全书图文并茂，突出应用，并配有大量的程序实例。全书共分40章，分为入门、计算、绘图、扩展、实战5篇。入门篇为第1~13章，主要讲述MATLAB的基本使用；计算篇为第14~23章，主要讲述MATLAB强大的计算功能；绘图篇为第24~30章，主要讲述MATLAB同样强大的绘图功能；扩展篇为第31~35章，主要讲述MATLAB的扩展功能；实战篇为第36~40章，主要讲述MATLAB在大学课程中的实战例子。本书*的特色在于用实例说话，教您快速上手，每个例子都经过精挑细选，具有很强的针对性，力求让读者通过运行实例而掌握基本参数及制作技巧，快速有效地学习到MATLAB的知识。

《精通MATLAB金融计算》讲述MATLAB在金融计算方面的应用。首先深入浅出地介绍相关的金融理论及模型，然后重点讲述MATLAB的金融、衍生品、固定收益工具箱中的函数，并通过大量的应用实例，帮助读者快速、熟练掌握使用MATLAB来解决金融中的计算和分析问题。 《精通MATLAB金融计算》由MATLAB入门篇、MATLAB金融计算及实例篇和MATLAB金融类工具箱函数详解篇组成，MATLAB入门篇介绍MATLAB软件、基本运算、数据可视化和数据获取及编程基础；金融计算及实例篇讲述MATLAB金融计算的主要内容，具体包括金融类工具箱的介绍、金融数据的处理、固定收益证券计算、利率期限结构和利率模型、金融衍生品计算、投资组合管理与风险控制、奇异期权和利率期权定价等；MATLAB金融类工具箱函数详解篇对金融、衍生品和固定收益这3个工具箱中的全部函数一一进行详...(展开全部)

《精通MATLAB科学计算》既可以作为MATLAB教学用书，又可以作为高等数学、线性代数、计算方法、复变函数、概率统计、数学规划、偏微分方程解法，以及动态仿真等课程的教学辅导书，还可以作为物理、化学、计算机、机械、控制等领域的科研人员和工程计算人员学习和使用MATLAB的参考书。本书附CD光盘一张。

《精通Matlab数字图像处理与识别》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束本书。

《精通Matlab数字图像处理与识别》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束本书。

本书主要面向零基础读者，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了MATLAB的相关知识和实战技能。本书第Ⅰ篇“基础知识”主要讲解MATLAB基础知识；第Ⅱ篇“语法基础”主要讲解MATLAB的基本使用方法、MATLAB编程基础、MATLAB的数组与矩阵操作、常用数学函数、符号运算、数值运算、数据分析及图形句柄等；第Ⅲ篇“数据可视化”主要介绍二维数据可视化和三维数据可视化等；第Ⅳ篇“编程设计”主要介绍图形用户界面设计、Simulink仿真基础、文件读取I/O、MATLAB编译器及外部接口应用等；第Ⅴ篇“综合实战”主要介绍MATLAB在信号与系统中的应用、MATLAB在数字信号处理中的应用、MATLAB在通信原理中的应用、MATLAB在图像处理领域的应用及MATLAB在金融领域的应用等。本书所提供的电子资源中包含了与图书内容全程同步的教学视频。此外，还赠送了大量相关学习资料，以便读者扩展学习。本书适合任何希望学习MATLAB的读者，无论读者是否从事计算机相关行业，是否接触过MATLAB，均可通过学习本书快速掌握MATLAB的开发方法和技巧。

本书分为两个篇章。第1篇主要介绍MATLAB基础知识，第2篇主要介绍MATLAB常用工具箱的使用。涵盖的主要内容有MATLAB的发展、优势、特点和系统组成，常用的数据类型，矩阵和数组的基本操作，程序设计的相关知识，图形处理的相关知识，GUI设计，数值分析技术，符号运算，常用的接口编程技术，文件的输入/输出机制，Simulink的基础知识，统计工具箱，图像处理工具箱，优化工具箱，曲线拟合工具箱，神经网络工具箱，金融工具箱，小波分析工具箱，遗传算法与直接搜索工具箱等。

本书基于MATLAB 2015版写作，在共16章的篇幅中分别介绍了MATLAB的基础操作、Simulink工具箱、MATLAB在自动控制中的应用、线性规划工具箱、数字信号处理工具箱、图像处理工具箱、系统辨识、模糊工具箱、以及MATLAB在自抗扰控制系统中的应用。本书中所有章节通过适量的典型实例操作和重点知识讲解相结合的方式，对MATLAB的基础知识、功能以及命令函数进行全面的讲解。本书实例配操作视频，对实例操作过程详细讲解，读者可以通过观看视频来学习。 本书具有操作性强，指导性强，语言简洁的特点，内容涵盖了MATLAB在当前工程应用中的主要应用领域。可作为MATLAB软件初学者的入门和提高的学习教程，或者作为各大中专院校教育、培训机构的MATLAB教材，也可供工程实际等领域的人员参考。

本书基于MATLAB 2018版写作，在共15章的篇幅中分别介绍了MATLAB的基础操作、Simulink工具箱、MATLAB在自动控制中的应用、线性规划工具箱、数字信号处理工具箱、图像处理工具箱、系统辨识、模糊工具箱，以及MATLAB在自抗扰控制系统中的应用。本书各章通过典型实例操作和重点知识讲解相结合的方式，对MATLAB的基础知识、功能及命令函数进行全面的讲解。 本书具有操作性强、指导性强、语言简洁等特点，内容涵盖了MATLAB在当前工程应用中的主要应用领域。本书可作为MATLAB软件初学者入门和提高的学习教程，或者高等院校、培训机构的MATLAB教材，也可供相关工程应用人员参考。

本书以MATLAB R2022a为软件平台，基于作者20余年的学习与使用经验，从初学者角度全面讲解MATLAB的基础知识和解决问题的方法，深入浅出，实例引导，内容翔实，易学易用。 全书共13章，内容涉及MATLAB的操作界面、基础知识、向量与矩阵、数组、数据类型与运算符、程序设计与调试、矩阵运算、数据可视化、图形处理与操作、数学函数通览、符号计算、数值计算、输入与输出、Simulink系统仿真、优化问题求解、数学建模应用、信号处理应用、图像处理应用等。全书语言通俗易懂，内容丰富翔实；突出以实例为中心的特点，通过大量的实例，实现理论与实践相结合，帮助读者快速、轻松地掌握MATLAB。 本书既可以作为高等学校、高职高专和培训机构相关专业的教材，也可供零基础入门的初学者、有一定基础的工程技术与科研人员自学使用，本书尤其适合参加数学建模大赛的师生学习参考。