本书包含三篇内容。第一篇为体系贡献率评估理论，主要从装备的体系化发展与运用要求出发，建立了体系贡献率评估的研究框架，梳理了支撑贡献率研究的体系工程、系统科学等方面的基础理论，构建了评估基准流程和指标框架，并在每个流程中都有一系列方法作为技术支撑。第二篇为体系贡献率评估方法，主要以典型装备系统体系贡献率评估方法为基础，分别从基于OODA的体系贡献率能效综合评估方法、面向使命任务的体系贡献率能效综合评估方法，以及面向规划计划的项目体系贡献率评估方法三方面开展评估方法研究。第三篇为体系贡献率评估应用，主要围绕装备系统体系贡献率和装备项目体系贡献率两方面的典型案例进行应用验证。

本书分析了装备体系试验的军事需求和国内外研究现状，界定了装备体系试验的基本概念，总结了装备体系试验的特点与要求，阐述了装备体系试验原理与方法、组织实施与技术问题等基本理论和应用理论，探索了装备体系试验的设计基础、评估指标体系设计、想定设计、科目设计、环境设计、仿真系统设计，以及装备体系试验评估基础、装备作战效能试验评估、装备作战适用性试验评估、装备体系适用性评估和装备在役适用性评估等试验设计和试验评估技术，并结合具体实例给出装备作战试验和装备在役考核示例。

本书对武器装备体系的本质特征、原理规律进行探索，分析了武器装备体系必须解决的基础科学问题，探讨武器装备体系复杂性的根源和不确定性的表现形式，深入研究武器装备体系的涌现性产生与形成机制，阐述了武器装备体系结构静态演化与波及效应分析方法、面向流程重构的武器装备体系动态演化分析方法和可实施准则。在此基础上，根据武器装备体系工程实施过程的特点和要求，构建了武器装备体系工程V＋＋模型、面向任务基于能力的武器装备体系需求分析框架和武器装备体系一体化设计方法，形成了两种武器装备体系贡献率分析方法、武器装备体系集成机制与集成效应评价方法等。另外，还分别从大数据、人工智能的发展及其在武器装备体系的应用层面上，分析阐述了武器装备体系的新发展趋势。

本书对武器装备体系的本质特征、原理规律进行探索，分析了武器装备体系必须解决的基础科学问题，探讨武器装备体系复杂性的根源和不确定性的表现形式，深入研究武器装备体系的涌现性产生与形成机制，阐述了武器装备体系结构静态演化与波及效应分析方法、面向流程重构的武器装备体系动态演化分析方法和可实施准则。在此基础上，根据武器装备体系工程实施过程的特点和要求，构建了武器装备体系工程V＋＋模型、面向任务基于能力的武器装备体系需求分析框架和武器装备体系一体化设计方法，形成了两种武器装备体系贡献率分析方法、武器装备体系集成机制与集成效应评价方法等。另外，还分别从大数据、人工智能的发展及其在武器装备体系的应用层面上，分析阐述了武器装备体系的新发展趋势。

《传播理论:起源方法与应用》(第5版)是较早引进中国的介绍传播理论的经典性译著，由美国著名传播学者沃纳.J.赛佛林（Werner J.Severin）博士与小詹姆土·W.卡德博士（James WTankard，Jr）合著，国内著名传播学者郭镇之主译。 有几家出版社推出过该书的不同版本。我社此次推出的是该书的最新版第五版，与之前的版本改动较大。这也是两位传播学大家共同推出的最后一版了，小詹姆士·W.坦卡德博士在与癌症搏斗五年之后，已于2005年8月去世。 《传播理论:起源方法与应用》(第5版)为国内各新闻传播院校本科生、研究生使用最多的权威性教材。也可作为新闻从业者和相关人员的自学读物。

《传播理论:起源方法与应用》(第5版)是较早引进中国的介绍传播理论的经典性译著，由美国著名传播学者沃纳.J.赛佛林（Werner J.Severin）博士与小詹姆土·W.卡德博士（James WTankard，Jr）合著，国内著名传播学者郭镇之主译。 有几家出版社推出过该书的不同版本。我社此次推出的是该书的最新版第五版，与之前的版本改动较大。这也是两位传播学大家共同推出的最后一版了，小詹姆士·W.坦卡德博士在与癌症搏斗五年之后，已于2005年8月去世。 《传播理论:起源方法与应用》(第5版)为国内各新闻传播院校本科生、研究生使用最多的权威性教材。也可作为新闻从业者和相关人员的自学读物。

《评估:方法与技术(第7版)》是第一本被翻译成中文的评估教材。她诞生于1970年代的美国，经过30余年的实践和修订，至今已经出版至第7版。评估可以说明哪些项目更可能达到政策目标，同时也能说明哪些项目对社会和人民而言成本更小。评估工作者来自几乎所有的社会科学领域：经济学、心理学、社会学、政治学、人类学以及教育学。评估所使用的方法和理论也来自社会科学的各个领域。 《评估:方法与技术(第7版)》的核心主题是为对社会项目的设计、实施和利用进行评估的各种研究活动提供一个引导。我们试图把握评估研究的全局，分析社会项目评估的设计、实施、绩效和效率。从而为准备从事评估职业或者需要了解评估活动的人们，提供有关评估研究的基本知识和技巧，并分享在长期评估实践中所积累起来的集体经验。

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这是一套数据指标体系全流程构建（从规划、框架设计、数据采集加工到应用）方法论与实践指南。书中从数据采集入手，借助BI工具Superset实践构建过程。 本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨，本书除了包含数据指标体系构建相关内容外，还结合统计学原理及Excel、Python等工具，深入剖析数据指标波动对业务的影响，旨在帮助读者深入理解数据指标与实际业务的底层关联，把数据指标体系落地到业务中。 第一篇（第1章）：深度解读数据指标体系的基础知识，让读者充分理解数据指标，并掌握构建策略、全流程和方法概要，其中包括数据指标体系分类标准、评判优质指标的4个标准、选择数据指标的4个注意事项、数据指标体系3要素、构建指标体系的7个策略等重点。 第二篇（第2~6章）：从实践层面出发，带领读者基于业务目标一步步提炼5类产品（工具类、内容类、社交类、交易类、游戏类）的关键数据指标，并通过精细的维度拆解，呈现清晰的指标规划图谱。本篇还在最后站在分析维度的角度给出了数据指标分析的方法论。 第三篇（第7~8章）：在第二篇形成的规划图谱的基础上，给出数据指标构建的完整方法论，并以在线教育、电子书阅读工具、图文内容社区、网约车平台、社交电商这五大典型行业为例，完整解读如何将方法论应用于实践。 第四篇（第9~10章）：揭秘数据从埋点收集到清洗加工的全过程，包括原始数据采集、数据处理与指标开发、数仓模型构建等。这是实现高效数据处理的关键，也是数据分析师必备技能之一。 第五篇（第11~12章）：通过实际案例指导读者搭建数据指标体系，并展示如何利用数据指标体系监控业务动态，分析数据异动，量化其对整体业务的影响。其中包括25种BI数据可视化方法、2个监控看板实战案例、精准定位数据异动的方法、4种数据异动类型、1套异动维度拆解策略，以及7种量化数据异动贡献度的方法。