内 容 简 介 本书汇聚了行业前沿的研发效能提升实践与案例，同时提炼出大量方法论和经验反思，以诙谐、幽默而又不失严谨、详实的风格，多角度、全方位覆盖研发效能领域的核心知识，深入浅出，发人深思。 全书采用从概要到细节、从方法论到案例、理论联系实际的写作思路。第1章和第2章通览研发效能的概念与背景，并对研发效能进行由浅入深的解读；第3章以敏捷开发为主线，讲述项目管理中的提效实践；第4章介绍了行业流行的DevOps实践，并衍生讲解了目前流行的DevSecOps、AIOps、DevPerfOps，以及混沌工程等内容；第5章和第6章立足于工具建设，详细介绍了流量回放、精准测试、服务虚拟化，以及AI在研发效能提升中的应用等12个大大小小的工具、系统与设计理念；第7章介绍了组织效能提升的多种手段，同时给出作者从实践中总结的大量经验和误区；第8章为案例篇，通过对四家不同形态企业的研发效能提升的实战讲解，帮助读者举一反三、融会贯通。 本书适合IT行业的各类从业人群，无论是技术人员、项目经理、产品经理，还是团队管理人员；无论是初入IT行业的新人，还是资深专家和高层管理者，都能从本书中得到启发。

在数字化转型、软件“吞噬”世界的时代，软件研发效能已成为企业的核心竞争力。本书系统地阐述软件研发效能的框架，以及有关管理实践、工程实践、组织实践、技术实践、度量实践、规模化实践和工具落地等方面的内容。本书通过良好的框架设计和组织，详细介绍了前沿颇有成效的软件研发效能改进和提升案例。 本书适合IT行业的各类从业人员阅读，无论是技术人员、项目经理、产品经理，还是团队管理人员、资深专家和高层管理者，都能从本书中得到启发。

这本书将指导读者如何从0到1组建DevOps团队、搭建DevOps全链路平台、应用DevOps工程方法、实践DevOps文化理念，从而解决各种软件交付效率难题和提升研发效能，蕞终全方位实现DevOps的落地和转型。 在方法层面，本书基于作者多年的研发效能经验和成功的DevOps落地经验，提炼出了一套可复用的蕞小可行方案和行动路线，涉及研发效能、敏捷管理、项目管理等多个领域，让读者的实践有“套路”可循。 在实践层面，以真实的产研场景为主线，通过丰富有趣的故事情节带领读者身临其境地理解和掌握?DevOps?转型和研发效能提升的方法，并提供大量真实的场景案例和实践方法，读者可直接应用到团队实践中。 全书8章，逻辑上可分为三部分： 第 一部分 工程能力实践（第1-2章） 重点分析了技术团队需要具备的基础工程实践能力以及如何驱动团队提升这些能力，比如保障代码质量的制度和规范，以及产研团队如何通过测试左移实现高效协作和能力提升。 第二部分 平台体系实践（第3-5章） 重点阐述了如何利用 DevOps 全链路平台间的联动性，通过度量、监控、预警等消息触达手段反馈团队的问题，通过事件管理驱动团队问题的解决。 第三部分 管理模式实践（第6-8章） 重点阐述了如何通过不断提升团队影响力，结合不同的管理模式和平台管理属性功能，联动具有共同目标的部门开展有效的项目管理，并在蕞后通过总结与行动部分为读者勾勒一幅 Devops 转型和研发效能提升的全景图。

Jim McCarlthy等的《软件研发之道 微软开发团队的经验法则》叙述 了微软Visual C++开发团队的故事，通过作者的总结和归纳告诉读者如何 构建一个优秀的软件开发团队，如何在一段时间内成功地交付一个软件。 作为升级版，作者将言简意赅的法则扩展到57条，包括了软件研发及营销 的全部内容，相信每一位项目经理都会对此书爱不释手。 《软件研发之道 微软开发团队的经验法则》适合软件设计者、开发人 员、营销人员及技术主管等阅读。

