全书图文并茂，突出应用，并配有大量的程序实例。全书共分40章，分为入门、计算、绘图、扩展、实战5篇。入门篇为第1~13章，主要讲述MATLAB的基本使用；计算篇为第14~23章，主要讲述MATLAB强大的计算功能；绘图篇为第24~30章，主要讲述MATLAB同样强大的绘图功能；扩展篇为第31~35章，主要讲述MATLAB的扩展功能；实战篇为第36~40章，主要讲述MATLAB在大学课程中的实战例子。本书*的特色在于用实例说话，教您快速上手，每个例子都经过精挑细选，具有很强的针对性，力求让读者通过运行实例而掌握基本参数及制作技巧，快速有效地学习到MATLAB的知识。

全书图文并茂，突出应用，并配有大量的程序实例。全书共分40章，分为入门、计算、绘图、扩展、实战5篇。入门篇为第1~13章，主要讲述MATLAB的基本使用；计算篇为第14~23章，主要讲述MATLAB强大的计算功能；绘图篇为第24~30章，主要讲述MATLAB同样强大的绘图功能；扩展篇为第31~35章，主要讲述MATLAB的扩展功能；实战篇为第36~40章，主要讲述MATLAB在大学课程中的实战例子。本书*的特色在于用实例说话，教您快速上手，每个例子都经过精挑细选，具有很强的针对性，力求让读者通过运行实例而掌握基本参数及制作技巧，快速有效地学习到MATLAB的知识。

《精通MATLAB金融计算》讲述MATLAB在金融计算方面的应用。首先深入浅出地介绍相关的金融理论及模型，然后重点讲述MATLAB的金融、衍生品、固定收益工具箱中的函数，并通过大量的应用实例，帮助读者快速、熟练掌握使用MATLAB来解决金融中的计算和分析问题。 《精通MATLAB金融计算》由MATLAB入门篇、MATLAB金融计算及实例篇和MATLAB金融类工具箱函数详解篇组成，MATLAB入门篇介绍MATLAB软件、基本运算、数据可视化和数据获取及编程基础；金融计算及实例篇讲述MATLAB金融计算的主要内容，具体包括金融类工具箱的介绍、金融数据的处理、固定收益证券计算、利率期限结构和利率模型、金融衍生品计算、投资组合管理与风险控制、奇异期权和利率期权定价等；MATLAB金融类工具箱函数详解篇对金融、衍生品和固定收益这3个工具箱中的全部函数一一进行详...(展开全部)

《精通MATLAB科学计算》既可以作为MATLAB教学用书，又可以作为高等数学、线性代数、计算方法、复变函数、概率统计、数学规划、偏微分方程解法，以及动态仿真等课程的教学辅导书，还可以作为物理、化学、计算机、机械、控制等领域的科研人员和工程计算人员学习和使用MATLAB的参考书。本书附CD光盘一张。

《精通MATLAB科学计算》既可以作为MATLAB教学用书，又可以作为高等数学、线性代数、计算方法、复变函数、概率统计、数学规划、偏微分方程解法，以及动态仿真等课程的教学辅导书，还可以作为物理、化学、计算机、机械、控制等领域的科研人员和工程计算人员学习和使用MATLAB的参考书。本书附CD光盘一张。

张志涌等编著的《精通MATLAB R2011a》由纸质媒体和电子媒体有机结合而成。纸质媒体便于读者进行系统、全面、长时间连续地阅读，便于随心翻阅、浏览；而电子媒体向读者提供色彩信息和动态交互的软件环境，提供读者实践本书内容所需的各种文件。 《精通MATLAB R2011a》包含MATLAB使用和数学知识的丰富层次。编著本书有四个主要目的：(1)帮助初学者顺利跨入MATLAB大门；(2)全面、多层次、细致而深入地叙述MATLAB中数值、字符串、胞元、构架、逻辑、函数句柄六种重要数据类型的应用规则、相互配用和编程规范；(3)由浅入深地阐述MATLAB三种建模、分析、仿真环境——数值计算、符号计算和Simulink环境的特征和使用要领；(4)以实例讲述MATLAB代表的现代计算能力对传统算法和思维的影响。 全书包含276个算例。所有算例的程序都...(展开全部)

《精通MATLAB神经网络》由MATLAB入门篇、神经网络提高篇和神经网络综合实战篇3篇组成。MATLAB入门篇主要介绍MATLAB软件、基本运算、图形绘制、程序设计和Simulink仿真；神经网络提高篇讲述神经网络的主要内容，包括神经网络工具箱和GUI工具，以及感知器、线性、BP、径向基、自组织、反馈等各种不同的神经网络，讲述各种神经网络的性能分析与直观的图形结果，使读者更加透彻地了解各种神经网络的性能及其优缺点，从而达到理解和应用神经网络的目的。

《精通Matlab数字图像处理与识别》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束本书。

《精通Matlab数字图像处理与识别》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束本书。

本书主要面向零基础读者，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了MATLAB的相关知识和实战技能。本书第Ⅰ篇“基础知识”主要讲解MATLAB基础知识；第Ⅱ篇“语法基础”主要讲解MATLAB的基本使用方法、MATLAB编程基础、MATLAB的数组与矩阵操作、常用数学函数、符号运算、数值运算、数据分析及图形句柄等；第Ⅲ篇“数据可视化”主要介绍二维数据可视化和三维数据可视化等；第Ⅳ篇“编程设计”主要介绍图形用户界面设计、Simulink仿真基础、文件读取I/O、MATLAB编译器及外部接口应用等；第Ⅴ篇“综合实战”主要介绍MATLAB在信号与系统中的应用、MATLAB在数字信号处理中的应用、MATLAB在通信原理中的应用、MATLAB在图像处理领域的应用及MATLAB在金融领域的应用等。本书所提供的电子资源中包含了与图书内容全程同步的教学视频。此外，还赠送了大量相关学习资料，以便读者扩展学习。本书适合任何希望学习MATLAB的读者，无论读者是否从事计算机相关行业，是否接触过MATLAB，均可通过学习本书快速掌握MATLAB的开发方法和技巧。