本书致力于帮助读者形成有关边缘计算领域比较细致的拓扑，从边缘计算的由来与发展、软件与硬件基础、OpenNESS/Akraino/StarlingX等主流的边缘计算开源解决方案等各个角度与层次展开讨论，并且结合实际的案例对边缘计算的应用前景做出了展示。本书内容基本不涉及具体源码，主要围绕各个项目的起源与发展、实现原理与框架、要解决的边缘计算问题等方面展开讨论，致力于帮助读者对边缘计算的实现与发展形成整体清晰的认识。本书语言通俗易懂，能够带领读者快速走入边缘计算的世界并作出自己的贡献。

本书以华为云计算技术与应用为主线，深入讲解云计算关键领域的技术应用。全书包括9章内容，分别为云计算概念与核心技术、云计算平台与服务、云计算新技术及其发展趋势、华为云网络服务与应用、华为云计算服务与应用、华为云存储服务与应用、华为云容器服务与应用、华为云数据库服务，以及华为云计算综合实践。 本书内容简洁、技术实用，旨在帮助读者了解并熟悉华为云计算的相关技术及应用。本书适合云计算行业的专业技术人员、云计算行业的爱好者，以及对云计算相关知识感兴趣的读者阅读，也适合作为高校云计算技术应用专业的教材。

本书从云计算技术与应用的8个维度对云计算技术基础进行了全面介绍，内容包括云概述、云标准、云存储、云服务、云桌面、云安全、云技术和云应用。编者搜集、整理、制作了大量的典型案例，帮助读者揭开云计算的神秘面纱，为后续云计算相关技术的深入学习和应用实践奠定基础。书中合理设置了认知（知识学习）、体验（案例剖析）、提升（课外拓展）环节，为读者学习提供便利。本书适合作为计算机类相关专业云计算技术的入门教材，也可作为云计算初学者的自学用书。

过去十年是云计算突飞猛进的十年，我国云计算市场从最初的十几亿增长到现在的千亿规模。随着云计算在我国各行业领域的广泛推广和一系列落地应用成果，其正在成为推动数字经济发展的重要驱动力。为了更好地推进云计算与大数据、人工智能等新兴技术的融合应用发展，满足企业数字化转型与企业上云的需求，《云图·云途:云计算技术演进及应用》以云计算技术、产业发展及各行业（领域）应用为主线，围绕云计算的主要概念、技术、应用和发展进行了较为全面的介绍。首先介绍了云计算的起源发展、基本概念及体系结构；然后介绍了云计算所涉及的主要技术，包括虚拟化技术、云存储技术、分布式计算、云计算网络技术、云计算的安全等；接着介绍了云计算数据中心的规划与建设、广泛应用的云计算平台、企业数字化转型与企业上云、云计算的典型应用场景；再阐述了云计算与大数据、人工智能、区块链等新技术的融合发展与应用；最后讲述了云计算的的机遇、挑战及未来展望。《云图·云途:云计算技术演进及应用》可以作为高等院校相关专业本科生、研究生的教学用书，也可以作为企业领导、技术管理人员、云计算爱好者的学习和参考读物。

从边缘计算产生的动机开始，阐述了边缘计算发展的底层逻辑。从边缘计算系统运转和使用的维度，清晰讲述了边缘计算的关键原理与核心技术。从实际系统开发的角度，介绍了两种边缘计算原型系统的实现方式。本书介绍边缘计算的基础理论、概念模型、系统架构、设计原理、关键技术、原型系统、应用案例等，重点介绍了边缘计算的概念及原理，并且从真实系统运行的视角，自顶向下地剖析边缘计算的关键技术，解答了边缘计算“是什么”“为什么”“怎么办”三个关键的基础问题，然后在阐述技术的基础上，提供了系统实现的手段和做法。本书配备完整的PPT、习题和实验（包括教程与实验源码），可作为计算机科学、物联网工程、互联网+、电子信息、通信工程、人工智能、智慧城市等专业高年级本科生或研究生的教材，也可供科研人员和从业者参考。

