我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险？坐飞机和开车，哪种方式更安全？喝咖啡是否有益健康？星座分析结果是否准确？金钱能买到爱情？钻石越重，价格就越高？小学四年级的学生可以用统计学做什么？拥有三个孩子的家庭，一儿两女的概率是多少？…… 如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。 大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情的基础，统计思维是职业晋升和沟通交往的重要技能。这是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，做到了通俗易懂、深入浅出。 如果你想更好地理解如经济学、心理学、社会学等课程中将会用到的统计学知识，如果你正在寻找提高统计分析能力的方法，如果你需要统计学又有点“惧怕”它，那么...(展开全部)

本书为入门的统计学教科书，主要介绍了描述统计和推论统计，特别适合那些缺乏高等数学知识的初学者。作者在保证科学性的前提下，对基础而重要的统计学概念给予了简明易懂的界定，并配有贴切的简化事例；所有计算公式均有详细具体的演示程序和操作步骤；每章结尾均针对学习者在学习过程中可能出现的问题予以难点提示，并进行简要总结。贯穿始终的典型融合更易于读者了解全书结构，建构统计学知识体系。能让初学者读懂、会用，这是本书的宗旨，也是其特色。

本书是由陈希孺院士创作的统计学入门科普读物。书中通过讨论“偶然性”“机遇”等生活中常见的现象，通俗地介绍了概率和统计的基础知识，讲解了收集和分析数据的基本思路。此外，作者详细阐述了数理统计分析的思维与方法，并结合实例讲解了“抽样调查”“试验设计”的原理与统计方法选择的技巧，以帮助读者加深对统计学的理解，提高统计分析的思维能力。本书可作为一般读者的统计学入门参考书，也适合相关专业的学生、教师和科研人员阅读学习。

本书是由陈希孺院士创作的统计学入门科普读物。书中通过讨论“偶然性”“机遇”等生活中常见的现象，通俗地介绍了概率和统计的基础知识，讲解了收集和分析数据的基本思路。此外，作者详细阐述了数理统计分析的思维与方法，并结合实例讲解了“抽样调查”“试验设计”的原理与统计方法选择的技巧，以帮助读者加深对统计学的理解，提高统计分析的思维能力。本书可作为一般读者的统计学入门参考书，也适合相关专业的学生、教师和科研人员阅读学习。

本书是由陈希孺院士创作的统计学入门科普读物。书中通过讨论“偶然性”“机遇”等生活中常见的现象，通俗地介绍了概率和统计的基础知识，讲解了收集和分析数据的基本思路。此外，作者详细阐述了数理统计分析的思维与方法，并结合实例讲解了“抽样调查”“试验设计”的原理与统计方法选择的技巧，以帮助读者加深对统计学的理解，提高统计分析的思维能力。 本书可作为一般读者的统计学入门参考书，也适合相关专业的学生、教师和科研人员阅读学习。

推荐一：主要面向想要从日常繁忙的工作生活中抽出一点时间来了解如何处理信息的人。用容易理解的方式（图解）教会科学决策工具！ 市面上有很多以“简单易懂”为宣传卖点的统计学入门书或教材，但基本上面向的都是为了通过相关资格考试、已经具备一定统计学知识的人或统计学专业的学生。对于毫无统计学背景或初中数学水平的一般人来说，要读懂这些书比较困难，需要花费在阅读上的时间也比较多。另一方面，市面上还有许多书只解说数学公式，却不阐述其原理及应用场景。本书将尝试结合统计学常识，配合Excel求解方法，尽可能通俗地讲解统计学的专业知识与理论。 推荐二：经济学是一种量化的手段。将真实世界中可能发生的事件赋予“概率”的含义，并基于概率计算出期望值，从而在纷繁的选项中找出一条科学决策之路。 本书主要涵盖以下内容： 数据的整理方法. 概率/ 总体/ 样本及其应用 估计/ 检验及其应...(展开全部)

推荐一：主要面向想要从日常繁忙的工作生活中抽出一点时间来了解如何处理信息的人。用容易理解的方式（图解）教会科学决策工具！ 市面上有很多以“简单易懂”为宣传卖点的统计学入门书或教材，但基本上面向的都是为了通过相关资格考试、已经具备一定统计学知识的人或统计学专业的学生。对于毫无统计学背景或初中数学水平的一般人来说，要读懂这些书比较困难，需要花费在阅读上的时间也比较多。另一方面，市面上还有许多书只解说数学公式，却不阐述其原理及应用场景。本书将尝试结合统计学常识，配合Excel求解方法，尽可能通俗地讲解统计学的专业知识与理论。 推荐二：经济学是一种量化的手段。将真实世界中可能发生的事件赋予“概率”的含义，并基于概率计算出期望值，从而在纷繁的选项中找出一条科学决策之路。 本书主要涵盖以下内容： 数据的整理方法. 概率/ 总体/ 样本及其应用 估计/ 检验及其应...(展开全部)

本书结合作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果编写而成。内容包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法。在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果，并在书后配有教学和学习辅助光盘，方便教师授课和学生自学。 本书可作为高等院校经济、管理类各专业本科生统计学课程的教材，也可作为MBA的教材或参考书，对广大实际工作者也极具参考价值。

《统计学(原书第5版)》是一本联系实际应用的统计教材。全书共17章，主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模型构造、试验设计的原则、试验设计的方差分析、非参数统计、统计过程和质量控制、产品和系统的可靠性。此外，《统计学(原书第5版)》的附录部分还介绍了一些统计软件的使用方法。 《统计学(原书第5版)》内容丰富，很少涉及统计学理论的严格数学证明，绝大部分是与实际应用紧密联系的例子和练习，适合作为理工科各专业本科生、研究生的统计学教材，也可作为相关领域研究人员的参考读物。