、遥感科学与技术等专业高年级本科生和研究生学习人工智能技术的教材，也可供计算机、电子信息、自动控制、地球测绘等领域从事空间信息智能处理工作的科技人员学习和参考。

本书重点梳理人工智能基础理论知识体系,突出基础性、全面性、前沿性和实践性 特点,以机器学习和优化方法基本原理为主线,结合典型工程应用循序渐进地为读者 构建从“0”到“1”的知识体系,指引读者快速掌握应用系统开发和环境应用。 针对传统 人工智能教材缺乏数学原理与模型代码即刻印证的问题,本书给出人工智能基础理论 深入浅出的描述,选用精简的案例呈现模型代码,带领读者轻松、快速掌握人工智能的 核心思想。 本书每章最后配有一定量的课后作业,可以作为机电类本科生、研究生入门级教 材和教学参考书,同时也可供工程技术人员和对人工智能感兴趣的读者参考。

本书以群体智能与智能网联的应用为牵引，通过原理、算法、技术应用三个篇章为大家介绍群体智能与智能网联相关的基础理论、概念模型、关键技术和前沿应用。具体而言，原理篇会介绍群体智能的通信方式与组网、知识表征、因果涌现机理等内容；算法篇则从多主体强化学习、多智能体合作式梯度更新方法、图神经网络、蚁群算法等群体智能领域的代表性算法；应用篇则讨论6G与内生智能、车联网与自动驾驶、工业控制网络群体智能技术的应用。

内容简介 本书不仅介绍了C0M的基本原理及其扩展知识，还讲述了MTS及COM＋的一些知识。全书分为三 部分，第一部分为C0M基础，第二部分为C0M扩展，第三部分为COM 应用与发展，介绍了组件化程序设 计思想以及多层软件结构模型。读者在学习了COM 的基本原理之后，结合MTS和C0M＋所倡导的一些 概念，就可以从更高的层次来理解和使用C0M及C0M＋了。

本书主要介绍TMS320C67xx系列DSP芯片的基本特点、硬件结构及内部各模块的功能，并结合应用示例讲解各模块的工作原理；详细介绍CodeComposerStudio集成开发环境，说明基本的C语言应用程序框架及混合编程的方法。书中还包含大量DSP芯片的应用和算法示例程序。

本书全面系统地介绍了XML的基本原理和关联技术，注重XML技术体系的整体性和连续性，便于读者快速把握各组成技术在XML中所起的主要作用。全书共10章,介绍了XML的基础知识、XML的验证处理、XML的呈现与转换、XML的编程接口和应用等内容。各章最后均提供了习题和延伸阅读材料，便于读者巩固和拓展所学知识。本书不仅可供信息管理与信息系统、计算机专业的本科生/专科生使用，也可供信息技术领域的研究生和工程技术人员参考使用。

内容简介 本书不仅介绍了C0M的基本原理及其扩展知识，还讲述了MTS及COM＋的一些知识。全书分为三 部分，第一部分为C0M基础，第二部分为C0M扩展，第三部分为COM 应用与发展，介绍了组件化程序设 计思想以及多层软件结构模型。读者在学习了COM 的基本原理之后，结合MTS和C0M＋所倡导的一些 概念，就可以从更高的层次来理解和使用C0M及C0M＋了。

本书主要介绍TMS320C67xx系列DSP芯片的基本特点、硬件结构及内部各模块的功能，并结合应用示例讲解各模块的工作原理；详细介绍CodeComposerStudio集成开发环境，说明基本的C语言应用程序框架及混合编程的方法。书中还包含大量DSP芯片的应用和算法示例程序。

本书全面梳理了各个学科与智能研究相关的成果，在此基础上归纳了一般智能的构成要素，形成了生物智能和非生物智能统一的智能理论体系。系统分析了智能的进化、发展、使用和评价，提出了语义逻辑的主要准则和不同于冯?诺伊曼体系的智能计算架构。并且为构建本书所述非生物智能体或人工智能学界讨论的通用人工智能提出了一条可实现的路径。本书适合对智能和人工智能感兴趣的学生、学者和实践工作者阅读。

本书分为4大部分。第一部分（第1~3章）：搜索推荐系统的基础。首先介绍数学与统计学是现代机器学习理论的基础；其次介绍搜索推荐系统的常识；最后，描述知识图谱相关基础理论。第二部分（第4~6章）：搜索系统的基本原理。主要内容包括：搜索系统框架及原理、主要算法以及搜索系统相关评价指标。第三部分（第7~9章）：推荐系统的基本原理。主要内容包括：推荐系统框架及原理、主要算法以及推荐系统相关评价指标。第四部分（第10~12章）：应用。首先介绍三种常见的搜索引擎工具；其次讲述搜索引擎和推荐系统两个方向的应用。