在《论自然与语言》一书中，乔姆斯基详细论述了他对语言、心智和脑三者之间关系的思考，将当前的语言学研究和新兴的脑科学融合在一起。该书开篇是编者亚德里安娜·贝勒提和路吉·瑞兹所作的浅显易懂的介绍。接着是乔姆斯基撰写的有关上述主题的一些文章，在一次深入的访谈中，乔姆斯基对近来的理论作了最为清晰和雅致的介绍。这使得他的最简方案能为所有人理解。本书最后一章阐述知识分子在社会和政府的作用。《论自然和语言》是语言学发展历史上的重要里程碑。该书应为理论语言学、神经语言学、认知科学、政治学以及对乔姆斯思想发展感兴趣的所有学者和研究者所欢迎。

在《论自然与语言》一书中，乔姆斯基详细论述了他对语言、心智和脑三者之间关系的思考，将当前的语言学研究和新兴的脑科学融合在一起。该书开篇是编者亚德里安娜·贝勒提和路吉·瑞兹所作的浅显易懂的介绍。接着是乔姆斯基撰写的有关上述主题的一些文章，在一次深入的访谈中，乔姆斯基对近来的理论作了最为清晰和雅致的介绍。这使得他的最简方案能为所有人理解。本书最后一章阐述知识分子在社会和政府的作用。《论自然和语言》是语言学发展历史上的重要里程碑。该书应为理论语言学、神经语言学、认知科学、政治学以及对乔姆斯思想发展感兴趣的所有学者和研究者所欢迎。

《论自然法》全名为《论自然法的科学探讨方式,它在实践哲学中的地位及其与实定法学的关系》。本书为青年黑格尔在耶拿时期发表在其与谢林合办的《哲学批判杂志》上面的一篇名文，全文主要分为四大部分。第一、二部分，黑格尔从自然法的研究方式的角度对西方近代自然法理论中的经验主义路向（霍布斯、洛克、卢梭等人的自然法理论）和形式主义路向（康德和费希特的自然法理论）进行批判，第三部分，黑格尔基于（柏拉图、亚里士多德等人阐发的）西方古典政治哲学，结合现代的社会和政治现状，对自然法理论进行重构；第四部分，探讨了自然法与实定法学的关系问题。 自然法理论在康德、费希特那里达到顶峰之后，黑格尔此篇论文开始批判并试图超越现代近代自然法理论的视域，在一定程度了奠定了他后来法哲学思想的基础。此文的翻译出版，一方面有助于读者理解黑格尔耶拿初期法哲学、政治哲学的状况，另一方面也可以明白他批...(展开全部)

文化生活译丛（精装）之一种。爱默生是美国思想发展史上的中心人物。他在19世纪上半叶提出的超验主义观点体系，代表了美国文化的精髓，是了解美国精神的钥匙。本书选自三联1993年出版的《爱默生集》，辑为《论自然》与《美国学者》两部分。

“西方传统：经典与解释•洛克集”旨在改变我国学界洛克研究的现状，通过研究洛克而思考与中国百年政制变革有关的问题。 洛克有现代政治之父的美誉，也是如今“自由民主”普世价值的理论之父。《论自然法则》是洛克早年在牛津大学任道德学监时的拉丁文作品，洛克生前未公开出版，直到1954年，剑桥大学莱登教授才将之整理翻译为英文并附长篇导言一并出版。现选编莱登整理的《论自然法则》一文，连同其他学者极具代表性的洛克研究论文五篇，迻译为中文版《论自然法则》。此书必将对研究洛克自然法、自然权利思想以及西方现代早期政治思想之学者大有裨益。

文化生活译丛（精装）之一种。爱默生是美国思想发展史上的中心人物。他在19世纪上半叶提出的超验主义观点体系，代表了美国文化的精髓，是了解美国精神的钥匙。本书选自三联1993年出版的《爱默生集》，辑为《论自然》与《美国学者》两部分。

“西方传统：经典与解释•洛克集”旨在改变我国学界洛克研究的现状，通过研究洛克而思考与中国百年政制变革有关的问题。 洛克有现代政治之父的美誉，也是如今“自由民主”普世价值的理论之父。《论自然法则》是洛克早年在牛津大学任道德学监时的拉丁文作品，洛克生前未公开出版，直到1954年，剑桥大学莱登教授才将之整理翻译为英文并附长篇导言一并出版。现选编莱登整理的《论自然法则》一文，连同其他学者极具代表性的洛克研究论文五篇，迻译为中文版《论自然法则》。此书必将对研究洛克自然法、自然权利思想以及西方现代早期政治思想之学者大有裨益。

自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学，研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。计算语言学是指通过建立形式化的数学模型来分析、处理自然语言，并在计算机上用程序来实现分析和处理的过程，旨在以机器来模拟人的部分或全部语言能力的目的。 《自然语言处理与计算语言学》作为一本借助于Python编程语言以及各种开源工具（如Gensim、spaCy等）来执行文本分析、自然语言处理和计算语言学算法的图书，从应用层面介绍了相关的理论知识和所涉及的技术。《自然语言处理与计算语言学》共分为15章，其内容涵盖了文本分析的定义、使用Python进行文本分析的技巧、spaCy语言模型、Gensim工具、词性标注及其应用、NER标注及其应用、依存分析、主题模型、高级主题建模、文本聚类和文本分类、查询词相似度计算和文本摘要、词嵌入、使用深度学习处理文本、使用Keras和spaCy进行深度学习、情感分析与聊天机器人的原理介绍等。 《自然语言处理与计算语言学》适合对自然语言处理的实现细节感兴趣的Python程序开发人员阅读。如果读者具备统计学的基本知识，对学习本书内容会大有裨益。

本书以ChatGPT为核心，从零开始介绍其背后的自然语言处理（NLP）和深度学习技术。通过深入讲解，读者可以系统地学习如何理解和构建类似ChatGPT的智能对话系统。本书涵盖从基础理论到高级应用的广泛内容，读者不仅能够掌握ChatGPT的原理，还能实际应用这些技术开发出自己的对话系统。 本书分为12章，涵盖的主要内容包括：NLP基础知识；词袋模型和TF-IDF；词向量和词嵌入；神经网络与深度学习在NLP中的应用；Transformer模型及其工作原理；文本生成技术；ChatGPT简介及其重要性；ChatGPT的模型架构；ChatGPT的训练和优化；伦理与安全问题以及未来的发展趋势。 本书内容通俗易懂，案例代码丰富，实用性强，特别适合对自然语言处理、大语言模型构建和对ChatGPT底层原理感兴趣的入门读者和进阶读者阅读，也适合计算机科学、人工智能、数据科学等相关领域的从业人员和研究者阅读。此外，本书也可作为高校和培训机构的教材。

本书的主要目的是对自然语言理解领