本书聚焦项目课程的理论与实践，梳理项目课程的内涵，详细地解构了整个开发的全过程，并以丰富的第一手案例支撑每一步工作流程，有助于教师加深对于新课程理念的理解，是一本及时、有效地满足目前职教教师对于项目课程开发技术需求的参考书。

《职业教育课程论(第2版)》的内容丰富、深入浅出、实用性强、可操作性强，既能提高学生的参与性和学习兴趣，又能锻炼学生的动手能力和配合协调能力。每个单元后还配有形式多样的习题和案例分析。

本书在明确职业教育学的研究对象、理论架构等问题后，系统论述了职业教育的发展历史、本质、功能、体系、培养目标、结构体系，以及职业教育的教学科研、德育、管理、教师发展等。本书适用于高等职业院校学生的公共必修课教材，也适用于在职教师等作为参考选用。

《中华职业教育发展报告（2023-2024）》是中华职业教育社发挥“统战性、教育性、民间性”独特优势，以第三方视角全景式展现我国职业教育改革创新的权威年度报告。报告聚焦2022-2023年全国职业教育发展轨迹，按照全面、客观、写实的原则，基于职业教育发展数据与事实，述评结合、全口径、整体性系统评估和反映这两年我国职业教育事业发展状况，具有较强的咨政和存史育人价值，是政府部门、职业院校、科研机构等有关人员全面了解职业教育发展的有益读物。

《课程理论:课程的基础原理与问题》在梳理了课程理论的历史和现状之后，重点论述了四方面的基本问题：(1)课程的三大基础学科对课程理论的影响和意义；(2)课程编制的要素、过程及原理；(3)几种主要课程编制模式的理论和特点；(4)课程理论的基本问题及发展趋势。

本书重点阐述软件设计的基本过程和实际工作中可能碰到的问题，以商业化的图书馆管理系统作为贯穿全书的案例，按照软件企业从签订合同到实施的工作过程，系统地介绍了软件合同签订→项目组织→需求→设计→编码→测试→实施的完整过程。本书以形象的漫画、角色表现、照片等多种形式，形象地阐述软件设计过程中的抽象问题。

DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。

DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。 全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手，详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容，并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现，以及函数回调与缓存优化（Visual Studio Code），帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发，展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。 本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式，帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到开发的完整流程，学习新技术的实现方法与优化策略，全面提升在大模型领域的理论素养与开发能力。本书适合生成式 AI 技术研究者、软件开发工程师、数据科学家，以及希望快速掌握大模型技术并将其应用于实际场景的 AI 技术爱好者和高校师生阅读。

全书共分基础篇、实践篇、拓展篇和案例篇。基础篇回答的问题是“是什么”，阐述了什么是研学旅行？什么是课程？什么是研学旅行课程等基础问题。实践篇解决的问题是“怎么做”，关注的是研学旅行课程开发、实施和评价三项核心任务。拓展篇是对研学旅行课程领域任务的拓展，回答“怎么做到更好”的问题，纵向提升到课程管理层次，横向延伸到线路设计领域。最后的案例篇分精品课程和经典线路两部分，引入1+X职业技能等级证书实操考试的实际案例和研学旅行课程及线路的真实案例，为读者呈现实实在在的研学旅行。全书循序渐进、课证融通、任务驱动、知行合一。本书既可作为高校旅游管理与教育服务、研学旅行管理与服务、旅游管理、社会体育等专业教学用书，也可作为中小学教师、研学旅行从业人员的培训用书，同时可作为研学旅行课程开发实施人员的工作指导用书。