🥇荣获《金融时报》和施罗德2024年度商业图书奖 💎深度剖析OpenAI与DeepMind的AI霸主之争 💎层层揭秘幕后资本巨头的布局与对抗 ChatGPT仅用30秒就可以生成一篇论文，AlphaFold能够破解生命密码，DeepSeek（深度求索）开源模型打破了技术垄断——人工智能正以前所未有的颠覆性力量重塑人类文明。 本书以OpenAI与DeepMind两大人工智能巨头的竞争为主线，真实还原了这场改变世界的人工智能技术革命的来龙去脉，揭示了资本力量与伦理困境的复杂博弈，为读者呈现了一场关乎人类未来命运的人工智能霸主之争。 开发ChatGPT的OpenAI创始人萨姆·奥尔特曼矢志打造超越人类智慧的机器，这让他不仅成为硅谷新一代精神领袖，而且成功吸引金主的关注，包括相信人工智能末日论又试图控制人工智能的全球首富埃隆·马斯克，以及为了扭转公司颓势而焦头...(展开全部)

ChatGPT仅用30秒就可以生成一篇论文，AlphaFold能够破解生命密码，DeepSeek（深度求索）开源模型打破了技术垄断——人工智能正以前所未有的颠覆性力量重塑人类文明。 本书以OpenAI与DeepMind两大人工智能巨头的竞争为主线，真实还原了这场改变世界的人工智能技术革命的来龙去脉，揭示了资本力量与伦理困境的复杂博弈，为读者呈现了一场关乎人类未来命运的人工智能霸主之争。 开发ChatGPT的OpenAI创始人萨姆·奥尔特曼矢志打造超越人类智慧的机器，这让他不仅成为硅谷新一代精神领 袖，而且成功吸引金主的关注，包括相信人工智能末日论又试图控制人工智能的全球首富埃隆·马斯克，以及为了扭转公司颓势而焦头烂额的微软首 席执行官萨提亚·纳德拉。 这场人工智能霸主之争的另一方是梦想破解宇宙奥秘的德米斯·哈萨比斯。他创立了全球第 一家人工智能公司DeepMind，因开发打败了围棋世界冠军的AlphaGo而声名大噪。他致力于破解“智能”的本质，得到了谷歌创始人拉里·佩奇的倾囊相助，更凭借AlphaFold获得2024年诺贝尔化学奖。 人工智能技术将带来深远的社会变革，有助于解决全球性挑战，在更多领域实现突破，包括医疗、教育、能源、贫困、环境等。但与此同时，在资本和利益的驱动下，人工智能技术的创造者放任有缺陷与偏见的技术渗透至各行各业。 本书首 度曝光了谷歌、微软、特斯拉等科技巨头以巨额投资换取技术控制权，转而将“造福人类”的承诺转化为商业版图的扩张。当人工智能伦理委员会沦为摆设，当透明性成为牺牲品，人工智能的乌托邦叙事正在被资本逻辑吞噬。

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简介：望除奸恶，唯有浴血。真理永存，理想不灭。等等，波兰，你怎么又打哈欠了！喊口号呢，正经一点！

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简介：自己看吧，不剧透。未经允许，不得抄袭！

【撩人精人类女主x至高无上光明神男主】【甜文且火葬场】身为黑暗纪元下的30世纪新世界好公民，辛西娅被自家短路的智能光脑带回了还由光明神统治的古世纪。想要拿到回家的船票，她只需要做一件事。接近至高无上的光明神，想尽一切办法的染指他、占有他、破坏他。直到将他拉下至高无上神座。而在她的不懈努力下任务完成‘哭’着成功回家后，对着自家的盥洗室镜子微笑都还没来的及收回，就看到了双眸猩红的堕落神明.... 　　与至高无上光明神恋爱后小说为转载作品，章节由网友发布

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序言 有人问银行家J．P．摩根怎么看股市的发展趋势。他的回答简明扼要、一语中的：“股市还会波动。”股市的头号权威本·格雷厄姆(Ben Graham)为自己最后的，可能也是最伟大的一本书《聪明的投资者》(The Intelligent Investor‘)寻找主题。最终他在维吉尔(Virgil)的史诗《埃涅阿斯纪》(Aeneid)中找到一句合适的话。该书的题词是：Pei varios casus，per tot discrimina rereum tendimtls。其意思是：我们在机遇缤纷和变化无常的道路上开拓前进。 自从1997年我开始创作《至高无上》以来，股市风云变幻，充分证明了上面两位投资者的预言——股市本质是多变的。在过去的15年里，股市曾经跌宕起伏。1998年的亚洲金融危机、1999～2000年的网络泡沫，股市两次陷入熊市(2000年3月，...(展开全部)

对从事算法研究与算法开发的人来说，模型的学习与使用必不可少。尤其是在目前如日中天的人工智能领域里，人人谈模型，模型也是层出不穷，让人眼花缭乱。模型让人又爱又恨。模型可爱的地方在于它确实能够解决实际问题，而且其有效性一般都经过了检验。模型可恨的地方在于学习模型是一件非常痛苦的事情，尤其是对人工智能的初学者来说。本书将人工智能在现实生活场景中解决的问题分类，并根据这个分类来介绍各种模型。书中将人工智能问题分为权重问题、状态问题、序列问题、表示问题、相似问题和分类问题六大类，方便读者了解各个模型之间的关系，也方便读者理解各个模型的适用场景。本书尽量更多地介绍模型的使用场景，更多地介绍实际业务需求之间的关系，更多地采用生活中更浅显易懂的例子，方便人工智能的初学者学习模型。本书不仅适合希望学习和运用人工智能模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员，也适合对人工智能模型感兴趣的读者，使其将模型思维应用到生活中。