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内容简介 这是一本从实践角度深入探讨如何利用大语言模型提升软件交付全生命周期效率与效能的实战性著作。全面细致地讲解了研发和运维人员需要掌握的大语言模型及其相关技术的原理，重点讲解了如何借助大模型实现DevOps、SRE、平台工程三大领域的智能化实践，覆盖开发、测试、运维、监控、安全、项目管理等软件开发全流程和全场景，通过丰富的实例展示了其在实际工作场景中的具体应用。 本书的独特之处在于它不仅涵盖了基础理论知识，如Transformer模型的基本原理及GPT系列模型的发展历程，更注重于实践应用，提供了从预训练到微调的完整方法论。书中特别强调了大语言模型在降低IT人员认知负荷方面的作用，通过集成多种工具和技术，帮助企业构建更加高效、智能的软件交付体系。此外，本书得到了来自企业级、学术界和研究机构近20位专家的一致好评。 通过阅读本书，你将： ?了解大语言模型的发展和起源 ?了解ChatGPT的相关内容，包括GPT模型的结构和完整实现 ?了解Transformer模型的基本原理 ?深入了解大语言模型的微调技术，软件交付的三大底座以及RAG的基本原理 ?探索大语言模型在运维场景中的实践 ?探索大语言模型在编程场景中的实践 ?探索大语言模型在测试场景中的实践 ?探索大语言模型在安全场景中的实践 ?接触前沿的技术趋势，了解实践中的具体方法，清晰看懂实践后的数据和数据

《价值流动：数字化场景下软件研发效能与业务敏捷的关键》聚焦于传统项目管理模式的误区和问题，强调了以产品为导向的管理模式，同时基于丰富的案例创造性地提出了流框架，这是一种观察、度量和管理软件交付的新方法。流框架可以帮助公司从面向项目的管理模式转变为软件时代以产品为中心的创新管理模式，从度量驱动软件效能提升以及在组织在不同层面驱动变革的角度，提供了数字化转型成功落地的一种新的思路。

本书内容聚焦于“现代”软件测试技术，既包括近几年颇受关注的前沿软件测试技术，也包括一些“老技术”在新场景下的应用。作者希望将这些技术剖析清楚，在此基础上给出一些常见的实践案例或应用场景，让读者深入理解这些软件测试技术的来龙去脉，并能够将其快速应用到实践中。本书分为7章，主要内容包括软件测试新理念、软件测试新方法、软件测试新技术、软件测试基础设施、软件测试常见困惑、软件测试行业案例等。 　　本书内容通俗易懂，案例丰富，既适合软件测试从业人员（测试工程师、测试开发工程师、测试架构师、测试经理、测试总监等）阅读，也适合软件开发人员、架构师和企业管理人员阅读，还适合作为高等院校相关专业的教学用书。

本书作者根据自己多年测试、研发与实战经验总结了软件测试的实现价值，提出了主要遇到的问题和关键技术。主要内容包括三个部分：第壹部分“引出问题”介绍为何研发、测试自身对测试的价值产生的质疑，以及实践中的测试价值，介绍google、微软、腾讯、华为的测试团队职责，引出测试挑战和价值实现的思路。第二部分“基础价值”介绍测试必须具备的价值，即测试应该有的价值，如发现缺陷、给出性能指标、建设团队的测试能力等。这是进一步拓展测试价值的基础。第三部分“拓展价值”介绍测试可以实现的价值，即测试有条件做到的那些价值，如改善研发过程质量、提升交付效率等。原有的能力加上新的能力和责任，形成值得测试去拓展的、新的价值外延。

本书旨在通过各个公司在工程创新、管理创新、产品创新、技术创新、效能创新上的最佳实践，以及对案例的分析和总结，为其他公司提供一定的参考和借鉴，以帮助大家更快速地解决所遇到的问题。本书共包含22个实战案例，涵盖了研发效能提升、数字化实践、敏捷转型、研发管理、人才培养、AI视觉分析引擎构建等软件研发各个领域的多个方面，适用于软件研发行业中的软件研发负责人、研发管理负责人、运维负责人、工程效能负责人、软件架构师、资深研发工程师、运维架构师等。