David Spiegelhalter is a British statistician and Chair of the Winton Centre for Risk and Evidence Communication in the Statistical Laboratory at the University of Cambridge. He was also elected as President of the Royal Statistical Society for 2017-18. In addition to presenting documentaries on BBC4, he has appeared on Infinite Monkey Cage, BBC Horizon, and the Life Scientific...(展开全部)

David Spiegelhalter is a British statistician and Chair of the Winton Centre for Risk and Evidence Communication in the Statistical Laboratory at the University of Cambridge. He was also elected as President of the Royal Statistical Society for 2017-18. In addition to presenting documentaries on BBC4, he has appeared on Infinite Monkey Cage, BBC Horizon, and the Life Scientific...(展开全部)

Sharon Bertsch McGrayne is the author of numerous books, including Nobel Prize Women in Science: Their Lives, Struggles, and Momentous Discoveries and Prometheans in the Lab: Chemistry and the Making of the Modern World. She lives in Seattle.

現在、IT やリスクマネジメント、経済学、意志決定理論の各分野で非常に 重要な役割を果たしているベイズ統計。しかし、その250 年あまりの歴史の ほとんどにおいて、統計学界では異端視され、冷遇されてきた。 それはなぜなのか? またそれにもかかわらず、死に絶えることなく生き残り、 現在、広く利用されているのはなぜなのか? 今まで語られることのなかったベイズ統計の数奇な遍歴。

現在、IT やリスクマネジメント、経済学、意志決定理論の各分野で非常に 重要な役割を果たしているベイズ統計。しかし、その250 年あまりの歴史の ほとんどにおいて、統計学界では異端視され、冷遇されてきた。 それはなぜなのか? またそれにもかかわらず、死に絶えることなく生き残り、 現在、広く利用されているのはなぜなのか? 今まで語られることのなかったベイズ統計の数奇な遍歴。

Sharon Bertsch McGrayne is the author of numerous books, including Nobel Prize Women in Science: Their Lives, Struggles, and Momentous Discoveries and Prometheans in the Lab: Chemistry and the Making of the Modern World. She lives in Seattle.

ベイズ統計の基礎、マルコフ連鎖モンテカルロ法、推論と予測、モデル構築、統計グラフィックス…ベイズ統計学の基礎知識と実践的技法を学ぶテキスト。

ベイズ統計の基礎、マルコフ連鎖モンテカルロ法、推論と予測、モデル構築、統計グラフィックス…ベイズ統計学の基礎知識と実践的技法を学ぶテキスト。

リーソフトRを使った医療統計解析の入門書。統計学を使う医学・薬学・生物学系の学生・研究者に向けて、基本を解説。医学・生物学分野から多くの実例をとっており、統計学的な視点からの注意点もあるため、端的に統計学的手法を理解することができる。もちろん、本文で紹介するコード・図版は、すべてRで実行可能である。原書2版では、初学者がつまづくデータの扱い方、統計学的手法の普及に伴い必要となった高度な解析手法などを大幅に加筆。最新のバージョン進化に合わせたストレスにならない解説を行う。

リーソフトRを使った医療統計解析の入門書。統計学を使う医学・薬学・生物学系の学生・研究者に向けて、基本を解説。医学・生物学分野から多くの実例をとっており、統計学的な視点からの注意点もあるため、端的に統計学的手法を理解することができる。もちろん、本文で紹介するコード・図版は、すべてRで実行可能である。原書2版では、初学者がつまづくデータの扱い方、統計学的手法の普及に伴い必要となった高度な解析手法などを大幅に加筆。最新のバージョン進化に合わせたストレスにならない解説を行う。