贾俊平的《统计学》是一本经典的统计学优秀教材。作为该教材的学习辅导书，本书具有以下几个方面的特点：1．针对性强，解决难点。精选人大、中央财大等名校统计学院的初试和复试的考研真题，既注重基础知识的掌握，又对一些难题、易错题目给出了详细的解析。本书特别适用于参加研究生入学考试和复试指定考研参考书目为贾俊平主编的《统计学》的考生。2．题量充足，来源广泛。主要选自40余所高校的历年考研真题、名校题库以及参考众多教材和相关资料改编而成。可以说本书的试题都经过了精心挑选，博选众书，取长补短。3．解答详尽，条理清晰。本书所选部分考研真题有相当的难度，对每道题都尽可能给出详细的参考答案，条理分明，便于理解。需要特别说明的是：有些考题的时间较早或内容有点过时，但很值得参考，不失为优秀考题，因此仍然选用。我们深深感谢贾俊平教授和中国人民大学出版社为我们提供了这样一本优秀的统计学教材。要深深牢记：考研不同一般考试，概念题（名词解释）要当作简答题来回答，简答题要当作论述题来解答，而论述题的答案要像是论文，多答不扣分。有的论述题的答案简直就是一份优秀的论文（其实很多考研真题就是选自一篇专题论文），完全需要当作论文来回答！统计类国内外经典教材习题详解系列是一套全面解析统计类国内外经典教材的辅导资料。贾俊平的《统计学》、袁卫的《统计学》是国内最受欢迎的统计学经典教材。本书是各个高校基础专业课统计学考研真题（含复试）与典型题详解，是参考统计学权威教材、全国各大院校统计学考卷的结构和内容、统计硕士考试大纲、同等学力人员申请硕士学位试题来编著的。该书基本遵循贾俊平的《统计学》（第6版）的章目编排，共分14章，精选了40余所高校近年的考研真题，并提供了详细的参考答案。

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本书是详解考研基础专业课《统计学》历年考研真题与典型题的一本复习资料，是参考统计学权威教材和全国各大院校考研真题的结构和内容来编著的。本书共分15章。每章由两部分组成：第一部分为本章考点难点归纳；第二部是考研真题与典型题详解，按单项选择题、多项选择题、简答题、计算题等形式对各章的考研真题与典型题进行了整理，并对所有考研真题与典型题进行了详细的解答。高校考研专业课的历年试题一般没有提供答案，虽然各校所用参考教材各异，但万变不离其宗，很多考题也是大同小异。我们参考《统计学》权威教材和相关资料，收集和整理了众多高校历年考研真题、典型试题，并进行了详细的分析和解答。作为一本详解高校历年考研真题与典型题的复习资料，本书具有如下特点：1．难点归纳，简明扼要。每章前面均对本章的重点难点进行了整理。综合众多参考教材，归纳了本章几乎所有的考点，便于读者复习。2．题量较大，来源广泛。主要选自100余所高校的历年考研真题、名校题库以及众多教材和相关资料编写而成。可以说，本书所有的试题都经过了精心挑选，极具有参考性和指导性。3．解答详尽，条理清晰。有些题有相当的难度（特别是名校的考题），对每道题（包括选择题）都尽可能给出详细的参考答案，条理分明，便于记忆。

统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它提供了一套各学科领域通用的数据分析方法。统计学也是高校各专业普遍开设的一门公共基础课。本书自2000年初版以来，被全国近千所院校选作教材，受到教师、学生和社会各界的广泛好评。第8版是**版，内容包括描述统计、推断统计，以及经济管理中常用的统计方法等，写法上与计算机软件操作紧密结合，给出了详细的计算与分析步骤。同时，本书将课程内容与思政建设相结合，书中例题和习题数据均以我国的社会经济等领域为背景，紧密联系实际讲述统计方法的应用。

本书结合作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果编写而成。内容包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法。在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果，并在书后配有教学和学习辅助光盘，方便教师授课和学生自学。 本书可作为高等院校经济、管理类各专业本科生统计学课程的教材，也可作为MBA的教材或参考书，对广大实际工作者也极具参考价值。

贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等然。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝纲优秀教师奖等。

本书对统计学原理和术语进行了简洁、清晰而准确的解释，并通过大量实例讲述统计技术的操作方法。书中涵盖了社会科学研究所使用的大部分统计原理和方法，诸如集中趋势、变异程度、正态分布、z分数、标准误等基本概念，t检验、回归分析、方差分析、卡方检验、因子分析等较复杂的工具和方法。全书内容体系精炼，语言通俗易懂，表述严谨准确；既不刻意回避数学公式，也具备良好的可读性。

本书根据高等院校非统计专业“统计学”课程教学目标设计了内容体系。全书以统计数据收集、整理、分析和推断预测为核心，包括绪论、统计数据收集、统计数据整理、综合指标分析、抽样推断、假设检验、相关与回归分析、时间数列分析、统计指数分析、统计综合评价、Excel在统计分析中的应用，共11章。本书以“便于师生教学互动，提高学生学习兴趣和学习效率”为宗旨，以提高学生数据分析能力为目标。前10章配有学习目标、主要学习内容、引例、同步思考、思考与练习，以及丰富的数字资源，如教学视频、知识拓展和部分习题参考答案，第十一章则以Excel2019为工具演示了如何进行统计分析。此外，本书还配有立体化教辅资源，包括章后比较详尽的思考与练习的参考答案、PPT教学课件、教学纲要、10套模拟试题及答案、自动组题自动判卷考试系统等，供任课教师免费索取。

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