本书稿深入浅出地介绍了国际语言学、语音学和言语技术的基础理论和应用领域。全书共分两大部分：第一部分是关于语言学和语音学的研究，主要介绍了语言学和其他学科的关系/美国主流语言学理论的发展过程和现代语音学研究的理论和方法；第二部分是关于言语工程技术，主要介绍了现代言语工程的理论与技术/语音合成/语音识别和常用的语音信号处理方法及工具。

本书稿深入浅出地介绍了国际语言学、语音学和言语技术的基础理论和应用领域。全书共分两大部分：第一部分是关于语言学和语音学的研究，主要介绍了语言学和其他学科的关系/美国主流语言学理论的发展过程和现代语音学研究的理论和方法；第二部分是关于言语工程技术，主要介绍了现代言语工程的理论与技术/语音合成/语音识别和常用的语音信号处理方法及工具。

本书所收论文和研究报告内容主要集中在以下四个方面。（1）关于汉语的韵律及一般语音学理论探索：着重论述汉语的节奏、轻重和语调等韵律结构问题。（2）关于语音学知识和理论的应用研究：着重论述怎样应用语音学知识和语言学理论解决言语工程中的语音处理问题，探讨二语教学及其科研中怎样应用语音学理论和方法，纠正发音偏误以及洋腔洋调问题。（3）关于语音随机变化的生成机制及交际意义的理论探讨：从语音产生和感知的自然机制以及语音作为交际工具和思维载体的社会特性角度，论述自然话语局部与全局两个不同层面上语音随机变化的不同性质及其相互关系。（4）关于语音历史演变的现代语音学分析：通过现代语音实验方法与传统语言学理论相结合的途径，对汉语声母与声调古今演变关系等问题进行理论探讨。

本书是第一本从各个层面全面介绍语言技术的书，自第1版出版以来，一直好评如潮，被国外许多著名大学选为自然语言处理和计算语言学课程的主要教材。本书将深入的语言分析与健壮的统计方法结合起来，新版更是涉及了大量的现代技术，将自然语言处理、计算语言学以及语音识别等内容融合在一本书中，把各种技术相互联系起来，让读者了解怎样才能最佳地利用每种技术，怎样才能将各种技术结合起来使用。本书写作风格引人入胜，深入技术细节而又不让人感觉枯燥。 本书不仅可以作为高等学校自然语言处理和计算语言学等课程的本科生和研究生教材，对于自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员也是不可或缺的权威参考书。

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本书从技术、应用和产业3个维度为切入点，对智能语音语义领域相关的热点和趋势展开研究。本书以“人与机器的对话”开篇，讲述人类语音生成、传播和感知的过程，引发对于机器智能语音听说的思考，进而阐述技术探索发展史；然后，分析了以语音交互为核心的技术现状，综合剖析提出全双工、端到端模型构建、语音假冒攻击等热点；其次，从政策、投融资和产业规模上，分析整体智能语音产业环境，纵观国内外企业在相关技术和产品上的积极布局，介绍了智能语音的产业链和产业格局；最后，围绕语音交互技术形成的应用，以智能汽车、智能家居、可穿戴设备、智能客服、医疗、教育等诸多细分领域为代表，提出“AI+基础服务”“AI+硬件设备”“AI+垂直行业”的3种应用转化参考模式，并列举实际具体案例和解决方案。 本书适合从事人工智能技术研发、产品应用、市场规划的工程技术人员和管理人员参考使用，也可作为高等院校人工智能相关的专业师生参考。同时，也适合对人工智能语音技术感兴趣的相关人员阅读。

