赫曼‧西蒙 Hermann Simon 德國著名的管理學思想家，長年致力研究隱形冠軍企業，被譽為「隱形冠軍之父」，是歐洲最負盛名的管理大師，並被評選為「杜拉克後最有影響力的歐洲管理大師」。 他四十多年來研究價格與訂價的奧祕，並在1985年創辦西蒙顧和管理顧問公司（Simon-Kucher & Partners），為全球上千家企業持續提供價格策略和訂價指引。這家公司現在是訂價顧問服務的全球領導者，在全球主要國家有34個辦公室，營收超過2億5000萬美元。 他也在全球在多間知名學府的客座教授，包含哈佛商學院、史丹佛大學、倫敦商學院、麻省理工學院和慶應義塾大學等，講授企業管理、行銷策略等課程。也曾擔任歐洲市場科學研究所所長，以及數家歐美公司和基金會的董事會成員。 西蒙著作甚豐，著有《隱形冠軍》等多本暢銷商管書，被翻譯為26種語言在世界各地出版。他同時也是國...(展开全部)

九把刀：「我一定是犧牲了什麼，才向神∕惡魔交換來這一個故事。」 這是，每一個作家夢寐以求的犧牲！ 只剩一個月生命的上班族， 飽受霸凌的高中女孩， 想再剪一次頭髮的黑道老大， 用旅行埋葬秘密的醫生， 為了女神展開逆向穿越的孤男， 一個晚上的因果齒輪，牽動著無數人的命運。 站在因果的分水嶺上， 那孩子會知道， 渴望著一場普通人生的自己， 即將變得一點也不普通了嗎？ 「一定一定會有好事發生的， 我們就是為了遇見那些好事才努力活下來的。」 最堅定的愛， 造就， 最精準的失控。 創作生涯邁入第十一年的九把刀，在這本新作中跳脫以往以「正義」及「熱血」為主體的寫作架構，以個人風格強烈的敘事手法探討「命運」以及命運中的重要「選擇」。故事中各主角在面臨命運交關時所做的選擇，都成了改變其他人命運的關鍵「骨牌」。 如電影運鏡般犀利的運筆，卻隱含發人省思的生命意義探討。這是...(展开全部)

學習擁有生命力（vital principle），而人類的大腦有著巨大的可塑性—去改變它自己，以適應環境。 大腦具有超凡的反彈能力，即使在受到巨大的創傷，如眼盲、失去半個腦或社會孤立後，還是能發展出學習的能力。這個學習的火花並沒有被這些不幸的遭遇所熄滅，語言、閱讀、數學、藝術創造：這些人類所特有的能力，也是其他靈長類所沒有的。 現代學習科學的旅程包括三個部分： 在第一部分，〈學習是什麼？」〉（What Is Learning?） 我們從學習對人類和動物的意義是什麼開始，討論學習時的法則或機制，因為學習就是逐漸形成外在世界的內在模式，不論它是在矽（silicon）或是神經迴路上。 當我去到一個新的城鎮時，我會在腦海中形成一個心智地圖——這個城市街道巷弄的小模型。同樣的，一個孩子在學騎自行車時，他也是在他腦海中，模擬腳要怎麼踩、手要怎麼握把手才能維持自...(展开全部)

學習擁有生命力（vital principle），而人類的大腦有著巨大的可塑性—去改變它自己，以適應環境。 大腦具有超凡的反彈能力，即使在受到巨大的創傷，如眼盲、失去半個腦或社會孤立後，還是能發展出學習的能力。這個學習的火花並沒有被這些不幸的遭遇所熄滅，語言、閱讀、數學、藝術創造：這些人類所特有的能力，也是其他靈長類所沒有的。 現代學習科學的旅程包括三個部分： 在第一部分，〈學習是什麼？」〉（What Is Learning?） 我們從學習對人類和動物的意義是什麼開始，討論學習時的法則或機制，因為學習就是逐漸形成外在世界的內在模式，不論它是在矽（silicon）或是神經迴路上。 當我去到一個新的城鎮時，我會在腦海中形成一個心智地圖——這個城市街道巷弄的小模型。同樣的，一個孩子在學騎自行車時，他也是在他腦海中，模擬腳要怎麼踩、手要怎麼握把手才能維持自...(展开全部)

曾為前Spotify資料鍊金師的作者葛倫．麥當諾，研究分析5億的Spotify會員數據、探索了數據告訴我們關於音樂和我們自身的祕密。作為個人化推薦功能與音樂體驗創始人之一的他，以風趣明快的筆調，結合深厚的科技知識，從文化歷史、工程技術到音樂類型的劃分，深入剖析串流平台與演算法如何在短短20年間重塑我們的聆聽習慣。他用他對音樂的無限熱情，精闢且透徹地分析推動音樂產業變革的種種核心議題，一一解答關於我們對音樂的所有疑問，例如： ♪ 我心愛的那首歌會不會因為版權問題消失？ ♪ 推薦機制是否因著音樂流行趨勢，加深了性別偏見與族群隔閡？ ♪ 音樂數據能帶我們看見在地文化，例如菲律賓為何9月開始聽聖誕歌？ ♪ 音樂如何被拆分成6000多種類型，引領我們探索嘻哈、重金屬或其他未曾想過的音樂？ ♪ 只要將音樂上傳串流平台，我也有成為搖滾明星的可能嗎？ 無論你是音樂愛...(展开全部)

