内容提要 视觉研究是脑科学或神经科学发展中一个比较系统、成熟的分支，特别是对视觉 大脑皮层的研究方面。本书以较短的篇幅介绍了视觉信息处理脑机制方面的基本理论 和近30年来所取得的进展。全书共分七章，分别介绍了视觉系统基本功能和形态学、 视网膜信息处理机制、外膝体在对视觉信息流的调控和形成平行处理过程中的作用、 视皮层细胞的感受野性质及其功能构筑、既平行又分级串行的视觉信息处理机制，以 及当前视觉信息处理研究的一些重要方面。本书力图通过对视觉信息处理的脑机制的 介绍，使读者能够对蓬勃发展的脑科学或神经科学有一个相当深度的了解。 本书可作为从事神经生物学、生理学、医学、心理学以及相关学科的研究人员，高 等院校的教师，理、工、医科研究生和高年级本科生的专业参考书，对于眼科、神经内科 和外科医生也有重要参考价值。

内容提要 视觉研究是脑科学或神经科学发展中一个比较系统、成熟的分支，特别是对视觉 大脑皮层的研究方面。本书以较短的篇幅介绍了视觉信息处理脑机制方面的基本理论 和近30年来所取得的进展。全书共分七章，分别介绍了视觉系统基本功能和形态学、 视网膜信息处理机制、外膝体在对视觉信息流的调控和形成平行处理过程中的作用、 视皮层细胞的感受野性质及其功能构筑、既平行又分级串行的视觉信息处理机制，以 及当前视觉信息处理研究的一些重要方面。本书力图通过对视觉信息处理的脑机制的 介绍，使读者能够对蓬勃发展的脑科学或神经科学有一个相当深度的了解。 本书可作为从事神经生物学、生理学、医学、心理学以及相关学科的研究人员，高 等院校的教师，理、工、医科研究生和高年级本科生的专业参考书，对于眼科、神经内科 和外科医生也有重要参考价值。

《视觉信息处理的脑机制(第2版)》以较短的篇幅介绍了视觉信息处理的脑机制方面的基本理论和近40年来所取得的进展。全书共分7章，分别介绍了视觉系统基本功能和形态学、视网膜信息处理机制、外膝体在对视觉信息流的调控和形成平行处理过程中的作用、视皮层细胞的感受野性质及其功能筑构、既平行又分级串行的视觉信息处理机制以及当前视觉信息处理研究的一些重要方面。《视觉信息处理的脑机制(第2版)》力图通过对视觉信息处理的脑机制的介绍，使读者能够对蓬勃发展的脑科学或神经科学有一个相当深度的了解。全书较第l版增加新内容40％左右。 《视觉信息处理的脑机制(第2版)》在介绍当今国际上视觉信息处理的脑机制研究前沿的研究成果的同时，也注意介绍了一些本国学者（包括作者本人）的研究成果。适当地注意介绍了基本理论和研究方法。书后附有516篇参考文献，供读者深入学习、研究检索之用，这对于...(展开全部)

本书定位为高等院校信息类专业高年级本科学生和研究生教材，兼具专著的一些特征。本书的特色是：不是单纯地讲授雷达原理或雷达基本理论，而是根据现代雷达系统的特点，站在雷达系统及其同目标与环境的相互作用、信号获取与信息处理两者的角度，阐述雷达系统及其信息处理中的相关问题。

本书定位为高等院校信息类专业高年级本科学生和研究生教材，兼具专著的一些特征。本书的特色是：不是单纯地讲授雷达原理或雷达基本理论，而是根据现代雷达系统的特点，站在雷达系统及其同目标与环境的相互作用、信号获取与信息处理两者的角度，阐述雷达系统及其信息处理中的相关问题。

