It is gratifying that this textbook is still sufficiently popular to warrant a third edition. I have used the opportunity to improve and enlarge the book. When the second edition was prepared, only two pages on algebraic geometry codes were added. These have now been removed and replaced by a relatively long chapter on this subject. Although it is still only an introduction, th...(展开全部)

The main problem of information and coding theory can be described in a simple way as follows. Imagine that a stream of source data, say in the form of bits(0's and 1's), is being transmitted over a communications channel, such as telephone line. From time to time, disruptions take place along the channel, causing some of the 0's to be turned into 1's, and vice-versa. The quest...(展开全部)

《信息论与编码(第3版)》系统论述香农信息论的基本理论，介绍编码的基本方法。全书共分12章。内容包括：信息的定义、信息论的基本思路；单符号离散信源与信道、信息熵、互信息、信道容量、数据处理定理、加权熵、效用信息熵；多符号离散信源与信道、极限熵、独立并列信道的信道容量；连续信源与信道、相对熵、高斯白噪声加性信道的信道容量；无失真信源编码定理、霍夫曼编码方法；抗干扰信道编码定理、线性分组码、汉明码与扩展汉明码；限失真信源编码定理、信息率-失真函数、数据压缩原理、信息价值、广义信息率-失真函数；信源-信道编码定理；网络信息理论等。 《信息论与编码(第3版)》可作为高等院校、科研院所相关专业的研究生、高年级本科生的教材或教学参考书，也可供从事信息理论、信息技术和信息科学的教学、科研和工程技术人员参考。

《信息论与编码(第3版)》系统论述香农信息论的基本理论，介绍编码的基本方法。全书共分12章。内容包括：信息的定义、信息论的基本思路；单符号离散信源与信道、信息熵、互信息、信道容量、数据处理定理、加权熵、效用信息熵；多符号离散信源与信道、极限熵、独立并列信道的信道容量；连续信源与信道、相对熵、高斯白噪声加性信道的信道容量；无失真信源编码定理、霍夫曼编码方法；抗干扰信道编码定理、线性分组码、汉明码与扩展汉明码；限失真信源编码定理、信息率-失真函数、数据压缩原理、信息价值、广义信息率-失真函数；信源-信道编码定理；网络信息理论等。 《信息论与编码(第3版)》可作为高等院校、科研院所相关专业的研究生、高年级本科生的教材或教学参考书，也可供从事信息理论、信息技术和信息科学的教学、科研和工程技术人员参考。

《信息论与编码》系统论述香农信息论的基本理论，介绍编码的基本方法。全书共分九章。内容包括：信息的定义、信息论的基本思路；单符号离散信源与信道、信息熵、互信息、信道容量、数据处理定理、加权熵、效用信息熵；多符号离散信源与信道、极限熵、独立并列信道的信道容量；连续信源与信道、相对熵、高斯白噪声加性信道的信道容量；无失真信源编码定理、霍夫曼编码方法；抗干扰信道编码定理、线性分组码、汉明码与扩展汉明码；限失真信源编码定理、信息率失真函数、数据压缩原理、信息价值、广义信息率失真函数；网络信息理论等。 《信息论与编码》可作为高等院校、科研院所相关专业的研究生、高年级本科生的教材或教学参考书，也可供从事信息理论、信息技术和信息科学的教学、科研和工程技术人员参考。

本书讲述的是计算机工作原理。作者用丰富的想象和清晰的笔墨将看似繁杂的理论阐述得通俗易懂，你丝毫不会感到枯燥和生硬。更重要的是，你会因此而获得对计算机工作原理较深刻的理解。这种理解不是抽象层面上的，而是具有一定深度的。

本书是一部深入浅出揭示计算机运行本质的经典著作。全书以“通信”为核心线索，从手电筒的开关控制讲起，通过灯泡的亮灭引入二进制概念，进而剖析莫尔斯电码、布莱叶盲文等编码系统如何成为信息传递的基石。随后，作者以逻辑门电路为起点，层层递进地解释如何通过继电器、触发器、存储器等元件搭建出具备运算能力的机器，最终演化为现代计算机的中央处理器（CPU）。书中还探讨了操作系统、编程语言及软件开发的底层逻辑，揭示了代码如何驱动硬件完成复杂任务。第2版新增了对现代计算机技术发展的延伸讨论，例如，互联网通信原理、图形界面实现机制等，使内容更贴合当下技术趋势。

本书产生于著名的哈佛统计学讲座，提供了基本的理解统计学、随机性和不确定性的语言和工具。它采用了多种多样的应用和实例，从偶然性与悖论到谷歌网页排名与马尔科夫链蒙特卡罗（MCMC）等。该书还探讨了其他一些应用领域诸如基因学、药学、计算机科学和信息理论等。纸质书版本还包括了提供免费访问电子书版本的代码。作者通过采用真实世界的例子以一种易理解的方式和激发的理念来呈现内容。整本书中，作者都采用故事来揭示统计学中的基本分布之间的联系并通过条件化将复杂的问题归约为易于掌控的若干小问题。本书包含了很多直观的解释、图示和实践问题。每一章的结尾部分都给出了如何利用R软件来完成相关仿真和计算的方法。

本书源自的哈佛统计学讲座，介绍了帮助读者理解统计方法、随机性和不确定性的基本语言和工具，并列举了多种多样的应用实例，内容涉及偶然性、悖论、谷歌的网页排名算法（PageRank）及马尔可夫链蒙特卡罗方法（MCMC）等。本书还探讨了概率论在诸如基因学、医学、计算机科学和信息科学等领域的应用。全书共分13章，分别介绍了概率与计数、条件概率、随机变量及其分布、期望、连续型随机变量、矩、联合分布、变换、条件期望、不等式与极限定理、马尔可夫链、马尔可夫链蒙特卡罗方法、泊松过程等内容。用容易理解的方式来呈现内容，用实例来揭示统计学中基本分布之间的联系，并通过条件化将复杂的问题归约为易于掌控的若干小问题。书中还包含了很多直观的解释、图示和实践问题。每一章的结尾部分都给出了如何利用R来完成相关模拟和计算的方法。本书可作为高等院校本科生概率论课程的教材，也可作为相关科研...(展开全部)