數據不會說話，是你在為它說話。 ˙美國政府長期蒐集許多情報，但為何還是無法預見911恐怖攻擊？ ˙2007年房市泡沫爆發前，華爾街的金融專家們為何看不見崩盤的警訊？ 身處「巨量資料」 (big data)時代，照理說我們擁有空前充足的資料，去做各項預測。但各行各業掌握最多資料的專家與決策者，卻都還是不斷做出失敗的判斷，這是怎麼回事?作者奈特˙席佛指出，預測最難的部分在於：分辨出哪些是無意義的雜訊，哪些才是關鍵的訊號。誤把雜訊當訊號，做出來的預測，自然不會準確，甚至會造成嚴重的謬誤與損失! 最常出錯的就是過度自信、被稱為「刺蝟」型的預測者，他們很會歸納、喜歡大原則、很有膽識，雖不斷收到新訊息卻很少修改預測，他們做預測常成為一種「表演」，模糊了追求精準預測的動機。(代表人物:成為名嘴的專家、認定自己能翻盤的賭徒。) 另外一個大家常犯的錯，是忽略「樣本外」...(展开全部)

數據不會說話，是你在為它說話。 ˙美國政府長期蒐集許多情報，但為何還是無法預見911恐怖攻擊？ ˙2007年房市泡沫爆發前，華爾街的金融專家們為何看不見崩盤的警訊？ 身處「巨量資料」 (big data)時代，照理說我們擁有空前充足的資料，去做各項預測。但各行各業掌握最多資料的專家與決策者，卻都還是不斷做出失敗的判斷，這是怎麼回事?作者奈特˙席佛指出，預測最難的部分在於：分辨出哪些是無意義的雜訊，哪些才是關鍵的訊號。誤把雜訊當訊號，做出來的預測，自然不會準確，甚至會造成嚴重的謬誤與損失! 最常出錯的就是過度自信、被稱為「刺蝟」型的預測者，他們很會歸納、喜歡大原則、很有膽識，雖不斷收到新訊息卻很少修改預測，他們做預測常成為一種「表演」，模糊了追求精準預測的動機。(代表人物:成為名嘴的專家、認定自己能翻盤的賭徒。) 另外一個大家常犯的錯，是忽略「樣本外」...(展开全部)

※亞馬遜網路書店、《紐約時報》分類榜TOP1暢銷書 ※《羅輯思維》第五季精選推薦 「不管你信不信，我反正是信了！」 在沒人關心事實的世界，如何讓人願意相信你？ 第一本又酸又實用的核彈級說服術！ 當《精準預測》的作者奈特．席佛（Nate Silver）宣告「川普只有2％機率獲得提名」， 史考特176174亞當斯便在一週後神準預測了川普的獲勝！ 為了研究數十年難得一見的「川普說服學」，他從此名聲蒙塵，收入銳減， 但是當川普正式入主白宮，這套研究就開始洛陽紙貴、萬人爭睹── 這套策略就是超越邏輯的「情緒說服」！ 只有「情緒」，可以戰勝事實與邏輯！ 聽眾通常只對10％的演講內容留下印象， 而且留下印象的常常是某些誇張的手勢、措辭或引發我們情緒反應的故事， 並因此在無意識間認同發言者，甚至想出各種理由來捍衛自己的認同。 川普引發龐大的認知失調和確認偏誤，但這些...(展开全部)

老闆著急要資料，你翻遍所有找不到，怎麼辦？！ 報帳發票放哪？！幾千元急著請款…… 「精準整理」能掃除你工作上所有的「慌忙焦慮」和「破財厄運」 ●電腦檔案不敢刪，卻找不到自己想要的 ●便利貼貼滿牆，不知該從何下手 ●待辦計畫寫一堆，執行效果不如預期 ●郵件過多，該從哪封讀起？ ●鈔票、零錢、發票塞一坨，要用時得全倒出 這些是否不斷困擾著你，讓你心慌沮喪？ 是否覺得自己已經很努力了，卻總是成效不佳？ 其實，你並非工作能力差、腦袋不靈光，只是沒學會「精準整理的方法」！ ◎整理精準到位，不用費時找文件、效率提升最快速！ 很多人認為只要將文件桌面收拾得整齊乾淨就可以了！抱持「我大概記得東西放在哪裡就好啦」這種心態……結果每天至少浪費１小時找資料，造成工作效率低落。 《精準整理》告訴你如何整頓大腦思緒，以及運用「順序索引、圖解標註、分類速查、循環利用、立體收納...(展开全部)