《经济决策的概率模型》是一本将概率模型用于分析风险和经济决策的入门教材。全书自始至终倾力向读者阐明，如何在复杂的现实情形中运用概率论，并将概率论晦涩的数学运算融入到生动有趣的现实经济生活中。全书的分析性工作都是在Microsoft Excel电子表格中进行的，这种方法有助于读者处理更为复杂的问题。强调电子表格建模的结果是，阅读完《经济决策的概率模型》的读者可从中学到精妙的电子表格技巧，轻松获得概率分析的应用能力。 《经济决策的概率模型》适用于经济管理类专业高年级本科生和MBA学员，也可作为从事概率论、经济决策或数量建模等课程研究的人员参考读物。

《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》叙述深入浅出，涉及面广。主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容，给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。除正文外，《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》有约700道习题，其中带星号的习题还提供了解答。 《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》可作为概率论与统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。

《应用随机过程概率模型导论》是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广，主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用，特别是有关随机模拟的内容, 给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。《应用随机过程概率模型导论》有约700道习题, 其中带星号的习题还提供了解答。

★加州伯克利分校、哥伦比亚大学等名校教材 ★北美精算师考试指定参考书 ★概率论与随机过程经典著作，50年长销不衰 ★直观通俗的写作风格，持续升级的前沿主题 ★包含海量习题和详尽解答，适合自学 【图书简介】 本书是概率模型和应用随机过程领域的一部经典著作。在详细介绍了随机变量、条件概率和期望等概率论基础知识之后，它全面涵盖了马尔可夫链、泊松过程、更新过程、排队模型、布朗运动等随机过程，以及其在工程学、物理学、生物学、运筹学、计算机科学、金融学、保险学、管理学和社会科学中的广泛应用。此外，本书还讨论了随机模拟的技术和这一版新增的耦合方法，它们为分析随机系统的运行提供了有力的工具。这一版还增加了更新理论、排队理论的相关内容，以及泊松过程的一个全新推导。本书大约有700道习题，并为带星号的习题给出了解答。

《运筹学：概率模型应用范例与解法（第4版）》介绍了概率论基础建模和运筹学高级理论，结合金融财务、仿真计算和工程设计等领域的应用范例，应用概率论和运筹学建模理论，提供了工程应用范例的解决方案。《运筹学：概率模型应用范例与解法（第4版）》内容兼顾运筹学概率论模型设计和实际构建知识，真正做到了理论与实践结合，使得读者不仅学习了运筹学解决算法，也能有效掌握数学模型构建知识。 《运筹学：概率模型应用范例与解法（第4版）》是运筹学高级教程，全面系统地介绍了运筹学概率论应用知识。提供了500多个应用范例，有效结合这些范例讲解了抽象的运筹学和概率论理论。提供了5种超值的运筹学和概率论应用*，采用了最先进的计算技术。还提供了1000多道练习题，引领读者真正掌握学习内容。

美国MBA教学专家委员会的研究表明，商学院教学日益重视实际应用，这已经成为市场上的主流。 　　同国内大量存在和使用的偏重于理论介绍和研究的书籍相比，本书涉及到的管理和数学知识并不深，非常适合MBA、管理学院研究生及在职管理人员的学习和参考，无论是作为教科书还是管理者的参考书籍，对实践活动都有很强的指导性和实用性。 　　本书作者相信，作为当代管理科学的入门教材应当拥有下列三个主要的无毒，即本书的副标题中所提出的建模、案例分析和与之配合应用的EXEL电子表格软件。本教材具有如下特点： 1.运用了大量来自于企业和生活的实际案例 　　作者总是从案例出发，详细讲述如何数学模型解决管理中遇到的问题，提供了一整套解决问题的方法—了解事实，理清问题结构，对问题中的关系进行量化，建立数学模型，运用计算机求解。 2.详细介绍如何建立数学模型　 　　作者充分体现了作为管理...(展开全部)

本书适用于管理类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。简明地介绍了管理科学在决策制定方面所扮演的角色。本书的作者以市场为导向，向学生们介绍了管理科学的数学和技术知识。本书的结构安排非常合理。

《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》是美国最为流行的定量管理决策教科书，现在是其第12版英文版的中译本，该版新增作者芝加哥大学马丁教授，凭着他丰富的教学和研究实践经验为《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》增色颇多。《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第12版中，作者对线性规划应用、分配与网络模型、非线性最优化模型、实践中的管理科学及案例和习题等内容...(展开全部)

概率图模型结合了概率论与图论的知识，提供了一种简单的可视化概率模型的方法，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。本书旨在帮助读者学习使用概率图模型，理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题，同时教会读者选择合适的R语言程序包、合适的算法来准备数据并建立模型。本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。

本书由罗伯特•卢卡斯于1985年5月在赫尔辛基做的Yrjo Jahnsson演讲组成 ，在演讲中，卢卡斯讨论了第二次世界大战以来宏观经济学理论和政策的新进展，主要是理性预期思想对凯恩斯主义模型和政策的批评，说明和讨论了芬恩•基德兰德（Finn Kydland)和爱德华•普雷斯科特（Edward Prescott）的一个总活动模型以及他们省略的两个问题，展望了以货币扰动为中心的经济周期模型的前景。