本书精选了Excel的常用功能及经典案例，用13章内容分别介绍了告别繁琐重复手工操作的快捷方法，单击鼠标批量导入数据的技巧，快速录入数据的技巧，数据清洗与转换的方法，多表合并技术，经典的函数用法，数据透视表的创建，商务图表的制作，数据看板的制作，借助Power BI完成从数据获取、数据整理到数据分析、制作数据可视化交互报表的过程。

本书精选了Excel的常用功能及经典案例，用13章内容分别介绍了告别繁琐重复手工操作的快捷方法，单击鼠标批量导入数据的技巧，快速录入数据的技巧，数据清洗与转换的方法，多表合并技术，经典的函数用法，数据透视表的创建，商务图表的制作，数据看板的制作，借助Power BI完成从数据获取、数据整理到数据分析、制作数据可视化交互报表的过程。

在电子商务领域，商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。卖家通过对商务数据进行专业且深入的分析，可以挖掘其内在的商业价值，发现新的商机，带来更大的市场和价值。本书以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，主要从电商卖家自身、商品、客户、进销存管理、竞争对手及行业状况等方面对商务数据分析进行深入讲解。本书共分为10个项目，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析及销售市场预测分析。本书可以作为高等职业院校电子商务相关专业课程的教材，也可以作为电商企业管理者、数据分析师、网店店主等电商从业者的参考书。

《基于Excel的地理数据分析》面向地理问题，基于Excel软件，叙述大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时(空)问序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析、灰色系统(3M(1，N)建模和预测方法等。通过模仿《基于Excel的地理数据分析》介绍的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Excel的应用技巧。 这本书虽然是以地理数据为分析对象展开论述，但所涉及的内容绝大多数为通用方法。只要改变数据的来源，书中论述的计算流程完全可以应用到其他领域。 《基于Excel的地理数据分析》的初稿和修改稿先后在北京大学城市与环境专业研究生中试用八年，可供地理学、生态学、环境科学、地质学、经济学、城市规划学乃至医学、生物学等领域的学生、研究人员和工程技术人员阅读和参考。

在电子商务领域，商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。通过对商务数据进行专业且深入的分析，可以挖掘其内在的商业价值，发现新的商机，带来更大的市场和价值。本书以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，主要从电商卖家自身、商品、顾客、进销存管理、竞争对手，以及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入讲解。本书分为10章，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析，以及销售市场预测分析等。

《Excel高级应用与数据分析》将结合作者多年在商业智能、数据挖掘、市场研究、数据分析和统计分析领域的研究经验，以及Excel高级系统应用的实战经验，通过行业内实际操作案例，全面地介绍了Excel在数据的组织、管理、计算和分析等方面的强大功能和面向商业智能领域的应用，并着重介绍Excel的高级使用技能与数据分析范例，及其在实际操作中的具体应用技巧和技能。

《基于Excel的地理数据分析》面向地理问题，基于Excel软件，叙述大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时(空)问序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析、灰色系统(3M(1，N)建模和预测方法等。通过模仿《基于Excel的地理数据分析》介绍的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Excel的应用技巧。 这本书虽然是以地理数据为分析对象展开论述，但所涉及的内容绝大多数为通用方法。只要改变数据的来源，书中论述的计算流程完全可以应用到其他领域。 《基于Excel的地理数据分析》的初稿和修改稿先后在北京大学城市与环境专业研究生中试用八年，可供地理学、生态学、环境科学、地质学、经济学、城市规划学乃至医学、生物学等领域的学生、研究人员和工程技术人员阅读和参考。

本书深入浅出地介绍了SPSS 24.0的基本操作和数据分析方法。本书共有12章，主要分为两大部分：第一部分为SPSS与数据分析基础知识（第1~5章），主要介绍SPSS界面功能、SPSS与数据分析、数据的管理、报表的生成、图形的生成；第二部分为数据分析方法（第6~12章），主要介绍描述性分析、假设检验、参数检验、非参数检验、卡方检验、方差分析、相关分析。 本书内容不仅涵盖统计分析理论知识，而且在每一种统计分析方法中都结合了实际案例、完整的操作步骤、结果分析等，且每一步操作都有文字和操作界面图详细阐述，产生的结果都配有界面图和文字的完整解读，简单易懂、清晰全面，十分适合初学者阅读。

本书深入浅出地介绍了SPSS 24.0的基本操作和数据分析方法。本书共有12章，主要分为两大部分：第一部分为SPSS与数据分析基础知识（第1~5章），主要介绍SPSS界面功能、SPSS与数据分析、数据的管理、报表的生成、图形的生成；第二部分为数据分析方法（第6~12章），主要介绍描述性分析、假设检验、参数检验、非参数检验、卡方检验、方差分析、相关分析。 本书内容不仅涵盖统计分析理论知识，而且在每一种统计分析方法中都结合了实际案例、完整的操作步骤、结果分析等，且每一步操作都有文字和操作界面图详细阐述，产生的结果都配有界面图和文字的完整解读，简单易懂、清晰全面，十分适合初学者阅读。

集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。