图像搜索引擎有两种实现方式—基于图像上下文文本特征的方式和基于图像视觉内容特征的方式。本书所指的图像搜索引擎是基于内容特征的图像检索，也就是通常所说的“以图搜图”来检索相似图片。本书主要讲解了搜索引擎技术的发展脉络、文本搜索引擎的基本原理和搜索引擎的一般结构，详细讲述了图像搜索引擎各主要组成部分的原理和实现，并构建了一个基于深度学习的Web图像搜索引擎。

本书由搜索引擎开发研究领域三位年轻的博士生精心编写，作者们希望将自己对搜索引擎的理解和实际应用相结合，让未接触过搜索引擎原理和方法的读者也能轻松读懂该书的大部分内容。本书在第一版的基础上，删除了搜索引擎历史等章节，并对错误和不足进行了修订和补充，同时增加了潘雪峰编写的第6章“搜索引擎日志分析”，花贵春编写的第7章“排序学习(Learning to Rank)”和梁斌编写的第8章“搜索引擎的性能调优”三个主要章节，变更的内容约占第一版的一半。

本书详细地描述一种当下十分流行的网站推广方法——搜索引擎优化。本书作者将自己多年以来的网站推广经验毫无保留地在书中详细周到地叙述出来：从网站的细节分析到网站优化，再到搜索引擎优化（SEO），手把手地引导从未听说过搜索引擎营销的人们走进SEO的大门，并从事此项事业。 本书适合网站构建者、网站所有者、网站推广者、电子商务工作人员，以及有志于从事搜索引擎营销的读者阅读。

本书针对搜索引擎领域相关技术有非常全面性的描述，涉及到了搜索引擎研发中的几乎所有的重要技术点，同时对机器学习排序等学术前沿的研究方向做了总结与归纳，另外，还紧密结合Google等搜索引擎的实际体系结构和算法进行了归纳与分析，是理论与实践结合紧密的书籍。

随着网络信息资源的急剧增长，人们越来越多地关注如何快速有效地从海量的网络信息中，抽取出潜在的、有价值的信息，使之有效地在管理和决策中发挥作用。搜索引擎技术解决了用户检索网络信息的困难，目前搜索引擎技术正成为计算机科学界和信息产业界争相研究、开发的对象。. 本书的作者是一位资深的搜索引擎开发人员，书中对数据获取(网络信息挖掘)与数据检索(搜索引擎)两个方面作了深入的介绍。本书首先提出了一套“网络数据挖掘”的完整理论，并给出一个实际的智能爬虫系统，通过理论与实际的完整呈现，使读者能够对“网络数据挖掘”有一个比较具体的认识，然后介绍了一个专用程序语言IRS，并给出了这个语言的编译器以及虚拟机的实现方法。本书还通过对多个开源搜索引擎项目抽丝剥茧的细致分析，引出搜索引擎的一些基本原理与开发方法，并介绍了一个商业化搜索引擎的实例。本书的最后还结合一个Java框架...(展开全部)

本书主要介绍如何使用Java语言开发搜索引擎，包括搜索引擎技术入门，使用Java开发网络爬虫，实现从文档中提取索引内容，中文分词的原理与实现，在Linux服务器端开发Solr应用，Spring Boot微服务框架实现的后端，以及React框架实现的前端等内容。第1章主要介绍各种类型的搜索引擎和开发搜索引擎可以借助的软件工具；第2章主要介绍网络爬虫开发和数据存储；第3章主要介绍从HTML文件中提取文本，以及从PDF、Word等非HTML文件中提取文本；第4章主要介绍Lucene中的中文分析器的原理与实现；第5章主要介绍Solr索引库的创建与维护，以及Solr的查询解析器；第6章主要介绍Web方式搜索结果界面的实现；第7章主要介绍如何使用SolrCloud实现分布式搜索。

本书针对搜索引擎领域相关技术有非常全面性的描述，涉及到了搜索引擎研发中的几乎所有的重要技术点，同时对机器学习排序等学术前沿的研究方向做了总结与归纳，另外，还紧密结合Google等搜索引擎的实际体系结构和算法进行了归纳与分析，是理论与实践结合紧密的书籍。

本书介绍了信息检索（IR）中的关键问题，以及这些问题如何影响搜索引擎的设计与实现，并且用数学模型强化了重要的概念。对于网络搜素引擎这一重要的话题，书中主要涵盖了在网络上广泛使用的搜索技术。 本书适用于高等院校计算机科学或计算机工程专业的本科生、研究生，对于专业人士而言，本书也不失为一本理想的入门教材。

《搜索引擎:原理技术与系统》系统地介绍了互联网搜索引擎的工作原理、实现技术及其系统构建方案。《搜索引擎:原理技术与系统》分三篇共13章内容，从基本工作原理概述，到一个小型简单搜索引擎具体细节的实现，进而详细讨论了大规模分布式搜索引擎系统的设计要点及其关键技术；最后介绍了面向主题和个性化的web信息服务，阐述了中文网页自动分类等技术及其应用。《搜索引擎:原理技术与系统》层次分明，由浅入深；既有深入的理论分析，也有大量的实验数据，具有学习和实用双重意义。

《Lucene+nutch搜索引擎开发》以Lucene构建搜索引擎的开发过程为主线，由浅入深，循序渐进，为读者展示如何使用Lucene开发自己的搜索引擎系统。全书内容包括搜索引擎概述和原理、Lucene部署安装、Nutch网络蜘蛛与数据获取、Lucene索引建立、Lucene检索与查询、搜索结果排序、文档分析器与中文分词、格式化文本分析、分布式搜索与缓存等。为便于读者理解搜索引擎快速开发过程，《Lucene+nutch搜索引擎开发》最后几章进行了应用实例的讲解，包括Nutch构建专题搜索、Lucene构建企业级搜索实例以及相关的整体工程性能测试。