《识数寻踪：WinHex应用与数据恢复开发秘籍》根据WinHex菜单来划分章节，详细描述了WinHex的全部功能和使用方法，对于那些晦涩难懂的知识点，利用编写实验代码的方式直观地展示其原理。《识数寻踪：WinHex应用与数据恢复开发秘籍》还揭示了WinHex脚本编程及WinHex API函数的秘密，这在相关图书中是很难得的。最后，本书以SQL Server数据库页组合技术为案例回顾了部分所学内容。《识数寻踪：WinHex应用与数据恢复开发秘籍》以WinHex的功能模块为线索，看似讲述操作技法，实则探讨数据恢复技术的研究思路，旨在拓宽读者视野，引发读者的兴趣，适合数据恢复工程师、数据恢复程序员、数据恢复研究人员、高校教师、电子取证工程师、技术支持工程师等读者阅读。

这是一本专门为从事数据恢复的技术人员以及技术爱好者撰写的。介绍数据恢复技术实际操作和应用技巧的参考书，其内容包括数据恢复基础理论、数据恢复流程与方法、恢复实例分析等实用技术。读者只需根据本书章节安排循序渐进，即可轻松掌握数据恢复的各种理论知识和实际操作技术，迅速达到专业级数据恢复水平。

本书介绍了文件系统与数据恢复的基本概念、硬盘基础知识与数据恢复相关知识、虚拟硬盘工具使用与磁盘编辑软件WinHex的使用；以实例形式详细讲解MBR分区与GPT分区的管理方式，FAT32文件系统整体布局、文件及文件夹的管理方式等，NTFS文件系统整体布局、元文件的作用、索引目录的管理等；以案例形式介绍了数据恢复的基本思路、方法与步骤。

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戴士剑等编著的《数据恢复与硬盘修理》对用于解决硬盘硬件问题及内部固件问题的硬盘内部存储机理进行了深入的分析和介绍，而这些内容正是数据恢复技术知识体系的重要组成部分。本书主要讲解硬盘维修的基本原理和Pc3000工具套件的基本操作，引领读者通过大量的动手实践来理解和掌握使用PC3000维修硬盘的原则和操作方法，并在此基础上进行深入研究，一步一步探索硬盘内部的秘密。 《数据恢复与硬盘修理》适合IT系统客户服务人员、IT技术支持工程师、IT技术培训人员、数据恢复技术工程师、信息安全工作人员、系统管理人员、安全保密部门工作人员、计算机取证人员、与操作系统开发和存储技术研究相关的人员以及任何对此感兴趣的朋友作为参考资料或培训教材使用。

本书是中国电子信息产业发展研究院培训中心数据恢复技术培训指定教材，是从逻辑类和物理类两个方面全面讲解数据恢复技术的专业书籍。在逻辑类数据恢复方面，本书包括MBR磁盘分区、动态磁盘分区、GPT磁盘分区、Solaris分区、APM分区、BSD分区的恢复技术，Windows平台的FAT32、FAT16、NTFS、ExFAT文件系统的恢复技术，UNIX平台的UFS文件系统恢复技术，Apple平台的HFS+文件系统恢复技术，Linux平台的EXT3、EXT4文件系统恢复技术，以及Windows、UNIX、Apple、Linux平台的RAID-0、RAID-1、RAID-5、RAID-5EE、RAID-6、HP双循环等磁盘阵列恢复技术。在物理类数据恢复方面，本书包括各大品牌硬盘出现电路故障、磁头故障、电机故障、扇区读取故障、固件故障后数据恢复的方法及优盘无法识别的恢复方法。

《数据恢复实用技术》用8个项目全面讲解了数据恢复的关键技术以及逻辑故障下数据恢复的方法，主要内容包括数据恢复入门、恢复FAT32文件系统数据、恢复NTFS数据、恢复exFAT文件系统数据、恢复MBR磁盘分区与GPT磁盘分区、恢复HFS+数据、恢复Ext4文件系统数据和修复常见文件。《数据恢复实用技术》运用项目化教学方法，自浅入深，一步步将读者引入数据恢复技术的神秘殿堂。本书适合作为各类职业院校计算机类相关专业的教材，也适合作为数据恢复技术初学者的自学用书。对于全国职业院校技能大赛指导老师或数据恢复技术的高手，本书同样可以带来丰富的经验和技巧。

本书是中国电子信息产业发展研究院及信息产业部电子信息中心数据恢复技术培训的指定教材。本书从“数据为什么能够被恢复”、“数据如何被恢复”和“数据恢复案例分析”三个方面入手，详细阐述各种原因导致的数据丢失后恢复的原理、思路和方法，包括误分区、误删除、误格式化、病毒破坏、突然崩溃、文件系统损坏以及各种品牌服务器磁盘阵列出现故障后数据恢复的方法。

本书以MySQL数据库的应用为主线，讲解数据库编程开发中关系数据表的创建与使用、数据查询与运算、视图与索引的应用、三大范式设计原则、存储过程开发、触发器应用、数据库运维管理、数据备份与恢复、事务处理、数据库建模设计等方面的知识。每章均有与知识、技能相配套的练习题，可满足课程数字化教学的要求。同时，本书融入了思政教育元素，每章均有拓展阅读，可满足课程教学过程中对思政环节的需求。 本书可作为电子与信息大类专业数据库课程的教材，也可作为数据库开发设计人员的参考用书。

Datawhale的开源大模型实战教程，透彻解读4类常见NLP任务的系统设计，3种方式书-课-代码仓库全方位学习，每个人都可以用大语言模型轻松做出自己的AI产品， 5位人工智能领域学者吴飞、周明、朱信忠、金耀辉、张俊林亲笔推荐！ ◎编辑推荐： 适读人群 ：适合所有对大语言模型感兴趣的开发者阅读 1. Di一本基于大语言模型进行商业应用开发的书； 2. 以任务（相似匹配、句词分类、文本生成、复杂推理）为中心，内容不仅可用于ChatGPT，也适用于其他大语言模型； 3. 侧重于任务的讲解与设计，思路可用于任何项目； 4. 有详细的示例代码，大部分的代码稍作修改后可用于生产环境，还有Datawhale的HuggingLLM开源教程、B站视频课程，书-课-代码仓库全方位助力学习与实践； 5. Datawhale开源社区又一力作，五位人工智能领域学者吴飞、周明...(展开全部)