计算复杂性理论的研究是计算机科学最重要的研究领域之一，而Christos H．Papadmitriou是该领域最著名的专家之一。本书是一本全面阐述计算复杂性理论及其近年来进展的教科书，主要包含算法图灵机、可计算性等有关计算复杂性理论的基本概念；布尔逻辑、一阶逻辑、逻辑中的不可判定性等复杂性理论的基础知识；P与NP、NP完全等各复杂性类的概念及其之间的关系等复杂性理论的核心内容；随机算法、近似算法、并行算法及其复杂性理论；以及NP之外如多项式空间等复杂性类的介绍。 本书内容丰富，体系严谨，证明简洁，叙述深入浅出，并配有大量的练习和文献引用。本书不但适合作为研究生或本科高年级学生的教材，也适合从事算法和计算机复杂性研究的人员参考。

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《计算复杂性(英文版)》是理论计算机科学领域的名著。书中对计算任务的固有复杂性研究进行了一般性介绍，涉及了复杂性理论的很多子领域，涵盖了NP完整性、空间复杂性、随机性和计数、伪随机数生成器等内容，还在附录里面给出了现代密码学基础等内容。 《计算复杂性(英文版)》内容严谨，可读性强，适合作为高年级本科生、研究生的教材，对涉及计算复杂性的专业人员也是理想的技术参考书。

计算复杂性理论的研究是计算机科学最重要的研究领域之一，而Christos H．Papadmitriou是该领域最著名的专家之一。本书是一本全面阐述计算复杂性理论及其近年来进展的教科书，主要包含算法图灵机、可计算性等有关计算复杂性理论的基本概念；布尔逻辑、一阶逻辑、逻辑中的不可判定性等复杂性理论的基础知识；P与NP、NP完全等各复杂性类的概念及其之间的关系等复杂性理论的核心内容；随机算法、近似算法、并行算法及其复杂性理论；以及NP之外如多项式空间等复杂性类的介绍。 本书内容丰富，体系严谨，证明简洁，叙述深入浅出，并配有大量的练习和文献引用。本书不但适合作为研究生或本科高年级学生的教材，也适合从事算法和计算机复杂性研究的人员参考。

《计算复杂性的现代方法》是一部将所有有关复杂度知识理论集于一体的教程。将最新进展和经典结果结合起来，是一部很难得的研究生入门级教程。既是相关科研人员的一部很好的参考书，也是自学人员很难得的一本很好自学教程。本书一开始引入该领域的最基本知识，然后逐步深入，介绍更多深层次的结果，每章末都附有练习。对复杂度感兴趣的人士，物理学家，数学家以及科研人员这本书都是相当受益。

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量子计算理论学家 / 2020年ACM计算奖得主 量子计算巨擘斯科特·阿伦森的科普代表作 故事、笑话、启示写成的科学之诗 计算、物理、数学、哲学编织的未来图景 ◎ 编辑推荐 ☆ 继费曼之后，物理学和计算机科学zui有趣的演讲稿集之一。 ☆ 2020年ACM计算奖得主、全球著名理论计算机科学家、量子计算理论学家斯科特·阿伦森唯一一部科普著作。 ☆ 特为中文版撰写序言，跟进总结了自英文原版问世以来，量子计算领域取得的新进展。 ☆ 宇宙、计算、量子物理学、哲学、随机性、数学逻辑、人择原理、自由意志、时间旅和复杂性……宇宙和物理世界究竟是如何运作的？它们为什么这样运作？ ☆ 博学、奇妙、搞笑、书呆子气、好斗，此外还有无情的幽默、尖刻的讽刺、冷静的思考，以及知识的深度。耐心读完，甚至反复阅读，将得到巨大回报。 ◎ 名人推荐 自从费曼的物理学讲座以来，还没有谁的...(展开全部)

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《计算复杂性导论》可用作计算机专业、计算数学专业的计算机理论课程的教材，也是有关研究人员不可或缺的参考书。计算复杂性理论是用数学方法研究使用数位计算机解决各种算法问题困难度的理论。《计算复杂性导论》对计算机科学中这一重要理论做了全面的介绍。其内容包含基本理论，如计算模型NP-完全性，以及较深入的课题，如线路复杂性、概率复杂性和交互证明系统等。此外，《计算复杂性导论》还包括了复杂性理论近年来两个较重大的突破，即概率可验证明及其在近似算法上的应用和平均NP-完全理论。《计算复杂性导论》中所有结果均有严格的数学证明，在每章后配有相关练习题。