艺术设计活动自身所具有的复杂性和综合性使艺术设计从诞生时就具有了交叉和跨学科的特征，因此探讨艺术设计教育中的跨学科合作并非是一个新的话题，而是艺术设计教育中的一个永恒的命题。 本书列举了近年来跨学科合作的设计教学实践，包括江南大学设计学院与苏黎世应用科技大学艺术设计学院进行“跨文化品牌设计研究”、江南大学设计学院04届毕业设计课题为例的系统设计研究、系统设计工作坊等。

《数字系统设计》结合大量例题与图示，以数字技术的思维方法作为主体进行了论述，并从实践角度出发，对数字技术实际应用方法进行详细介绍。其中包括数字电路基础、布尔代数和数字电路的表示方法、基本的数字IC、数字电路的基本功能块、各种数字IC、数字系统的应用等。 《数字系统设计》可供从事电子、通信、计算机等相关专业的技术人员及大学相关专业的本科生、研究生参考，也可作为广大电子爱好者的学习参考读物。

《导向系统设计》的第一部分论述了导向系统设计的造型元素；第二部分是关于设计项目的规划和流程；第三部分为读者介绍一些出色的设计案例，这些作品在导向系统的视觉传达方面各有千秋。导向系统不仅仅是简单的信息指示牌，它可以给建筑物一个明确的形象定位。在设计师的精心打造下，数字、符号和文字都可以为建筑物添彩。毋庸置疑，在人员流动的公共空间：无论是医院、展会还是机场，导向系统都是不可或缺的。

《数字系统设计》结合大量例题与图示，以数字技术的思维方法作为主体进行了论述，并从实践角度出发，对数字技术实际应用方法进行详细介绍。其中包括数字电路基础、布尔代数和数字电路的表示方法、基本的数字IC、数字电路的基本功能块、各种数字IC、数字系统的应用等。 《数字系统设计》可供从事电子、通信、计算机等相关专业的技术人员及大学相关专业的本科生、研究生参考，也可作为广大电子爱好者的学习参考读物。

《导向系统设计》的第一部分论述了导向系统设计的造型元素；第二部分是关于设计项目的规划和流程；第三部分为读者介绍一些出色的设计案例，这些作品在导向系统的视觉传达方面各有千秋。导向系统不仅仅是简单的信息指示牌，它可以给建筑物一个明确的形象定位。在设计师的精心打造下，数字、符号和文字都可以为建筑物添彩。毋庸置疑，在人员流动的公共空间：无论是医院、展会还是机场，导向系统都是不可或缺的。

《产品系统设计:产品设计2》内容简介：中国的工业设计是从教育界发轫的。这是20年前的事了。当时国内刚刚开始经济改革，有几所美术设计院校的有识之士注意到设计教育改革的必然，设法寻求国际交流与合作，以期引进先进的设计教育思想，改变自身的封闭和落后。经邀请，世界各国设计专家前来讲学指导，我国分批派出中青年教师出国学习深造，近年来设计教育终于有了很大的改观。一些工程院校对开设工业设计专业的热情，更使工业设计教育达到了200所左右的规模。这是一个十分可喜的现象。随着专业的调整，还将有一些机械类学科已经或正在酝酿开设工业设计专业。迅速崛起的民办院校也正在制定或已经实施这种计划。在这种情况下，不仅有师资队伍不足的困难，而且缺少教材和参考书的矛盾也十分突出。

《产品系统设计:产品设计2》内容简介：中国的工业设计是从教育界发轫的。这是20年前的事了。当时国内刚刚开始经济改革，有几所美术设计院校的有识之士注意到设计教育改革的必然，设法寻求国际交流与合作，以期引进先进的设计教育思想，改变自身的封闭和落后。经邀请，世界各国设计专家前来讲学指导，我国分批派出中青年教师出国学习深造，近年来设计教育终于有了很大的改观。一些工程院校对开设工业设计专业的热情，更使工业设计教育达到了200所左右的规模。这是一个十分可喜的现象。随着专业的调整，还将有一些机械类学科已经或正在酝酿开设工业设计专业。迅速崛起的民办院校也正在制定或已经实施这种计划。在这种情况下，不仅有师资队伍不足的困难，而且缺少教材和参考书的矛盾也十分突出。

本书作者Maurice J.Bach多年来在AT&T公司贝尔实验室工作，对UNIX系统的设计思想有深刻了解，又有讲授UNIX系统的丰富经验。 在本书中，作者描述了构成UNIX操作系统基础的内部算法与结构，以及它们与程序接口之间的联系。

环境设计中的平面设计已经从单一的标识设计走向了环境视觉设计、导视系统设计等多元化设计领域。导视系统设计是一门新兴信息设计学科。它是与交通工程学、城市规划设计、建筑设计、环境景观设计、视觉传达设计、人机工程学、设计心理学、社会心理学等学科互有关联的交叉学科，其专业方向涵盖人们生活基本要素和社会经济文化需求的各个方面。当今社会科学技术与文化艺术的相互交融，城市导视系统关系到城市生活的每一层面。

如今，机器学习正在互联网上下掀起热潮，而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言，它支持快速探索和实验，并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色，就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。 本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式，首先从Python与机器学习的关系讲起，再介绍一些库，然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开发了，涉及建模、推荐及改进，以及声音与图像处理。通过流行的开源库，我们可以掌握如何高效处理文本、图片和声音。同时，读者也能掌握如何评估、比较和选择适用的机器学习技术。 举几个例子，我们会介绍怎么把StackOverflow的回答按质量高低进行分类，怎么知道某个音乐文件是爵士风格，还是重金属摇滚风格。另外，本书还涵盖了主题建模、购物习性分析及云计算等高级内容。总之，...(展开全部)