这本书融合了大数据理论与智能云(物联网)的新技术。数据分析师和计算机科学家必须学会如何有效地使用云和物联网来发现新的知识，进而才能明智地做出重要决策。本书旨在缩短这些学习方向之间的差距,并鼓励数据科学家和云计算科学家之间的相互学习与合作。书中将大数据集成理论、云设计原则、物联网传感、机器学习、数据分析、Hadoop和Spark编程等融为一体，目标是在物联网传感、机器学习和分析系统的支持下，完成有效的智能云大数据计算操作。

本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系，设计了“技术架构-算法演进-产业赋能”三维框架，以智能物联网为经，深度学习为纬，系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全链路技术栈，贯通了从基础理论到产业应用的全链路认知。通过“理论推演+虚实实验+场景迁移”的螺旋式教学设计，将抽象算法具象化为可操作的行业解决方案，配备多层级实验体系与行业案例库，实现了学术前沿性与工程实用性的有机平衡。内容既涵盖联邦学习、数字孪生等尖端领域，又深度聚焦AIoT安全、多模态感知等现实挑战。独创弹性学习路径设计，通过知识矩阵动态适配不同基础的学习者，形成从学术研究到产业落地的能力培养闭环。全书以“问题链”叙事重构技术演进逻辑，在智能硬件与数字思维的碰撞中，为读者打造兼具系统性和前瞻性的认知引擎，赋能跨域创新的思维跃迁。

本书从物联网技术发展现状、体系架构及演进趋势入手，设计物联网安全架构；在对物联网典型安全事件进行回顾的基础上，梳理物联网安全问题分类，提炼安全威胁和安全需求，提出物联网安全体系框架，引出物联网身份安全的重要性；深入介绍物联网安全认证技术，从传统身份认证机制、物联网身份认证方法入手，对基于生物特征的物联网身份认证方法和基于深度学习的声纹识别技术进行详细描述；介绍了生物特征识别技术中能够实用化、商业化的深度学习算法，并对典型的深度学习框架和平台进行了分析。

本书从物联网技术发展现状、体系架构及演进趋势入手，设计物联网安全架构；在对物联网典型安全事件进行回顾的基础上，梳理物联网安全问题分类，提炼安全威胁和安全需求，提出物联网安全体系框架，引出物联网身份安全的重要性；深入介绍物联网安全认证技术，从传统身份认证机制、物联网身份认证方法入手，对基于生物特征的物联网身份认证方法和基于深度学习的声纹识别技术进行详细描述；介绍了生物特征识别技术中能够实用化、商业化的深度学习算法，并对典型的深度学习框架和平台进行了分析。

本书共分为7章。第1章介绍了智能电网的定义、国内外发展现状，以及我国智能电网的发展与实践。第2章介绍了面向智能电网应用的物联网共性技术，包括节点供电技术、可靠通信与组网技术等。第3章、第4章、第5章从智能电网物联网感知、通信网络、信息处理三个层面全面系统地介绍了智能电网物联网的关键技术。第6章初步探讨了智能电网物联网的信息安全。第7章阐述了物联网在智能电网中的发电、输电、变电、配电、用电的应用，并结合实际案例提供了不同应用场景的解决方案。

本书共分为6章,从广义物联网体系架构的角度出发,阐述构建物联网的相关关键技术与未来发展趋势,进而探讨基于工业物联网实现智能制造的技术方法与应用案例。内容包括物联网的体系架构、感知技术、网络层技术,以及物联网的平台和基于工业物联网的智能制造系统,通过案例介绍工业物联网在智能制造中的应用模式与应用方法。本书适合从事智能制造、物联网相关行业的科研、开发人员阅读,也适合大专院校相关专业师生使用。

本书是作者在查阅国内外相关文献并总结以往部分研究成果的基础上完成的，全书共分7章。第1章介绍全球卫星导航系统；第2章分别介绍物联网架构、信息传输协议、边缘组网、传感器及与互联网间的关系；第3章介绍信息安全与大数据；第4章简述从北斗服务基础设施建设到行业应用；第5章介绍“北斗+物联网”与行业赋能；第6章介绍“北斗+物联网”与行业变革；第7章对北斗系统创新到北斗应用创新、时空信息与万物互联的协同发展并结合人工智能视角下的北斗时空智联进行展望。

本书以AIoT技术与应用为主线，由浅入深、循序渐进地剖析AIoT概念、技术与应用的发展，力求构建出脉络清晰的AIoT知识体系。

本书在兼顾广度和深度的前提下，深度融合计算机科学、物联网、人工智能、边缘智能、群智感知计算等相关学科和方向的专业概念，重点阐述了智能物联网领域基础理论、架构和关键技术进展。 从AIoT新型体系架构出发，按照“智能感知-网络增强-协同计算-平台应用”的组织思路，遵循“创新、深入浅出、理论+实践”的原则基调，就智能物联网AIoT的基本概念、AIoT体系架构、多模态感知、智能无线感知、群智感知、智能物联网络、终端适配智能计算、分布式学习、端边云协同计算、平台及典型应用等进行系统性的述和深入探讨。本书不仅可以作为计算机和物联网相关专业高年级本科生和研究生的课程教材，也适合所行希了解智能物联网的工程技术人员阅读。

《AIRIOT物联网平台开发框架应用与实战》全面介绍了AIRIOT物联网平台开发框架的产品定位、特性及基础功能模块、二次开发能力、系统集成能力，以及大数据与人工智能应用和典型的项目案例，涉及大量工程应用内容。通过本书的学习，读者可方便地根据实际需求实现基于AIRIOT的物联网应用。《AIRIOT物联网平台开发框架应用与实战》适合作为高等工科院校物联网工程、人工智能、自动化、测控技术与仪器、计算机等专业的物联网技术与应用相关课程的教材，也适合物联网平台应用开发技术人员使用。