这是一本面向大众的人工智能普及读物，旨在帮助大家快速了解人工智能的来龙去脉，并形成对这一领域的整体认知。本书完全用白话描述，没有专业知识门槛，适合各年龄段的读者阅读，帮助大家轻松入门。 这本书延续了作者在《计算机教授给孩子讲历史》一书中所倡导的理念与方法，旨在激发读者（尤其是孩子）对知识探索的兴趣。在用通俗易懂的语言介绍相关领域知识的同时，力图帮助大家搭建知识框架，建立知识体系。 在碎片化阅读的时代，我们更需要掌握建立整体知识框架的能力，这是探索与创新的基础。希望这本书能够帮助大家对人工智能产生兴趣，激发大家的思考，最终迈出探索人工智能的第一步。

这是一本面向大众的人工智能普及读物，旨在帮助大家快速了解人工智能的来龙去脉，并形成对这一领域的整体认知。本书完全用白话描述，没有专业知识门槛，适合各年龄段的读者阅读，帮助大家轻松入门。 这本书延续了作者在《计算机教授给孩子讲历史》一书中所倡导的理念与方法，旨在激发读者（尤其是孩子）对知识探索的兴趣。在用通俗易懂的语言介绍相关领域知识的同时，力图帮助大家搭建知识框架，建立知识体系。 在碎片化阅读的时代，我们更需要掌握建立整体知识框架的能力，这是探索与创新的基础。希望这本书能够帮助大家对人工智能产生兴趣，激发大家的思考，最终迈出探索人工智能的第一步。

在反人工智能者中，最为人所熟悉的就是休伯特--德雷福斯及其同在伯克利执教的工程学教授斯图亚特--德雷福斯。在本书中，休伯特--德雷福斯诉诸现象学海德格尔，胡塞尔，梅洛--庞蒂以及另一派维特根斯坦的工作，提出了反对强人工智能的论证。其核心思想则是：许多人类的行为不能被简单的看作是遵照一套规则行事。 人工智能每一步特殊努力后的停滞，意味着从人类行为任何孤立的方面，不会有通向完整成人智能行为的一点的突破。棋弈、语言翻译、问题求解和模式识别都依赖人类“信息加工”的特殊形式，而这种特殊形式的人类“信息加工”，反过来又取决于人类在世界中的存在方式。对这种处于某一局势之中的方式，原则上无法用现在能想象到的技巧加以程序化。

全书共分为8个项目，包括计算机与信息技术基础、认识Internet、Windows 10操作系统的使用、Word 2016文档编辑与管理、Excel 2016数据统计与分析、PowerPoint 2016演示文档制作与展示、人工智能技术及应用概论、大数据技术原理及应用概论。各项目内容通过任务逐步展开，有利于适应高等职业院校项目化教学要求，适应高职学生的学习特点。本书简明通俗，便于理解，不仅可以拓宽知识面，还可以培养学生的计算机应用能力和解决问题的能力。本书具有简明、实用、操作性强等特点，既可作为高等职业院校各专业计算机基础的教学用书，也可作为一般读者和专业人员的自学参考书，还可作为培训教材。

在反人工智能者中，最为人所熟悉的就是休伯特--德雷福斯及其同在伯克利执教的工程学教授斯图亚特--德雷福斯。在本书中，休伯特--德雷福斯诉诸现象学海德格尔，胡塞尔，梅洛--庞蒂以及另一派维特根斯坦的工作，提出了反对强人工智能的论证。其核心思想则是：许多人类的行为不能被简单的看作是遵照一套规则行事。 人工智能每一步特殊努力后的停滞，意味着从人类行为任何孤立的方面，不会有通向完整成人智能行为的一点的突破。棋弈、语言翻译、问题求解和模式识别都依赖人类“信息加工”的特殊形式，而这种特殊形式的人类“信息加工”，反过来又取决于人类在世界中的存在方式。对这种处于某一局势之中的方式，原则上无法用现在能想象到的技巧加以程序化。

本书采用对比联想式、场景理解与模拟、习练式的方式，旨在提高学生理解程序执行、理解复杂系统计算思想的能力。全书分为10章，内容包括什么是计算思维，计算思维基础：0和1与逻辑，计算思维基础：0和1与机器程序，机器程序的执行，程序构造是一种计算思维，程序的基本构造手段：递归与迭代，程序编写：计算思维与计算机语言，理解复杂计算环境：计算思维与管理维等。

本书采用对比联想式、场景理解与模拟、习练式的方式，旨在提高学生理解程序执行、理解复杂系统计算思想的能力。全书分为10章，内容包括什么是计算思维，计算思维基础：0和1与逻辑，计算思维基础：0和1与机器程序，机器程序的执行，程序构造是一种计算思维，程序的基本构造手段：递归与迭代，程序编写：计算思维与计算机语言，理解复杂计算环境：计算思维与管理维等。

人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。

《人工智能》一书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。本书从人工智能这一颠覆性技术的前世今生说起，对人工智能产业全貌、最新进展、发展趋势进行了清晰的梳理，对各国的竞争态势做了深入研究。本书还对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了深入分析。对于想全面了解人工智能的读者，本书提供了重要参考，是一本必备书籍。

本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面反映了国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍了人工智能的概况。第2~6章阐述了人工智能的基本原理和方法，重点论述了知识表示、自动推理、机器学习和神经网络等。第7章和第8章介绍了专家系统、自然语言处理等应用技术。第9~11章阐述了当前人工智能的研究热点，包括分布式人工智能与智能体、智能机器人和互联网智能等。第12章探讨了类脑智能，展望人工智能的发展。本书力求科学性、实用性和先进性，可读性好。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，让学生在有限的时间内掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能习题的求解能力。本书可以作为高等院校计算机科学与技术、自动化等相关专业的研究生和高年级本科生的人工智能课程教材，也可以供从事人工智能研究与应用的科技人员学习参考。