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    统计学: 统计学 - 图书

    导演:贾俊平
    本书结合作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果编写而成。内容包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法。在写法上与计算机紧密结合,大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果,并在书后配有教学和学习辅助光盘,方便教师授课和学生自学。 本书可作为高等院校经济、管理类各专业本科生统计学课程的教材,也可作为MBA的教材或参考书,对广大实际工作者也极具参考价值。
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    统计学: 统计学 - 图书

    导演:贾俊平
    贾俊平,中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等然。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝纲优秀教师奖等。
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    统计学 - 图书

    导演:贾俊平
    统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具,统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域,是各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。《统计学》(第二版)一书结合了作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果,在内容上包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法;在写法上与计算机紧密结合,大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果,并在书后配有教学和学习辅助光盘,方便教师授课和学生自学。 本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材,也可作为MBA的教材或参考书,对广大实际工作者也极具参考价值。
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    导演:贾俊平
    《统计学》(第7版)在广泛吸取读者意见的基础上,对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。软件使用上统一升级为Excel2013和SPSS19.0(中文版)两款软件。
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    统计学 - 图书

    导演:David Freedman
    《统计学》是引导人们对统计问题进行思考的一本杰出的教材,它是迄今为止我们所见到的最出色的关于统计思想的入门书。它以清晰的日常语言和各种类型的例子向人们介绍解决统计问题的若干技巧,展示了统计在诸如经济、教育、遗传、医药、物理、化学、环境污染、政治及社会科学、心理学等方面所起的至关重要的作用。在整个展开过程中除了加减乘除等简单运算之外几乎不用什么数学语言,这为各行各业有兴趣接受统计思想的人创造了极大的方便。
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    2006
    导演:吴喜之
    统计学:从数据到结论,ISBN:9787503749964,作者:
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    导演:贾俊平
    第3版在保留前一版内容框架的基础上,对部分内容和R代码做了修改,并增加了部分新的内容。全书共11章,包括数据的可视化等描述性分析方法、推断方法以及实际中常用的一些统计方法等。本书是由R语言实现全部例题计算与分析的统计学教材,书中例题的解答和图表均给出了R的详细代码和结果。书中使用的R版本是3.5.1。本书可作为高等院校统计学专业本科生的基础课程教材,也可作为经济管理类专业及部分理、工、农、林、医药等专业的统计学教材使用,对实际数据分析人员也有参考价值。
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    导演:贾俊平
    R是一种语言,它为高级数据分析人员提供个性化分析的程序编写方式;R是一款统计软件,它为中级数据分析人员提供大量的工具包和函数;R是一本教科书,它为初学者提供丰富而便捷的帮助信息,简单学习后就可以做初步的数据分析;R是一种文化,使用后你会感到传授或学习统计学知识的方式应当改变。 本书是一本基于R语言实现全部例题计算与分析的统计学教材,书中例题的解答和图表均给出了R的详细代码和结果。全书共11章,包括数据的可视化等描述性分析方法、推断方法以及常用的一些统计方法等。附录A介绍了自助法置信区间及其应用。 本书立足于统计应用,避免数学公式的推导,通俗易懂,可作为高等院校统计学专业本科生的基础课程教材,也可作为经济管理类专业及部分理、工、农、林、医药等专业的统计学教材,对实际数据分析人员也有参考价值。
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    导演:吴喜之
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    2009
    导演:William Mendenhall
    《统计学(原书第5版)》是一本联系实际应用的统计教材。全书共17章,主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模型构造、试验设计的原则、试验设计的方差分析、非参数统计、统计过程和质量控制、产品和系统的可靠性。此外,《统计学(原书第5版)》的附录部分还介绍了一些统计软件的使用方法。 《统计学(原书第5版)》内容丰富,很少涉及统计学理论的严格数学证明,绝大部分是与实际应用紧密联系的例子和练习,适合作为理工科各专业本科生、研究生的统计学教材,也可作为相关领域研究人员的参考读物。
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