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    试验设计与数据处理 - 图书

    2018文学·古代诗词
    导演:罗时光 金红娇
    本书主要面向高校师范类各专业,以学生上岗前形成较熟练的教学软件设计与制作技能为目标,介绍了多媒体基础理论、计算机辅助教学基本理论、单机课件制作、教学积件制作、网络课件制作、教学软件综合开发与使用等内容。全书包括7章:多媒体技术基础、多媒体CAI与教学软件设计基本理论、PowerPoint2013与多媒体课件制作、CamtasiaStudio8与微课视频制作、FlashCS6与教学积件制作、Authorware7与多媒体教学软件制作、DreamweaverCS6与网络课件制作。本书理论知识适度,实例贴近中小学课程教学,可作为师范类本科学生计算机辅助教学、多媒体课件制作等课程的教材,也可作为广大中小学教师制作教学软件的工具参考书。
    试验设计与数据处理
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    试验设计与分析: 第6版 - 图书

    导演:蒙哥马利
    《试验设计与分析》(英文版)(第6版)是关于试验设计与分析的名著,是作者在亚利桑那州立大学、华盛顿大学和佐治亚理工学院三所大学近30年试验设计教学经验和多年专业顾问经验的基础上编写的,内容包括简单比较试验、2k因素设计、响应曲面方法和设计、稳健参数设计和过程稳健性研究、随机因素试验、巢和分图设计等。 《试验设计与分析》(英文版)(第6版)适合作为统计人员、自然科学研究人员、工程技术人员、管理人员和教师进行科学试验设计与分析的参考书,也可用于农业类、生物类、统计类的高年级本科生、研究生的教学参考用书。
    试验设计与分析: 第6版
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    Python数据处理 - 图书

    导演:acqueline Kazil
    作者简介: Jacqueline Kazil 数据科学家,资深软件开发者。活跃于Python软件基金会、PyLadies等社区。曾参与美国总统创新伙伴项目,是美国政府技术组织18F的联合创始人。曾担任《华盛顿邮报》数据记者。 Katharine Jarmul 资深Python开发者,PyLadies联合创始人。喜欢数据分析和获取、网页抓取、教人学习Python以及Unix,期望通过教育和培训来促进Python和其他开源语言的多元化。 译者简介: 张亮(hysic) 毕业于北京大学物理学院,爱好机器学习和数据分析的核安全工程师。 吕家明 2016年毕业于哈尔滨工业大学,现就职于腾讯,从事搜索、Query分析等相关工作,熟悉大规模数据下的数据挖掘和机器学习实践。
    Python数据处理
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    Python数据处理 - 图书

    导演:杰奎琳·凯泽尔凯瑟琳?贾缪尔
    本书采用基于项目的方法,介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括:Python基础知识,如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据,如何获取与存储数据,各种数据清洗与分析技术,数据可视化方法,如何从网站和API中提取数据。
    Python数据处理
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    Python数据处理 - 图书

    导演:杰奎琳·凯泽尔凯瑟琳?贾缪尔
    本书采用基于项目的方法,介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括:Python基础知识,如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据,如何获取与存储数据,各种数据清洗与分析技术,数据可视化方法,如何从网站和API中提取数据。
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    Python数据处理 - 图书

    导演:acqueline Kazil
    作者简介: Jacqueline Kazil 数据科学家,资深软件开发者。活跃于Python软件基金会、PyLadies等社区。曾参与美国总统创新伙伴项目,是美国政府技术组织18F的联合创始人。曾担任《华盛顿邮报》数据记者。 Katharine Jarmul 资深Python开发者,PyLadies联合创始人。喜欢数据分析和获取、网页抓取、教人学习Python以及Unix,期望通过教育和培训来促进Python和其他开源语言的多元化。 译者简介: 张亮(hysic) 毕业于北京大学物理学院,爱好机器学习和数据分析的核安全工程师。 吕家明 2016年毕业于哈尔滨工业大学,现就职于腾讯,从事搜索、Query分析等相关工作,熟悉大规模数据下的数据挖掘和机器学习实践。
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    pandas数据处理与分析 - 图书

    2022计算机·计算机综合
    导演:耿远昊
    本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。 本书共包含13章,第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容;第二部分介绍pandas库中的4类操作,包括索引、分组、变形和连接;第三部分介绍基于pandas库的4类数据,包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据,并介绍这4类数据的处理方法;第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色,每章的最后一节为习题,同时每章包含许多即时性的练习(练一练)。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。
    pandas数据处理与分析
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    Excel数据处理与分析 - 图书

    2018计算机·软件学习
    导演:常敏 付俊辉 李五洲等编著
    本书全面、系统地讲解了Excel在数据处理和分析中的日常应用。结构独具匠心,以应知应会的知识为主线,以实际案例和应用技巧为主题,有助于职场人士解决实际工作中的问题,提高工作效率,培养Excel应用能力。全书共9章,主要内容包括你真的认识Excel吗、数据输那些事儿、给数据洗洗脸、数据计算很简单、人人都会数据分析、使用数据透视表分析数据、拿图表讲故事、认识Excel中的高级功能及综合案例等。本书全面、系统地讲解了Excel在数据处理和分析中的日常应用。结构独具匠心,以应知应会的知识为主线,以实际案例和应用技巧为主题,有助于职场人士解决实际工作中的问题,提高工作效率,培养Excel应用能力。全书共9章,主要内容包括你真的认识Excel吗、数据输那些事儿、给数据洗洗脸、数据计算很简单、人人都会数据分析、使用数据透视表分析数据、拿图表讲故事、认识Excel中的高级功能及综合案例等。
    Excel数据处理与分析
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    pandas数据处理与分析 - 图书

    2022计算机·计算机综合
    导演:耿远昊
    本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。 本书共包含13章,第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容;第二部分介绍pandas库中的4类操作,包括索引、分组、变形和连接;第三部分介绍基于pandas库的4类数据,包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据,并介绍这4类数据的处理方法;第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色,每章的最后一节为习题,同时每章包含许多即时性的练习(练一练)。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。
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    Excel数据处理与分析 - 图书

    2018计算机·软件学习
    导演:常敏 付俊辉 李五洲等编著
    本书全面、系统地讲解了Excel在数据处理和分析中的日常应用。结构独具匠心,以应知应会的知识为主线,以实际案例和应用技巧为主题,有助于职场人士解决实际工作中的问题,提高工作效率,培养Excel应用能力。全书共9章,主要内容包括你真的认识Excel吗、数据输那些事儿、给数据洗洗脸、数据计算很简单、人人都会数据分析、使用数据透视表分析数据、拿图表讲故事、认识Excel中的高级功能及综合案例等。本书全面、系统地讲解了Excel在数据处理和分析中的日常应用。结构独具匠心,以应知应会的知识为主线,以实际案例和应用技巧为主题,有助于职场人士解决实际工作中的问题,提高工作效率,培养Excel应用能力。全书共9章,主要内容包括你真的认识Excel吗、数据输那些事儿、给数据洗洗脸、数据计算很简单、人人都会数据分析、使用数据透视表分析数据、拿图表讲故事、认识Excel中的高级功能及综合案例等。
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