语音是最有效的人机交互方式之一。人工智能与传统语音技术相结合使其在家居、可穿戴、机器人、车载等智能终端设备上得到了普及。终端设备具有低资源、实时性、应用场景复杂多变等特点，对算法提出了更严格的要求。 本书介绍了面向端侧设备的若干智能语音处理技术，书中主要采用了传统信号处理与深度学习相结合的方法论，并且介绍了在实际工程应用中的若干心得。针对实际工程应用中的关键问题，如噪声抑制、回声消除、房间混响处理等，本书详细讲解了几种重要的算法，包括固定波束形成、自适应波束形成、盲源分离等，并分别讨论了它们的优缺点及应用场景。此外，书中涵盖了基于自适应滤波的回声、混响、干扰联合抑制方法，以及利用深度神经网络进行语音增强、语音活动性检测和关键词检测的技术。为了使模型能够高效地部署于资源受限的终端设备上，本书也涉及模型量化的方法，该方法通过减小模型大小来节约存储空间并降低计算复杂度。 本书适合理工科高年级本科生、研究生，以及语音领域的工程师阅读。

语音是最有效的人机交互方式之一。人工智能与传统语音技术相结合使其在家居、可穿戴、机器人、车载等智能终端设备上得到了普及。终端设备具有低资源、实时性、应用场景复杂多变等特点，对算法提出了更严格的要求。 本书介绍了面向端侧设备的若干智能语音处理技术，书中主要采用了传统信号处理与深度学习相结合的方法论，并且介绍了在实际工程应用中的若干心得。针对实际工程应用中的关键问题，如噪声抑制、回声消除、房间混响处理等，本书详细讲解了几种重要的算法，包括固定波束形成、自适应波束形成、盲源分离等，并分别讨论了它们的优缺点及应用场景。此外，书中涵盖了基于自适应滤波的回声、混响、干扰联合抑制方法，以及利用深度神经网络进行语音增强、语音活动性检测和关键词检测的技术。为了使模型能够高效地部署于资源受限的终端设备上，本书也涉及模型量化的方法，该方法通过减小模型大小来节约存储空间并降低计算复杂度。 本书适合理工科高年级本科生、研究生，以及语音领域的工程师阅读。

本书将汇编语言与接口技术结合起来，在对CPU、硬件底层充分了解的基础上掌握汇编语言程序设计的基本方法和接口技术的基本原理，培养学生的硬件组成与设计思维，再结合典型的接口电路实例，通过汇编语言实现其典型应用，在宏观上勾画出计算机硬件系统与接口框架的同时，结合汇编语言编程技术，使学生对现代计算机系统有更全面深入的了解。本规划教材的编写将遵照循序渐进的原则，注重理论基础到实践应用的过渡。教材第一章、第二章主要讲述微处理器及计算机系统的硬件结构基础知识；第三章主要讲述CPU保护模式下的编程模式，包括内存管理、任务和保护等知识；第四章至第六章则从指令、编程、与C语言相结合等方面系统性的讲述汇编语言编程的基本方法与实际应用；第七章则系统的讲述存储器体系及其接口技术；第八章为总线与可编程接口芯片相关基础知识及其汇编应用；第九章为中断技术及其汇编编程应用。全书基本涵盖了汇编语言与接口技术的常规内容，参与编写的几位老师均为站在教学和科研第一线、有着丰富教学经验的教师，该书编写完成后适合用作工科计算机与信息类专业的课程教材。

我们正在进入语音科技时代，我们的衣食住行都将发生巨变，对着智能音箱说，我想买一件T恤，它就会为你推荐甚至帮你下单；在餐厅，服务员已经变成了机器人助手，想约一顿火锅直接打电话给它就行；在家里，电视、音箱等声控中心可以听懂你的指令，在你起床之前为你打开窗帘，煮上一杯咖啡…… 你我生活常见的，用键盘或在面板上写信息、在网上搜寻资料、用遥控器换台……这些都已成为历史。未来是语音操控的时代，所有的科技大腕如谷歌、 苹果、脸书、微软、亚马逊、科大讯飞等都已经初步展示这一新科技平台。未来的连结不再是空间，而是对话！本书诉说这一重大改变的过去与未来。 全书分四个部分来讲述：第一部分“竞争”，讲述智能语音时代的竞争之战和范式转换，解密苹果、亚马逊、谷歌、脸书、微软等科技巨头的智能语音布局与商业角逐；第二部分“创新”，讲述智能语音的技术探索和创新之路，探索了语音人工智能...(展开全部)