本书在简要阐述智能优化方法相关理论的基础上，介绍了蚁群智能优化方法的基本原理与算法主要要素等基本内容。同时，介绍蚁群智能优化方法在旅行商问题、背包问题、定向问题、属性约简、卫星资源调度问题以及多目标组合优化问题等复杂组合优化问题的应用示例，详细阐述蚁群智能优化方法在具体应用中的的基本设计方法以及算法性能改善的有效途径。 本书适合作为从事智能优化方法及其应用研究的相关科技工作者、专业技术人员的参考书，也可作为计算机学科、控制科学等专业研究生和高年级本科生学习蚁群智能优化方法的指导用书。

本书在现有智能优化方法的基础上，探索学习型智能优化方法的基本框架。书中采用智能优化模型和知识模型相结合的集成建模思路，总结了精英个体知识、构件知识、算子知识和参数知识4种知识形式，构建了用于实现学习型智能优化方法的8类典型知识，以此辅助学习型智能优化方法高效地求解复杂优化问题。针对连续优化的问题、离散优化的问题（非对称旅行商问题、双层CARP优化问题、柔性作业车间调度问题）和实际工程问题（体系仿真优化问题、卫星地面站系统任务调度问题、多星任务规划问题），分别设计了若干种学习型智能优化算法，并对优化结果进行了分析和解释。本书主要面向在运筹学领域研究智能优化方法的企业、高校与科研院所的研究人员，帮助读者了解学习型智能优化算法的基本原理与框架流程，提高读者对学习型智能优化算法的实践与应用能力，促进学习型智能优化算法的发展与完善。

本书共分7章，每章内容自成体系，全书又构成一个整体。第一章为绪论，主要介绍现代启发式优化算法的概况和经典智能优化算法遗传算法、蚁群算法和粒子群算法。第2章至第6章分别介绍萤火虫算法、布谷鸟算法、万有引力算法、蝙蝠算法、花朵授粉算法的原理机制、流程代码、改进策略、理论分析、仿真测试、问题应用等内容。第7章对当前启发式优化算法的研究应用现状进行总结和展望。全书在纵览启发式优化方法的基础上，对近年提出的一些活跃算法，尤其是生物元启发式智能优化算法，从算法理论、机制、流程、代码、改进和应用等方面进行了系统阐述和深入分析，通过数学和算法分析方法给出了严格的理论证明，并通过标准测试函数集和实际工程案例验证和分析了这些智能优化算法及其改进方法的寻优性能和应用效果，使读者能较深入地了解现代智能优化算法的机制、改进和应用。

本书以Matlab语言为工具，介绍了优化设计的相关理论基础，并以实用、多角度的工程实例为对象，通过编程实现其求解及优化目的。主要内容包括：优化设计基本模型及图形表示，线性规划，一维搜索方法，无约束优化问题，有约束优化问题，多目标函数优化问题的经典算法，Matlab优化工具箱函数及应用，优化算法工程应用实例等内容。

本书以Matlab语言为工具，介绍了优化设计的相关理论基础，并以实用、多角度的工程实例为对象，通过编程实现其求解及优化目的。主要内容包括：优化设计基本模型及图形表示，线性规划，一维搜索方法，无约束优化问题，有约束优化问题，多目标函数优化问题的经典算法，Matlab优化工具箱函数及应用，优化算法工程应用实例等内容。

《数学建模培训教材·数学建模方法及其应用》主要是根据“数学建模”课程的教学和数学建模竞赛培训活动的实际需要，以及作者多年从事相关工作的实践经验和体会编写而成的，从内容上突出体现了“广、浅、新、用”的现代应用特点。主要内容包括量纲分析，集合分析、微分方程、差分方程、插值与拟合、层次分析、概率分布、数理统计、回归分析、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、排队论、对策论、随机性决策分析、多目标决策分析、图论、模糊数学和灰色系统分析等20大类数学建模方法，每一种方法都有相应的应用案例分析及参考案例。最后附有历年中国大学生数学建模竞赛和美国大学生数学建模竞赛的问题，以及MATLAB的使用简介。

《数学建模方法及其应用(第2版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。这次根据“数学建模”课程的教学和数学建模竞赛培训活动的实际需要，在第一版的基础上做了修订。第二版仍然保持了第一版内容系统、方法全面、案例新颖和实用性强的特色，突出体现了“广、浅、新、用”的现代应用科学教育的特点。《数学建模方法及其应用(第2版)》主要内容包括初等分析、微分方程、差分方程、插值与拟合、层次分析、概率统计、回归分析、综合评价、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、排队论、对策论、随机决策分析、多目标决策分析、图论、模糊数学和灰色系统分析等十九大类数学建模方法，每一种方法都有相应的应用案例分析及参考案例。最后附有历年中国大学生数学建模竞赛和美国大学生数学建模竞赛的问题，以及MATLAB和uNGO软件的使用简介。《数学建模方法及其应用(第2版)》可作为专科生、本科生...(展开全部)

《数学建模方法及其应用（第3版）》作为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材和普通高等教育“十一五”国家级规划教材，根据“数学建模”课程的教学和数学建模竞赛培训活动的实际需要，在第二版的基础上修订而成。第三版仍然保持了第二版内容系统、方法全面、案例新颖和实用性强的特色，突出体现了“广、浅、新、用”的现代应用特点。 《数学建模方法及其应用（第3版）》主要内容包括几何分析、集合分析、逻辑分析、微分方程、差分方程、插值与拟合、层次分析、概率统计、回归分析、综合评价、线性规划、整数规划、非线性规划、图论与网络优化、排队论、对策论、随机决策分析、多目标决策分析、模糊数学和灰色系统分析等二十余种数学建模方法，每一种方法都有相应的应用案例分析及参考案例，并详细介绍了数学建模竞赛论文的写作方法。最后附有数学建模必备工具软件MATLAB和LINGO的使用方法简介。 ...(展开全部)

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。系统地阐述了人工智能的基本原理、方法和应用技术，比较全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。全书共分为11章。首先简要介绍了人工智能的发展历史及概况；然后重点介绍了人工智能的知识表示方法，搜索技术和知识推理；最后详细介绍了人工智能的主要应用以及一些应用实例。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，各章均有大量的例题，便于读者掌握和巩固所学知识，让学生在有限的时间内，掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能习题的求解能力。

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。系统地阐述了人工智能的基本原理、方法和应用技术，比较全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。全书共分为11章。首先简要介绍了人工智能的发展历史及概况；然后重点介绍了人工智能的知识表示方法，搜索技术和知识推理；最后详细介绍了人工智能的主要应用以及一些应用实例。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，各章均有大量的例题，便于读者掌握和巩固所学知识，让学生在有限的时间内，掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能习题的求解能力。