自然语言的逻辑语义学(简称逻辑语义学)是依据现代逻辑的思想或采用现代逻辑的工具研究自然语言的句法生成尤其是语义组合规律的学科，是实现自然语言计算机信息处理的先期工作。《BR》　　本书以汉语信息处理为导向，以现代汉语中的反身代词、照应省略结构、话题句、兼语句、连动句、复杂谓词并列结构等具有典型性的句法-语义现象为研究素材，展开了一系列逻辑语义学的研究，即针对汉语独有特征的范畴类型逻辑以及组合范畴语法的研究。这些研究一方面可以充实逻辑语义学研究的理论宝库，促进现代逻辑的发展；另一方面也能够为汉语的计算机信息处理提供理论指导。通过把逻辑语义学对自然语言，尤其是对汉语形式化研究的成果应用到汉语的信息处理领域，我国计算机自然语言处理的思路将得到拓宽，效率将得到提高。

本书主要内容包括现代汉语短语的句法语义范畴体系，现代汉语短语结构规则的形式化描述，现代汉语短语结构歧义格式的类型分析及排歧策略研究等三个方面。

《视觉：对人类如何表示和处理视觉信息的计算研究》研究了人类对视觉信息的表示和处理，并对视觉计算处理过程提出了全面的计算理论。全书立足于计算机科学的进展，是跨学科交叉研究的经典教科书，并对多个学科的研究都有深刻启发作用。特别值得一提的是，在近年深度学习的热潮之中，了解掌握本书介绍的视觉计算理论对于在人工智能和计算机视觉领域内开展进一步探索是至关重要的。

内容简介 在智能驾驶的发展过程中，获取交通信息、认知和理解交通世界成为智能化汽车的核心任务之一，视觉感知及相关处理技术无疑成为至关重要的技术支撑。然而，智能驾驶视觉感知领域涉及多个学科的交叉，包括计算机视觉、图像处理、传感器技术等，这使得初学者和从业者在进入该领域时，往往面临着较高技术门槛，需要花费大量的时间和精力去学习和整合这些分散的知识，才能够在这个领域中有所建树。 阅读本书，你将掌握以下内容： （1）智能驾驶的发展历程、现状、趋势以及分类； （2）自动驾驶领域的常用摄像头方案，摄像头成像模型与标定方法。 （3）自动驾驶常见障碍物（如车辆、行人等）的测距和跟踪，以及常见路面静态标识（如车道线等）的后处理方式。 （4）视觉感知的原理、方法及后处理各种技术。 （5）智能车辆量产过程中出现的常见问题，并提出了对摄像头硬件方案、常见障碍物检测及后处理方式。 （6）当前自动驾驶领域中的前沿方向——多摄像头感知算法，从多摄像头标定、融合、多摄像头感知算法和后处理融合算法，让读者快速了解当前自动驾驶视觉感知技术领域的最新动态。

内容简介 在智能驾驶的发展过程中，获取交通信息、认知和理解交通世界成为智能化汽车的核心任务之一，视觉感知及相关处理技术无疑成为至关重要的技术支撑。然而，智能驾驶视觉感知领域涉及多个学科的交叉，包括计算机视觉、图像处理、传感器技术等，这使得初学者和从业者在进入该领域时，往往面临着较高技术门槛，需要花费大量的时间和精力去学习和整合这些分散的知识，才能够在这个领域中有所建树。 阅读本书，你将掌握以下内容： （1）智能驾驶的发展历程、现状、趋势以及分类； （2）自动驾驶领域的常用摄像头方案，摄像头成像模型与标定方法。 （3）自动驾驶常见障碍物（如车辆、行人等）的测距和跟踪，以及常见路面静态标识（如车道线等）的后处理方式。 （4）视觉感知的原理、方法及后处理各种技术。 （5）智能车辆量产过程中出现的常见问题，并提出了对摄像头硬件方案、常见障碍物检测及后处理方式。 （6）当前自动驾驶领域中的前沿方向——多摄像头感知算法，从多摄像头标定、融合、多摄像头感知算法和后处理融合算法，让读者快速了解当前自动驾驶视觉感知技术领域的最新动态。