法官即使正义，法律，而联邦法官是权力的尖端。在未来，地球彻彻底底的变成了一艘名副其实的飞船，因为某些原因，这艘“飞船”不得不离开太阳系，去寻找新的恒星系。就在这个飞船内，充斥腐化不公，而联邦法官就是法律的化生，给应有罪的人进行相应的处罚。但...

法官即使正义，法律，而联邦法官是权力的尖端。在未来，地球彻彻底底的变成了一艘名副其实的飞船，因为某些原因，这艘“飞船”不得不离开太阳系，去寻找新的恒星系。就在这个飞船内，充斥腐化不公，而联邦法官就是法律的化生，给应有罪的人进行相应的处罚。但...

本书是作者对自己的一个生命阶段的总结，而不是所谓的回忆录。作者曾经担任美国联邦法院密西根州西区道格拉斯・海尔曼联邦法官的助理，从而获得了洞悉美国法律制度内部运作的宝贵机会。本书中，作者以其亲身经历描述了法官助理工作，深入分析了海尔曼法官曾审理过的一些极富争议的案件，将他担任法官助理的经历栩栩如生地展现在读者面前。他对案件的叙述引人入胜且富有启迪。每一个案件都生动地展现了美国司法和法律教育制度的独特之处。本书将不仅是律师、法官和法律系学生们喜爱的读物，亦将引起其他阶层人士的兴趣。

在普通法系国家，富有智慧的法官会援引先例确立的法律规则审理案件，对此我们都很熟悉。问题是，解释成文法和宪法时，能用这种普通法思维模式吗?斯卡利亚大法官通过一篇诙谐、犀利的文章，对这个问题给出了否定答案。在探讨成文法解释方法的过程中，斯卡利亚大法官极力主张：法官不应运用立法意图和立法史来解释法律，而应专注于法律文本自身。安东宁·斯卡利亚著蒋惠岭、黄斌译的《联邦法院如何解释法律》包括戈登·伍德、劳伦斯·却伯、玛丽·安·格兰顿和罗纳德·德沃金四位专家从不同视角作出的评论，而斯卡利亚大法官对这些评论也一一作了回应。

《法官日记》是作者从近三年的审判实践中记录下来的真实办案手记里精选部分加工而成，是一名中部基层法官的真实的工作、生活缩影。内容既涉及现行司法体制下案多人少、缠讼闹访、司法干预、群体纠纷、社会矛盾多元解决机制、法院内部亟需改革等普遍性问题，也涉及婚姻家庭类、侵权类、合同类、劳动争议等反映社会现实的个性问题；既叙述人们正义、善良的共性品质，也不避讳人性自私、狭隘的个性弱点；既表现现阶段基层法官忙碌、辛苦、有时又有点无奈的生活实际，也折射他们睿智、勇敢、敢负责的内心担当，当然还包括他们对工作和生活的有益思考与探索。 法官和普通人一样，都要面临种种压力；但身为法官，却背负着法律的庄严，肩扛着法律的公正，触摸着常人难以触及的社会真实的一面，工作中面对的更多的是家长里短的纠纷。 本书多叙述，少判断，词不虚美，也尽量不隐恶，在探究每一个故事背后法律纠纷产生的根源基...(展开全部)

联邦城，横空诞生的科幻之城，其高耸复杂的建筑群体系、各大实力高强的科技军事企业，满大街的霓虹灯与全息广告吸引着全球的目光。 但熙攘繁盛之下，罪恶、肮脏、贫穷、人性与利益之间的争斗层出不穷，善良在这里不过是一抹微弱的烛光。 想要在这里存活与打拼，耀眼的焰火与无间的地狱将会是开场白，安全？这里将不复存在！

简介：地球联邦的搞笑故事（？）

简介：无尽虚空，浩瀚宇宙，有着文明无数。下面请诸位看一看——这个已经接近虚空顶点的，由神明领导的，凡人文明！

怀着对未来美好的期望写下一些文字，以小人物的视角见证文明的发展 （第一次写，文笔什么的肯定是烂到没边，就希望能一直坚持下去）

如何在保证本地训练数据不公开的前提下，实现多个数据拥有者协同训练一个共享的机器学习模型？传统的机器学习方法需要将所有的数据集中到一个地方（例如，数据中心），然后进行机器学习模型的训练。但这种基于集中数据的做法无疑会严重侵害用户隐私和数据安全。如今，世界上越来越多的人开始强烈要求科技公司必须根据用户隐私法律法规妥善地处理用户的数据，欧盟的《通用数据保护条例》是一个很好的例子。在本书中，我们将描述联邦学习（亦称联邦机器学习）如何将分布式机器学习、密码学、基于金融规则的激励机制和博弈论结合起来，以解决分散数据的使用问题。我们会介绍不同种类的面向隐私保护的机器学习解决方案以及技术背景，并描述一些典型的实际问题解决案例。我们还会进一步论述联邦学习将成为下一代机器学习的基础，可以满足技术和社会需求并促进面向安全的人工智能的开发和应用。 《联邦学习》可供计算机科学...(展开全部)