《综合评价理论、方法及应用》对作者已取得的有关综合评价方面的大部分研究成果重新进行了系统地整理与归类。全书由六大部分组成：绪论部分——分别从理论、应用的角度综述了综合评价领域的研究状况；综合评价的经典过程——分别介绍了评价指标构建及预处理方法、线性无量纲化方法的性质及稳定性分析、权重系数的确定方法、评价信息集结方式等；多视角下的综合评价方法——分别给出了时序动态视角的综合评价方法、立体三维视角的综合评价方法、柔性协商视角的综合评价方法、知识积累视角的综合评价方法、自主决策视角的综合评价方法、随机模拟视角的综合评价方法、递阶结构的综合评价方法；基于多评价结论再融合的组合评价方法——分别讨论了综合评价结论的敏感性问题、硬组合评价方法、软组合评价方法、多阶段组合评价方法等；综合评价决策支持系统——提出了IIEDSS的设计与开发等内容；总结部分——系统地总结...(展开全部)

本书较为全面地介绍了设计符号学和产品语意学的基础理论和方法。上篇为设计符号学基础理论，界定了设计符号学的基本概念、建构逻辑、研究价值和基本原则，解析了设计中的图像性符号、指示性符号和象征性符号，划分了设计符号的明示意义、隐含意义和意识形态及其形变，解析了设计中的隐喻、换喻、提喻和讽喻。下篇为产品语意学基础理论，梳理了产品语意学的核心观念、发展脉络、研究背景和历史评价，介绍了产品语意的分析方法和设计程序。附录编译了部分国外设计符号学前沿研究。

本书较为全面地介绍了设计符号学和产品语意学的基础理论和方法。上篇为设计符号学基础理论，界定了设计符号学的基本概念、建构逻辑、研究价值和基本原则，解析了设计中的图像性符号、指示性符号和象征性符号，划分了设计符号的明示意义、隐含意义和意识形态及其形变，解析了设计中的隐喻、换喻、提喻和讽喻。下篇为产品语意学基础理论，梳理了产品语意学的核心观念、发展脉络、研究背景和历史评价，介绍了产品语意的分析方法和设计程序。附录编译了部分国外设计符号学前沿研究。

本书是《色谱技术丛书》的一个分册，系统阐述了离子色谱的原理、仪器、技术及应用。全书首先概述了离子色谱的定义、特点及发展趋势，在此基础上详细介绍了离子交换色谱、离子排斥色谱和离子对色谱3种离子色谱的分离机理及影响因素，离子色谱柱填料，离子色谱的抑制技术，离子色谱常用的电化学和光学检测器，离子色谱样品前处理技术以及离子色谱在环境、食品、工业、医疗卫生、药物、农业等领域中的应用。最后，介绍了离子色谱仪器常见故障的排除和色谱柱的清洗。本版在内容结构上较前两版做了较大的调整，增补了离子色谱在理论、应用、软件和硬件方面的最新近展，提供了如何利用离子色谱进行物质分离分析的思路、策略、方法和实例。本书可作为从事离子色谱分析的研究人员、仪器开发人员和分析技术人员的参考书，同时可供环境、食品、化工、化学、医药、农业等领域的分析工作者参考阅读。本书是为中等以上文化水平的分析化学工作者编写的。可供离子色谱分析方面的研究、研制和分析人员参考，以及作为中专、大专院校相关专业的教学参考书。

序言 译者序 深度学习是目前人工智能、机器学习领域异常火热的研究方向，受到了学术界和工业界的高度关注，被《麻省理工学院技术评论》（MIT Technology Review）评为2013年十大突破性技术之首。深度学习已经在语音识别、图像识别、自然语言处理等诸多领域取得了突破性进展，对学术界和工业界产生了深远的影响。本书原著的作者——微软研究院的邓力博士和俞栋博士是最早将深度学习技术付诸于语音识别工业级实践的专家，他们和深度学习专家多伦多大学Geoffrey Hinton教授合作，最早将深度神经网络应用于大词汇量连续语音识别领域中，使相对识别错误率降低了20%以上。 作为多年的导师和好朋友，两位专家将这本书的中文翻译任务交付给我，我倍感荣幸。此次中译本是在忠于原著的基础上进行翻译的，既涉及深度学习的背景和基本概念，又涉及常用的模型与方法，同时包含深度学...(展开全部)

本书前期撰写阶段围绕工业互联网平台当前的发展情况开展了广泛调研和深入研究，全书从工业互联网平台的意义与现状、建设与发展、应用与实施、展望与建议四个篇幅进行阐述。意义与现状篇介绍了工业互联网平台的意义与价值、解析全球工业互联网平台战略布局并分析我国工业互联网平台总体发展现状；建设与发展篇介绍了工业互联网平台的功能架构与运行机理，详细阐述了工业互联网平台的评价体系和发展指数；应用与实施篇从工业互联网平台应用实施指南、应用水平与绩效评价、应用数据地图三个方面对工业互联网平台在我国的落地应用实施现状进行了详细阐述；展望与建议篇给出了工业互联网平台创新发展的趋势展望和具体的对策建议。本书重点阐述工业互联网平台的建设发展和应用实践，为我国工业互联网平台建设、应用和推广提供了有益借鉴。本书可作为各级政府、行业组织、科研院所、平台服务商、工业企业等社会各界科学建设和应用工业互联网平台，构建工业互联网平台生态体系的重要参考书籍。

《传播理论:起源方法与应用》(第5版)是较早引进中国的介绍传播理论的经典性译著，由美国著名传播学者沃纳.J.赛佛林（Werner J.Severin）博士与小詹姆土·W.卡德博士（James WTankard，Jr）合著，国内著名传播学者郭镇之主译。 有几家出版社推出过该书的不同版本。我社此次推出的是该书的最新版第五版，与之前的版本改动较大。这也是两位传播学大家共同推出的最后一版了，小詹姆士·W.坦卡德博士在与癌症搏斗五年之后，已于2005年8月去世。 《传播理论:起源方法与应用》(第5版)为国内各新闻传播院校本科生、研究生使用最多的权威性教材。也可作为新闻从业者和相关人员的自学读物。

本书主要内容包括模式识别的基本概念、模式识别的主要研究方法，包括统计模式识别方法、神经网络方法和结构模式的识别方法，同时介绍了该领域的最新研究方法和成果。

随着新一代信息技术的发展，智能巡检机器人、物联网等技术逐渐发展成熟并开始在城市综合管廊中得到应用，由于缺乏系统性的理论基础，尚未充分考虑机器人与人工智能技术对传统面向现场人员运维业务和管理的影响,局限在局部的智能化和体系架构研究上，无法支撑智慧城市综合管廊的可持续发展。在总结和分析了综合管廊发展现状及相关理论与技术的基础上，并根据作者多年复杂系统设计与研发的工作经验编写了本书,全书共分7章，介绍了智慧城市综合管廊的基础理论、综合监控与智能分析、全寿命周期安全与经济分析、智慧城市综合管廊技术应用研究等内容，确保本书能为管理者提供参考,为设计者提供建议,为运营者提供思路。