David Courtnay Marr (1945-1980), one of the originators of the field of computational neuroscience, was Professor of Psychology at MIT. Shimon Ullman is Samy and Ruth Cohn Professor of Computer Science at Weizmann Institute of Science, Rehovot, Israel. Tomaso A. Poggio is Eugene McDermott Professor in the Department of Brain and Cognitive Sciences at MIT, where he is also Direc...(展开全部)

This book——by a noted authority and educator in the field——presents computer science theory from a uniquely intuitive,“big picture”perspective.The author grounds his clear and interesting study on broad mathematical princi-ples,not low-level technical details:proofs are presented with a “proof idea”component that re- veals the concetp underlying the mathematical formalism.Simil...(展开全部)

《计算理论导引（原书第3版）》由计算理论领域的知名权威 Michael Sipser 所撰写。他以独特的视角，系统地介绍了计算理论的三个主要内容：自动机与语言、可计算性理论和计算复杂性理论。作者以清新的笔触、生动的语言给出了宽泛的数学原理，而没有拘泥于某些低层次的细节。在证明之前，均有“证明思路”，帮助读者理解数学形式下蕴涵的概念。本书可作为计算机专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为教师和研究人员的参考书。

本书由计算机理论领域的知名权威Michaael Sipser所撰写。他以独特的视角，系统地介绍了计算机理论的三个主要内容：自动机与语言、可计算性理论和计算复杂性理论。约大部分内容是基本的，同时对可计算性和计算复杂性理论中的某些高级内容进行了重点介绍。作者以清新的笔触、生动的语言给出了宽泛的数学原理，而没有拘泥于某些低层次的细节。在证明之前，均有“证明思路”，帮助读者理解数学形式下涵的概念。同样，对于算法描述，均以直观的文字而非伪代码给出，从而将注意力集中于算法本身，而不是某些模型。新版根据多年来使用本书的教师和学生的建议进行了改进，并对课堂测试题进行了全面的更新，每章末均有样例解答。 本书可作为计算机专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为教师和研究人员的参考书。

本书由计算机理论领域的知名权威Michaael Sipser所撰写。他以独特的视角，系统地介绍了计算机理论的三个主要内容：自动机与语言、可计算性理论和计算复杂性理论。约大部分内容是基本的，同时对可计算性和计算复杂性理论中的某些高级内容进行了重点介绍。作者以清新的笔触、生动的语言给出了宽泛的数学原理，而没有拘泥于某些低层次的细节。在证明之前，均有“证明思路”，帮助读者理解数学形式下涵的概念。同样，对于算法描述，均以直观的文字而非伪代码给出，从而将注意力集中于算法本身，而不是某些模型。新版根据多年来使用本书的教师和学生的建议进行了改进，并对课堂测试题进行了全面的更新，每章末均有样例解答。 本书可作为计算机专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为教师和研究人员的参考书。

《计算理论导引（原书第3版）》由计算理论领域的知名权威 Michael Sipser 所撰写。他以独特的视角，系统地介绍了计算理论的三个主要内容：自动机与语言、可计算性理论和计算复杂性理论。作者以清新的笔触、生动的语言给出了宽泛的数学原理，而没有拘泥于某些低层次的细节。在证明之前，均有“证明思路”，帮助读者理解数学形式下蕴涵的概念。本书可作为计算机专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为教师和研究人员的参考书。

This book——by a noted authority and educator in the field——presents computer science theory from a uniquely intuitive,“big picture”perspective.The author grounds his clear and interesting study on broad mathematical princi-ples,not low-level technical details:proofs are presented with a “proof idea”component that re- veals the concetp underlying the mathematical formalism.Simil...(展开全部)

计算理论是计算机科学的理论基础。《计算理论基础》(第2版)介绍了计算理论最核心、最基本的内容，包括形式语言与自动机、可计算性和计算复杂性三大部分。全书共分七章，分别为：集合、关系和语言；有穷自动机；上下文无关语言； Turing机；不可判定性；计算复杂性；NP完全性。《计算理论基础》(第2版)突出了算法，从而使计算机专业的学生更易接受，也更有收益。