一个强大的帝国必须能提供至少2000项关于国家的统计数据。如果崇祯对于自己的国家了如指掌，那他的结局一定是另一个模样。 　　统计大明小说为转载作品，章节由网友发布

一个强大的帝国必须能提供至少2000项关于国家的统计数据。如果崇祯对于自己的国家了如指掌，那他的结局一定是另一个模样。

《概率统计讲义(第3版)》是在第二版的基础上修订和扩充而成的，系统介绍了概率统计的基础理论和实用方法。内容简明扼要，文字通俗易懂。既注意对基本概念和定理论述准确，又注意介绍各方面的应用例子。只要求读者具有普通微积分知识和一些线性代数知识。 《概率统计讲义(第3版)》可作为高等学校各类专业的教材，也可供有关人员参考。

本书结合作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果编写而成。内容包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法。在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果，并在书后配有教学和学习辅助光盘，方便教师授课和学生自学。 本书可作为高等院校经济、管理类各专业本科生统计学课程的教材，也可作为MBA的教材或参考书，对广大实际工作者也极具参考价值。

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《统计模拟(英文版•第4版)》系统阐述了统计模拟的一些实用方法和技术。在对概率的基本知识进行了简单的回顾之后，介绍如何利用计算机产生随机数以及如何利用这些随机数产生任意分布的随机变量、随机过程等。然后讨论了一些分析统计数据的方法和技术。如Bootstrap（自助法）、方差缩减技术等。接着讲述了如何利用统计模拟来判断所选的随机模型是否拟合实际的数据。最后介绍MCMC及一些最新发展的统计模拟技术和论题，如随机序列函数和随机子集函数的评估。《统计模拟(英文版•第4版)》在每章的最后还提供了不同难度的习题。 《统计模拟(英文版•第4版)》可作为高等院校数学、统计学、科学计算、保险学、精算学等专业的教材，也可供工程技术人员和应用工作者参考。

《理论统计（英文版）》是一本内容简明，结构严谨的理论统计教科书，内容包括自助法、非参数回归、同变估计、经验贝叶斯、序贯设计和分析。《理论统计（英文版）》各章有丰富的习题，解答在附录中提供。读者需具备微积分、线性代数、概率论、数学分析和拓扑等数学基础知识。目次：概率和测度；指数族；风险，充分性，完整性；无偏估计；曲指数族；条件分布；贝叶斯估计；大样本理论；估计方程和大概似值；同变估计；经验贝叶斯法和收缩估计；假设检验；高维优化试验等。

《统计模拟(第4版)》首先介绍了产生某些分布随机数的一些方法， 之后又较详细地介绍了统计模拟中常用的一些方法， 如离散事件模拟方法、方差缩减技术、模拟数据的统计分析方法、统计验证方法、MCMC 方法等； 并通过某些实例， 对这些方法的应用进行了较详细的说明。《统计模拟(第4版)》最后还提供了不同难度的习题。统计模拟是数理统计中非常有用的工具之一， 它是利用计算机产生某概率模型的随机数，再通过这些随机数来模拟真实模型。 《统计模拟(第4版)》可作为高等院校数学、统计学、科学计算、保险学和精算学等专业的本科教材， 也可作为工程技术人员和精算师等应用工作者的参考用书。

本书是一部介绍渐近统计经典教材，内容实用而且数学理论论述严谨。书中除了介绍介绍渐近统计的核心内容——似然推断，M估计，渐近效率，U统计和秩过程，书中还涉及该领域的新研究论题，如半参数模型，自助法，经验过程，等其他应用。本书各章有习题。

一本书如果没有作者自己的观点，而只是知识的堆叠，那么这类书是没有太大价值的。尤其在当前网络发达的时代，几乎任何概念和知识点都可以从网络上查到。但是有一点你很难查到，那就是统计分析的思路和观点。比如，你可以很容易地在网上查到什么是线性回归，但你却查不到怎么“做”线性回归分析，在你遇到实际数据时仍然不知道如何分析。在本书中，你可以获得这些思路和观点。尽管这些观点未必是所有人都认可的，但根据笔者多年的分析经验，它们在实践中通常是奏效的。 本书凝结了作者十多年来对统计分析的理解，对各种方法的介绍采用全新的理念和思路，不再是介绍方法本身，而是试图将各种方法之间的联系阐述清楚；不再是介绍方法如何计算出结果，而是尽量说明方法背后的思想。当然，书中同时提供了如何实现结果的软件（涵盖 SAS、R、JMP、SPSS 等）操作。