《计算理论导引（原书第3版）》由计算理论领域的知名权威 Michael Sipser 所撰写。他以独特的视角，系统地介绍了计算理论的三个主要内容：自动机与语言、可计算性理论和计算复杂性理论。作者以清新的笔触、生动的语言给出了宽泛的数学原理，而没有拘泥于某些低层次的细节。在证明之前，均有“证明思路”，帮助读者理解数学形式下蕴涵的概念。本书可作为计算机专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为教师和研究人员的参考书。

本书由计算机理论领域的知名权威Michaael Sipser所撰写。他以独特的视角，系统地介绍了计算机理论的三个主要内容：自动机与语言、可计算性理论和计算复杂性理论。约大部分内容是基本的，同时对可计算性和计算复杂性理论中的某些高级内容进行了重点介绍。作者以清新的笔触、生动的语言给出了宽泛的数学原理，而没有拘泥于某些低层次的细节。在证明之前，均有“证明思路”，帮助读者理解数学形式下涵的概念。同样，对于算法描述，均以直观的文字而非伪代码给出，从而将注意力集中于算法本身，而不是某些模型。新版根据多年来使用本书的教师和学生的建议进行了改进，并对课堂测试题进行了全面的更新，每章末均有样例解答。 本书可作为计算机专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为教师和研究人员的参考书。

本书是计算理论领域的经典著作，被国外多所大学选用为教材。本书以注重思路、深入引导为特色，系统地介绍计算理论的三大主要内容：自动机与语言、可计算性理论和计算复杂性理论。同时，对可计算性和计算复杂性理论中的某些高级内容作了重点讲解。全书通过启发性的问题、精彩的结果和待解决问题来引导读者挑战此领域中的高层次问题。新版的一大亮点是增加了更多习题、教辅资料和部分习题解答，更加有利于教学。 全书叙述由浅入深、详略得当，重点突出，不拘泥于技术细节。可作为计算机专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为相关专业教师和研究人员的参考书。

《传播理论导引:分析与应用(第2版)》对传播理论在我们生活中的运用，做了实用、有趣并且具有针对性的探索。本书最基本的目标包括：使学习者对可能在传播学领域遇到的原理、核心概念及重要理论有一个了解。去除理论的神秘感，帮助学习者发现理论在他们日常活动中的具体应用。帮助学习者更为系统地、批判地思考问题。使学习者了解传播学的发展历史，获得一个全局性的整体印象。向学习者介绍研究的程序，并了解在研究过程中理论的具体作用。

This book——by a noted authority and educator in the field——presents computer science theory from a uniquely intuitive,“big picture”perspective.The author grounds his clear and interesting study on broad mathematical princi-ples,not low-level technical details:proofs are presented with a “proof idea”component that re- veals the concetp underlying the mathematical formalism.Simil...(展开全部)

This book——by a noted authority and educator in the field——presents computer science theory from a uniquely intuitive,“big picture”perspective.The author grounds his clear and interesting study on broad mathematical princi-ples,not low-level technical details:proofs are presented with a “proof idea”component that re- veals the concetp underlying the mathematical formalism.Simil...(展开全部)

机器学习领域著名学者周志华教授领衔的南京大学LAMDA团队四位教授合著 系统梳理机器学习理论中的七大重要概念或理论工具，并给出若干分析实例 机器学习理论内容浩瀚广博，旨在为机器学习理论研究的读者提供入门导引 本书旨在为有志于机器学习理论学习和研究的读者提供一个入门导引。在预备知识之后，全书各章分别聚焦于：可学性、（假设空间）复杂度、泛化界、稳定性、一致性、收敛率、遗憾界。 除介绍基本概念外，还给出若干分析实例，如显示如何将不同理论工具应用于支持向量机这种常见机器学习技术。

本书是理论计算机科学领域的名作，是计算机科学核心主题的导论性教材。全书分为可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学5个部分，分别讲述了可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性（包括NP完全问题）和编程语言的语义等主题，并展示了它们之间如何相互关联。. 本书是计算机及相关专业高年级本科生和研究生的理想教学参考书，对于计算机领域的专业人士也是很好的技术参考书。

计算理论是计算机科学的理论基础。《计算理论基础》(第2版)介绍了计算理论最核心、最基本的内容，包括形式语言与自动机、可计算性和计算复杂性三大部分。全书共分七章，分别为：集合、关系和语言；有穷自动机；上下文无关语言； Turing机；不可判定性；计算复杂性；NP完全性。《计算理论基础》(第2版)突出了算法，从而使计算机专业的学生更易接受，也更有收益。

在纵向地梳理分析美学史的基础上，本课题试图从共时性的角度来做出分析美学的导论，聚焦于分析美学的最核心的问题进行深入探讨，试图“以点带面”地将整个分析美学的基本样貌呈现出来。我们认为，分析美学与艺术哲学研究的“最核心”问题应该由如下的几对问题构成的：⑴ “艺术本体”——“艺术本质”；⑵ “艺术再现”——“艺术表现”；⑶ “审美经验”——“审美属性”；⑷ “艺术评价”——“艺术价值”；⑸ “艺术起源”——“艺术终结”。前三对问题相对而言是更加重要的，而对这些问题的反思，也是分析美学贡献最突出的地方。其中，有两对问题形成了“相反”的并置关联，比如，再现与表现分别涉及到艺术与外在世界、内在世界的不同关联，再如，起源与终结分别言说的是艺术的历史开端与结束的问题；其余的三对问题则构成了“相联”的并列关系，比如对艺术的本质的追问与对艺术本体的追问是可以相互深化的，...(展开全部)