杨强教授领衔撰写，研究团队十余年艰苦研究工作的积累。 迁移学习“开山之作”，解决人工智能的“最后一公里”问题。 张钹院士作序，邓力、高文、李开复、周志华（按姓氏拼音排序）联袂推荐。 迁移学习解决的是系统如何快速地适应新场景、新任务和新环境的问题，在目标域中只有少量标记数据可用时，它赋予了机器学习系统利用辅助数据和模型来解决目标问题的能力。这使得机器学习系统更加可靠和健壮，并且让机器学习模型在面对不可预见的变化时尽可能达到预期的性能。在企业层面，迁移学习允许知识的重复利用，使得每次获得的经验可以重复地应用于现实世界。 本书为迁移学习方向首本算法、理论、应用方面成熟、成体系的总结，相关领域研究的系统性参考。为迁移学习领域的新加入者提供了坚实的基础，也为经验丰富的研究人员和开发人员提供了新的视野。 本书分为两部分。第1部分（第1～14章）介绍迁移学习的基础...(展开全部)

杨强教授领衔撰写，研究团队十余年艰苦研究工作的积累。 迁移学习“开山之作”，解决人工智能的“最后一公里”问题。 张钹院士作序，邓力、高文、李开复、周志华（按姓氏拼音排序）联袂推荐。 迁移学习解决的是系统如何快速地适应新场景、新任务和新环境的问题，在目标域中只有少量标记数据可用时，它赋予了机器学习系统利用辅助数据和模型来解决目标问题的能力。这使得机器学习系统更加可靠和健壮，并且让机器学习模型在面对不可预见的变化时尽可能达到预期的性能。在企业层面，迁移学习允许知识的重复利用，使得每次获得的经验可以重复地应用于现实世界。 本书为迁移学习方向首本算法、理论、应用方面成熟、成体系的总结，相关领域研究的系统性参考。为迁移学习领域的新加入者提供了坚实的基础，也为经验丰富的研究人员和开发人员提供了新的视野。 本书分为两部分。第1部分（第1～14章）介绍迁移学习的基础...(展开全部)

迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。本书的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。在这四大部分中，我们详尽介绍了迁移学习的背景、概念、方法和应用。除此之外，本书还配有相关的代码、数据和论文资料，最大限度地降低初学者的学习和使用门槛。本书适合对迁移学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材。

迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。本书的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。在这四大部分中，我们详尽介绍了迁移学习的背景、概念、方法和应用。除此之外，本书还配有相关的代码、数据和论文资料，最大限度地降低初学者的学习和使用门槛。本书适合对迁移学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材。

迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理（NLP）、语音识别等领域都得到广泛应用。本书是迁移学习技术的实用入门图书，能够带领读者深入实践自然语言处理模型。首先，本书回顾了机器学习中的关键概念，并介绍了机器学习的发展历史，以及NLP迁移学习的进展；其次，深入探讨了一些重要的NLP迁移学习方法—NLP浅层迁移学习和NLP深度迁移学习；最后，涵盖NLP迁移学习领域中重要的子领域—以Transformer作为关键功能的深度迁移学习技术。读者可以动手将现有的先进模型应用于现实世界的应用程序，包括垃圾电子邮件分类器、IMDb电影评论情感分类器、自动事实检查器、问答系统和翻译系统等。 本书文字简洁、论述精辟、层次清晰，既适合拥有NLP基础的机器学习和数据科学相关的开发人员阅读，也适合作为高等院校计算机及相关专业的学生参考用书。

迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理（NLP）、语音识别等领域都得到广泛应用。本书是迁移学习技术的实用入门图书，能够带领读者深入实践自然语言处理模型。首先，本书回顾了机器学习中的关键概念，并介绍了机器学习的发展历史，以及NLP迁移学习的进展；其次，深入探讨了一些重要的NLP迁移学习方法—NLP浅层迁移学习和NLP深度迁移学习；最后，涵盖NLP迁移学习领域中重要的子领域—以Transformer作为关键功能的深度迁移学习技术。读者可以动手将现有的先进模型应用于现实世界的应用程序，包括垃圾电子邮件分类器、IMDb电影评论情感分类器、自动事实检查器、问答系统和翻译系统等。 本书文字简洁、论述精辟、层次清晰，既适合拥有NLP基础的机器学习和数据科学相关的开发人员阅读，也适合作为高等院校计算机及相关专业的学生参考用书。

迁移是一种普遍存在的、复杂的社会经济现象，涉及经济、政治、文化和社会等众多维度，将不同维度统一到同一个分析框架中进行分析是一个永恒的挑战。本书采用人文地理学、人类学、社会学和经济学等多学科视角，聚焦于迁移的主要概念、术语、理论和相关议题，展示了如何利用地理和空间概念去批判性地理解迁移和移民。本书主要涉及四个相关问题：一是迁移的起因与影响；二是移民管理的矛盾；三是移民的就业和定居问题；四是移民的公民身份与归属感问题。本书不是对世界各国的迁移事实、迁移趋势和迁移系统的百科全书式的介绍，而是提出关键性的观点，从而产生持续的学术影响。 从教学上来说，本书结构清晰，语言易懂，包含对特定区域与迁移相关的问题和经验的研究案例专栏、深入阅读资料、有用的网站、相关电影以及每章最后为学生学习提供的总结问题。本书是第二版，在第一版的基础上，利用新材料、新插图和相关网站上的...(展开全部)

计算机、工程和数学，文学、哲学和社会学，我们选择专业时，有没有考虑过哪个专业有用或者无用？就业市场正在悄无声息地为快速发展的高科技未来创造出越来越多新的工作机会，机会常常稍纵即逝，一不小心就错过一个时代。我们如何打破专业壁垒，练就跨行业间可复用的核心技能？普利策奖得主作家乔治·安德斯经过三年跨行业、多维度的调研证明：拥有五种“批判性思维”的人相较之下能获得更多、更棒的机会，也能走得更长远。它们分别是探索、洞察、制定规则、说服和连接的能力，这也是跨行业间能力迁移的核心技能。

计算机、工程和数学，文学、哲学和社会学，我们选择专业时，有没有考虑过哪个专业有用或者无用？就业市场正在悄无声息地为快速发展的高科技未来创造出越来越多新的工作机会，机会常常稍纵即逝，一不小心就错过一个时代。我们如何打破专业壁垒，练就跨行业间可复用的核心技能？普利策奖得主作家乔治·安德斯经过三年跨行业、多维度的调研证明：拥有五种“批判性思维”的人相较之下能获得更多、更棒的机会，也能走得更长远。它们分别是探索、洞察、制定规则、说服和连接的能力，这也是跨行业间能力迁移的核心技能。

计算机、工程和数学，文学、哲学和社会学，我们选择专业时，有没有考虑过哪个专业有用或者无用？就业市场正在悄无声息地为快速发展的高科技未来创造出越来越多新的工作机会，机会常常稍纵即逝，一不小心就错过一个时代。我们如何打破专业壁垒，练就跨行业间可复用的核心技能？普利策奖得主作家乔治·安德斯经过三年跨行业、多维度的调研证明：拥有五种“批判性思维”的人相较之下能获得更多、更棒的机会，也能走得更长远。它们分别是探索、洞察、制定规则、说服和连接的能力，这也是跨行业间能力迁移的核心技能。 本书的一个主要观点是：你所学的专业不能限制你选择职业的能力。招聘市场需要能力迁移的人才，这些人才可以为公司担当各种类型的角色。获得学位并不能保证毕业后能找到一份好的工作，然而，练就行业间可迁移的技能，则可以确保你通向成功的未来。 本书分为 “发现你的特长”、“寻找合适的机会”、“志...(展开全部)