从边缘计算产生的动机开始，阐述了边缘计算发展的底层逻辑。从边缘计算系统运转和使用的维度，清晰讲述了边缘计算的关键原理与核心技术。从实际系统开发的角度，介绍了两种边缘计算原型系统的实现方式。本书介绍边缘计算的基础理论、概念模型、系统架构、设计原理、关键技术、原型系统、应用案例等，重点介绍了边缘计算的概念及原理，并且从真实系统运行的视角，自顶向下地剖析边缘计算的关键技术，解答了边缘计算“是什么”“为什么”“怎么办”三个关键的基础问题，然后在阐述技术的基础上，提供了系统实现的手段和做法。本书配备完整的PPT、习题和实验（包括教程与实验源码），可作为计算机科学、物联网工程、互联网+、电子信息、通信工程、人工智能、智慧城市等专业高年级本科生或研究生的教材，也可供科研人员和从业者参考。

本书系统、深入讲解了科学计算及企业级应用的并行优化方法与最佳实践。第1章介绍了常见的并行编程基于的多核/众核向量处理器架构。第2章介绍了如何在X86、ARM和GPU上优化常见的线性代数运算。第3章介绍了如何在X86和GPU处理器上优化偏微分方程的求解。第4章介绍了如何在X86处理器和GPU上优化常见的分子动力学算法。第5章详细介绍了如何在X86、ARM和GPU上优化常见的机器学习算法。

语义计算是理解自然语言的核心内容之一，有助于计算机量化、理解语句或文档的关联程度。依据语义资源的不同，典型的语义相似度计算方法分为基于知识库和基于语料库。知识库能够提供词汇的语义描述和结构化信息，但是严重依赖于领域专家的构建和维护，词汇覆盖率较低，缺乏可扩展性。而语料库虽然包含丰富的词汇，但是其非结构性导致难以从中提取词汇的有效语义特征。本书作者将在语义计算方向的科学研究成果进行总结整理，立足于基于知识整合的词汇语义相似度计算技术及其应用，提出整合两类语义资源的语义相似度计算方法，从语义特征的选择与提取、语义特征融合、语义计算这三方面内容梳理知识脉络。本书内容涉及当前主流的技术，如深度学习、文本向量化，附有大量的理论与技术介绍、实验数据、图表以及结果分析，帮助读者对于相关知识概念有一个较为清晰的认识。

语义计算是理解自然语言的核心内容之一，有助于计算机量化、理解语句或文档的关联程度。依据语义资源的不同，典型的语义相似度计算方法分为基于知识库和基于语料库。知识库能够提供词汇的语义描述和结构化信息，但是严重依赖于领域专家的构建和维护，词汇覆盖率较低，缺乏可扩展性。而语料库虽然包含丰富的词汇，但是其非结构性导致难以从中提取词汇的有效语义特征。本书作者将在语义计算方向的科学研究成果进行总结整理，立足于基于知识整合的词汇语义相似度计算技术及其应用，提出整合两类语义资源的语义相似度计算方法，从语义特征的选择与提取、语义特征融合、语义计算这三方面内容梳理知识脉络。本书内容涉及当前主流的技术，如深度学习、文本向量化，附有大量的理论与技术介绍、实验数据、图表以及结果分析，帮助读者对于相关知识概念有一个较为清晰的认识。

边缘计算是为计算机科学与技术、信息安全、物联网工程、软件工程等专业本科生开设的一门学科基础选修课，旨在使学生了解当前物联网行业发展新技术，并能够正确认知其发展方向。本教材以当前万物互联的环境为背景，结合5G网络发展，系统讲述了边缘计算的基本概念、相关技术及应用模型，介绍了云计算、雾计算、移动边缘计算等相关技术，并结合范例分析边缘计算技术发展及应用现状，同时提出了边缘计算领域的一些机遇和挑战。每章均有小结，使读者对各章的内容能清楚地理解和掌握。全书共7章，分别介绍边缘计算的基本概念、系统架构、相关技术、边缘计算与云计算、边缘计算与雾计算、移动边缘计算及边缘计算范例。本书章节安排合理，在多年为物联网工程专业本科生教学的基础上，由浅入深、理论联系实际，将边缘计算的基本概念及原理系统地呈现给学生。本书涉及的内容广泛、技术思想凝练，突出核心原理和关键技术的阐述，在编写过程中力求做到内容充实新颖，既可满足计算机相关专业本科生的需要，也可作为从事边缘计算相关工作的专业人士参考读物，使读者在学习中增强对边缘计算的了解并掌握相关技术。