在信息时代，计算思维是解决复杂工程问题的重要思维方式，计算机则是求解问题的重要工具。本书以计算机经典问题求解为导向，通用算法思维和编程能力培养为目标，引入ACM国际大学生程序设计竞赛的有益元素，组织教材的理论教学和编程实践两方面的内容。本书主要内容包括计算机问题求解的经典算法模型和设计范式，包括计算机问题求解中常用的数据结构、枚举算法、递归与分治策略、动态规划、贪心算法和搜索技术。除了强调经典的问题原型和算法原理，本书兼顾编程实践能力，力图使得学生面对复杂问题时既能“想到”还能“做到”。

在信息时代，计算思维是解决复杂工程问题的重要思维方式，计算机则是求解问题的重要工具。本书以计算机经典问题求解为导向，通用算法思维和编程能力培养为目标，引入ACM国际大学生程序设计竞赛的有益元素，组织教材的理论教学和编程实践两方面的内容。本书主要内容包括计算机问题求解的经典算法模型和设计范式，包括计算机问题求解中常用的数据结构、枚举算法、递归与分治策略、动态规划、贪心算法和搜索技术。除了强调经典的问题原型和算法原理，本书兼顾编程实践能力，力图使得学生面对复杂问题时既能“想到”还能“做到”。

本书旨在帮助解题者提高他们的应变能力。我们知道，每个人都有这类或那类的创造性技巧，并且，如果经过有规律的锻炼，这些技巧会变得更加娴熟。本书为磨炼创造性问题求解的这些技巧提供一个框架。 本书是为学生、毕业生、创业者或想要提高解题技巧的人写的。读者读了这本书，将能处理好错误定义的问题，并认准真正的问题，有效地洞察问题的实质，筹划稳妥的步骤，找出一个可以付诸实施的解法，然后对取得的成果作出评估。读者若能仔细探讨问题求解的方法，做好一系列由浅入深的练习，定能增强问题求解过程中的创造力。

本书旨在帮助解题者提高他们的应变能力。我们知道，每个人都有这类或那类的创造性技巧，并且，如果经过有规律的锻炼，这些技巧会变得更加娴熟。本书为磨炼创造性问题求解的这些技巧提供一个框架。 本书是为学生、毕业生、创业者或想要提高解题技巧的人写的。读者读了这本书，将能处理好错误定义的问题，并认准真正的问题，有效地洞察问题的实质，筹划稳妥的步骤，找出一个可以付诸实施的解法，然后对取得的成果作出评估。读者若能仔细探讨问题求解的方法，做好一系列由浅入深的练习，定能增强问题求解过程中的创造力。

约翰·P.丹吉洛（John P.D'Angelo） 伊利诺伊大学厄巴纳一尚佩恩分校数学系教授，专注于复分析与CR几何的研究。1976年获普林斯顿大学博士学位，1999年获斯特凡·伯格曼奖，2005年被评为肯尼斯.D.施密特教授学者，2005年获伊利诺伊大学文理学院院长本科教学优秀奖，2014年当选美国数学学会会士。 道格拉斯·B.韦斯特（Douglas B.West） 伊利诺伊大学厄巴纳一尚佩恩分校名誉教授，国际著名SCI期刊Discrete Mathematics主编，Order和American Mathematical Monthly副主编。1978年获麻省理工学院博士学位，曾任教于斯坦福大学、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校和伊利诺伊大学厄巴纳一尚佩恩分校，是享誉国际的图论与组合数学专家，在极值图论、结构图论、半序集理论和Ramsey理论等方...(展开全部)

本书以程序设计作为基础，数据结构作为工具，六大核心算法作为目标，系统地介绍了算法设计中典型问题的求解过程。全书内容包括算法设计基础、递归算法、分治算法、贪心算法、动态规划算法、回溯算法、分支限界算法、实验指导。六大核心算法后都配有典型问题的C++代码，并结合实验指导辅助读者进行算法实践训练。

为了便于读者进行系统学习、分类整理知识点及遇到问题时能够快速找到求解的方法，本书按照算法策略进行划分，每一章都引入了若干个经典问题。通过问题的分析、计算模型的建立、算法的设计与描述、算法的分析来深入解读每一种算法策略所能解决的问题范畴及方法。全书共分9章，内容包括：算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治策略、回溯与分支界限、贪心算法、动态规划、随机算法。 本书非常注重教材的可读性和实用性，以问题分析→模型设计→算法设计描述→算法分析为技术线路，帮助读者迅速掌握算法设计要点，规范算法设计、分析及实现的方法。书中例题的问题分析和模型设计模块用于培养读者的抽象设计能力，算法设计模块用于提高读者运用计算机求解问题的能力，算法分析模块用于帮助读者运行用数学工具对算法进行客观分析。同时，本书编写时也考虑到初学者所面临的困难，在算法设计与描述中，刻意增加了基于源代码的程序设计与实现环节，从而全方位地帮助读者提高算法设计与分析实践能力和理论水平。

《算法设计与分析(影印版)》的重点在于理解算法的思想过程而不是实现细节和编程技巧，非正式的、直觉性的解释经常被用来代替冗长单调的证明《算法设计与分析(影印版)》是自包含的，并假设读者没有任何数学和编程语言方面的专业背景。算法研究是整个计算机科学的核心。近年来算法领域取得了大量的重要突破这些突破包括更快速算法的发现，如快速博里叶变换，也包括很令人吃惊的发现，即对一些自然问题，所有的算法都是无效的这些突破引起了人们对算法研究的浓厚兴趣《算法设计与分析(影印版)》的目的是将该领域的基础研究结果结合在一起，这些统一的原理和概念将使算法设计课程更加易于教授。 《算法设计与分析(影印版)》的主要内容包括：第1章简要阐述了几种计算机模型，以帮助建立可分析的结果，从而准确地反映出真实机器的突出特性：第2章介绍了一些高效算法中常用的基本数据结构和编程技术；第3章至第9...(展开全部)

本书全面系统地介绍算法设计和算法应用的各个领域，内容涵盖经典数据结构、经典算法、算法分析方法、算法设计方法以及算法在各个领域的应用，还包含一些高级主题。本书采用应用驱动的方法引入各章内容，内容编排清晰合理，讲解由浅入深。此外，各章都附有巩固练习、创新练习和应用练习三种类型的题目，为读者理解和掌握算法设计和应用提供了很好的素材。 本书可作为高等院校计算机及相关专业“数据结构和算法”课程的本科生、研究生教材，也可作为算法理论和实践工作者的参考手册。

本书以程序设计作为基础，数据结构作为工具，六大核心算法作为目标，系统地介绍了算法设计中典型问题的求解过程。全书内容包括算法设计基础、递归算法、分治算法、贪心算法、动态规划算法、回溯算法、分支限界算法、实验指导。六大核心算法后都配有典型问题的C++代码，并结合实验指导辅助读者进行算法实践训练。