本书通过趣味游戏编程项目讲解算法，提升读者学习算法的兴趣，降低读者学习算法的难度，增强读者将算法应用于编程实践的能力。 本书共 14 章，通过猜数字、飞翔的小鸟、得分排行榜、汉诺塔、八皇后、消灭星星、贪吃蛇、走迷宫、连连看、吃豆人、滑动拼图、井字棋、垒积木、十步万度等游戏，讲解顺序查找算法、二分查找算法，图形库 EasyX，插入排序算法、冒泡排序算法、选择排序算法、快速排序算法，递归算法，暴力搜索算法、回溯算法，FloodFill 算法，常见的数据结构（数组、链表、队列、栈、图、树）、标准模板库（STL），十字分割算法、图的广度优先搜索算法和深度优先搜索算法，加权图上的迪杰斯特拉算法、贪婪优先搜索算法、A*算法，状态空间上的搜索算法，博弈树的极大极小值搜索算法、α-β剪枝搜索算法，动态规划算法，遗传算法。 本书适合想要学习基础算法或练习编程实践的读者阅读，也可作为高等院校数据结构与算法相关课程或编程实践课程的指导用书。读者在阅读本书之前需要具备基础的C语言编程知识。

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常言道：“腹有诗书气自华。”要想成为一个谈吐不俗、语惊四座、高雅而有修养的人，必须掌握一些诗词。传诵不衰的经典诗词已经融入到我们的文化性格里，启发着我们的心智，滋养着我们的心灵，丰富着我们的精神，陶冶着我们的人格，成为我们日常生活的一部分。习近平主席在讲话中就经常引用诗词名句，他所引用的诗词名句，时间跨度很大，范围很广，有诗人写的，有政治家写的，有民间流传的，绝大部分都耳熟能详，优美而富有哲理，值得我们学习、借鉴。 背诵诗词也是一个由浅入深、由点及面、循序渐进的过程，本书中精心设计的各类诗词游戏，就是遵循着这个客观规律，是理解、背诵古诗词的强力推进器。本书内容不仅涵盖了教学大纲、新课标要求必背的所有诗词篇目，而且还涉及了《诗经》《唐诗三百首》《宋词三百首》《元曲三百首》《千家诗》《毛泽东诗词选》等中国传统诗集的大部分优秀篇目，以及在写作、生活、工作中能用到的绝大部分诗词名句。读者能够以诗词名句为线索，把知识视角延伸到整篇诗词，进而拓展到博大精深的诗词文化领域。 中国是一个“诗歌的国度”，诗词是中国传统文化的奇葩，而诗词名句是奇葩中的精华，是我们民族文化遗产中极为珍贵的一部分。请跟随本书走入古典诗词美丽清新的世界，感受至美意境，体验诗意人生吧！

全世界孩子都有一个共同的爱好，是什么呢？就是他们都爱玩游戏！爱望乐趣味游戏——已在一百多个国家被广泛使用，适用于户内户外任何场地深刻剖析孩子的年龄、心理、生理特点和兴趣点，寓教于乐，寓乐于教为组织者提供内容详尽、操作简易的指导，通过一起游戏帮助父母更多的了解孩子，享受美好的亲子时间和孩子一起制作喜欢的游戏材料，增强孩子动手动脑能力帮助孩子克服胆怯和社交障碍，对不同个性的孩子进行有针对性的引导让孩子知道“游戏里没有失败”，充分享受过程的快乐。

本书针对中、小学生写作常用成语系统地进行了总结和分类，共编排了1200条成语接龙游戏。在全书游戏练习中涉及到的成语2000余条，基本上将中、小学语文常用成语收入囊中。中除了有脍炙人口的成语，还有专业的解释、例句、应用文章、有趣的图片，还有颇多的成语练习。全书共分为12个章节，每个章节分为“跟我学”和“动手练”两个部分。其中“动手练”中分为若干“游戏组”，这样可以让青少年每天定量进行阅读。在每个“游戏组”中又分为“接龙身”和“成语龙门阵”两个部分。 “成语龙门阵”中不同程度地设置了“成语故事”“成语谜语”“歇后语成语”“看图猜成语”等若干个小栏目，这样集知识性、趣味性为一体，让成语变得简单易记，以有趣新颖的形式极大提高了青少年学习成语的兴趣，并且每个章节也会有总结性的“出口成章”内容。

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《深度学习轻松学：核心算法与视觉实践》介绍了深度学习基本算法和视觉领域的应用实例。书中以轻松直白的语言，生动详细地介绍了深层模型相关的基础知识，并深入剖析了算法的原理与本质。同时，书中还配有大量案例与源码，帮助读者切实体会深度学习的核心思想和精妙之处。除此之外，书中还介绍了深度学习在视觉领域的应用，从原理层面揭示其思路思想，帮助读者在此领域中夯实技术基础。 《深度学习轻松学：核心算法与视觉实践》十分适合对深度学习感兴趣，希望对深层模型有较深入了解的读者阅读。

深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域，有着广泛应用，如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章，大致分为4部分：第1部分（第1～2章）介绍深度强化学习背景（智能决策、人工智能和机器学习）；第2部分（第3～4章）介绍深度强化学习基础知识（深度学习和强化学习）；第3部分（第5～9章）介绍深度强化学习经典算法（DQN、AC、DDPG等）；第4部分（第10章）为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步深入探索。 本书可作为高等院校计算机、智能金融及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对深度强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

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内容介绍 本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践，从原理、算法与工程实践3个维度全面展开，包含21种实用算法和26个解决方案。 作者是智能风控、人工智能和算法领域的资深专家，曾在多加知名金融科技企业从事风控算法方面的研究与实践，经验丰富，本书得到了风控领域9位专家的高度评价。 全书一共8章，每个章节都由问题、算法、案例三部分组成，具有系统性和实战性。 第1-2章讲解了信贷业务的基础知识以及常用的规则引擎、信用评估引擎的建模方法。 第3章以项目冷启动为背景，讲解了风控领域应用广泛的迁移学习方法。 第4-5章介绍了幸存者偏差与不均衡学习中所使用的无监督学习与半监督学习方法。 第6章阐述了无监督的异常识别算法，该算法常用于数据清洗与冷启动项目，是反欺诈引擎中常用的个体欺诈检测方法。 第7章分享了一些经作者实践证明效果较好的模型优化...(展开全部)