人工智能是指通过普通计算机程序实现的人类智能技术，这一学科不仅具有非凡的科学意义，对人类自身生存方式的影响也在不断加深。本书作为人工智能领域的入门读物，内容围绕人工智能的核心框架展开，具体包括数学基础知识、机器学习算法、人工神经网络原理、深度学习方法与实例、深度学习之外的人工智能和实践应用场景等模块。本书力图为人工智能初学者提供关于这一领域的全面认识，也为进一步的深入研究建立坚实的基础。

本书系统地梳理了人工智能知识体系,并对人工智能领域的核心基础和算法及应用技术进行了深入细致的介绍。 全书共 12 章。 第 1—5 章介绍人工智能的核心基础;第 6—9 章讲解人工智能领域代表性算法;第 10—12 章讨论人工智能的几个主要应用研究方向。 书中各章均配有习题,便于教师教学和学生自学。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可作为对人工智能感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考用书。

人工智能基础（高中版）》是面向高中学生的教材。讲授人工智能的发展历史、基本概念以及实际应用，使学生理解人工智能的基本原理，特别是数据、算法与应用之间的相互关系。并结合常见的应用场景，理解人工智能技术（包括感知与决策）的基本工作方式，通过动手实践，更深入地理解人工智能技术的原理、能力，以及在实用中面临的挑战。本书强调人工智能基本理念与原理的传递，注重创造力、想象力、整体思考，以及动手能力的提升。

人工智能的普及将是未来的发展趋势，《人工智能基础》作为人工智能的科普读物，用通俗易懂的语言全面介绍了人工智能的基础知识。《人工智能基础》共三大部分：理论基础、编程语言基础和应用实战。第壹部分（基础篇）分为5章，主要从人工智能的概念和主要应用场景等方面介绍人工智能的基础现论知识。第二部分（语言篇）分为5章，主要介绍了Python语言的编译环境以及Python语言的基础知识。第三部分（实践篇）分为4章，结合前两部分知识，进行人工智能具体实践，内容涉及树莓派的使用、神经网络的介绍以及神经网络常用的框架Tensorflow的使用等。理论部分的每章都附有相应的习题以供练习，书末附有配套的实验工具箱，以便大家进一步钻研和实践。

本书系统地梳理了人工智能知识体系,并对人工智能领域的核心基础和算法及应用技术进行了深入细致的介绍。 全书共 12 章。 第 1—5 章介绍人工智能的核心基础;第 6—9 章讲解人工智能领域代表性算法;第 10—12 章讨论人工智能的几个主要应用研究方向。 书中各章均配有习题,便于教师教学和学生自学。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可作为对人工智能感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考用书。

人工智能基础（高中版）》是面向高中学生的教材。讲授人工智能的发展历史、基本概念以及实际应用，使学生理解人工智能的基本原理，特别是数据、算法与应用之间的相互关系。并结合常见的应用场景，理解人工智能技术（包括感知与决策）的基本工作方式，通过动手实践，更深入地理解人工智能技术的原理、能力，以及在实用中面临的挑战。本书强调人工智能基本理念与原理的传递，注重创造力、想象力、整体思考，以及动手能力的提升。

本书是面向高中学生的教材。讲授人工智能的发展历史、基本概念以及实际应用，使学生理解人工智能的基本原理，特别是数据、算法与应用之间的相互关系。并结合常见的应用场景，理解人工智能技术（包括感知与决策）的基本工作方式，通过动手实践，更深入地理解人工智能技术的原理、能力，以及在实用中面临的挑战。本书强调人工智能基本理念与原理的传递，注重创造力、想象力、整体思考，以及动手能力的提升。

本书是面向高中学生的教材。讲授人工智能的发展历史、基本概念以及实际应用，使学生理解人工智能的基本原理，特别是数据、算法与应用之间的相互关系。并结合常见的应用场景，理解人工智能技术（包括感知与决策）的基本工作方式，通过动手实践，更深入地理解人工智能技术的原理、能力，以及在实用中面临的挑战。本书强调人工智能基本理念与原理的传递，注重创造力、想象力、整体思考，以及动手能力的提升。

本书是面向高级人工智能人才培养的高等学校人工智能相关专业规划教材中的一本，通过梳理人工智能涉及的相关数学理论，并通过Python实现相关案例，使抽象的理论具体化，从而加深读者对数学的感性认识，提高读者对数学理论的理解能力。本书首先介绍了人工智能所需的基础数学理论，然后根据数学内容的逻辑顺序，以微积分、线性代数、概率论、数理统计为基础，对函数逼近、最优化理论、信息论、图论进行了深入介绍，同时给出了它们在人工智能算法中的实验案例。另外，该书将免费提供配套 PPT、实验及应用案例等基本教学材料。

本书首先从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的知识表示、机器学习、神经网络与深度学习、智能语音技术、计算机视觉、自然语言处理和知识图谱技术等基础知识，并通过人工智能在医疗、交通、生活、金融、零售、安防中的经典的成功应用案例让读者更好的了解人工智能技术的发展和我们生活的关切度。最后对人工智能的未来进行了展望，提出人工智能背景时代下大学生就业和创业前景和机遇，帮助大学生应对人工智能背景下的职业规划。形成一个融理论教学、科学训练、创新实践为一体的过程化的人工智能课程体系和协同培养机制，使所培养的人才在基础知识、专业知识、实践能力、创新能力、伦理道德以及科学与职业素质等方面得到全面均衡的发展。