本书是运筹学方面的经典著作之一，为全球众多高校采用。初级篇共12章，内容包括线性规划建模、单纯形方法和灵敏度分析、对偶性和后最优分析、运输模型及其变型、网络模型、目标规划、整数线性规划、确定性动态规划、确定性库存模型、决策分析和对策论、排队系统等，并附有AMPL建模语言简介。 本书可作为经管类专业、数学专业和计算机专业本科生的教材，也可供相关研究人员参考。

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本书是运筹学方面的经典著作之一, 为全球众多高校采用. 高级篇共12章, 内容包括高级线性规划、概率论基础复习、随机库存模型、仿真模型、马尔可夫链、经典最优化理论、非线性规划算法、网络和线性规划算法进阶、预测模型、随机动态规划、马尔可夫决策过程、案例分析等, 并附有统计表、部分习题答案、向量和矩阵复习, 以及应用案例. 本书可作为高等院校经管类专业和数学专业的教材，也可供MBA及相关研究人员参考.

《运筹学导论:高级篇(第8版)》是运筹学方面的经典著作之一，为全球众多高校采用。高级篇共12 章， 内容包括高级线性规划、概率论基础复习、随机库存模型、仿真模型、马尔可夫链、经典最优化理论、非线性规划算法、网络和线性规划算法进阶、预测模型、随机动态规划、马尔可夫决策过程、案例分析等，并附有统计表、部分习题答案、向量和矩阵复习，以及应用案例。

《运筹学导论:高级篇(第8版)》是运筹学方面的经典著作之一，为全球众多高校采用。高级篇共12 章， 内容包括高级线性规划、概率论基础复习、随机库存模型、仿真模型、马尔可夫链、经典最优化理论、非线性规划算法、网络和线性规划算法进阶、预测模型、随机动态规划、马尔可夫决策过程、案例分析等，并附有统计表、部分习题答案、向量和矩阵复习，以及应用案例。

本书是运筹学方面的经典著作之一, 为全球众多高校采用. 高级篇共12章, 内容包括高级线性规划、概率论基础复习、随机库存模型、仿真模型、马尔可夫链、经典最优化理论、非线性规划算法、网络和线性规划算法进阶、预测模型、随机动态规划、马尔可夫决策过程、案例分析等, 并附有统计表、部分习题答案、向量和矩阵复习, 以及应用案例. 本书可作为高等院校经管类专业和数学专业的教材，也可供MBA及相关研究人员参考.

《运筹学导论:高级篇(英文版·第8版)》是运筹学方面的经典著作之一，为全球众多高校采用. 高级篇共12章，内容包括高级线性规划、概率论基础复习、概率库存模型、模拟模型、马尔可夫链、经典最优化理论、非线性规划算法、网络和线性规划算法进阶、预测模型、概率动态规划、马尔可夫决策过程、案例分析等，并附有统计表、部分习题的解答、向量和矩阵复习及案例研究。 《运筹学导论:高级篇(英文版·第8版)》可供经管类专业和数学专业研究生以及MBA作为教材或者参考书，也可供相关研究人员参考。

《运筹学导论:初级篇(英文版·第8版)》是运筹学方面的经典著作之一，为全球众多高校采用。初级篇共12章，内容包括线性规划建模、单纯形方法和灵敏度分析、对偶性和后最优分析、运输模型及其变型、网络模型、目标规划、整数线性规划、确定性动态规划、确定性库存模型、决策分析和博弈、排队系统等，并附有AMPL建模语言简介。 《运筹学导论:初级篇(英文版·第8版)》可作为经管类专业、数学专业和计算机专业本科生的教材，也可供相关研究人员参考。

《运筹学导论:高级篇(英文版·第8版)》是运筹学方面的经典著作之一，为全球众多高校采用. 高级篇共12章，内容包括高级线性规划、概率论基础复习、概率库存模型、模拟模型、马尔可夫链、经典最优化理论、非线性规划算法、网络和线性规划算法进阶、预测模型、概率动态规划、马尔可夫决策过程、案例分析等，并附有统计表、部分习题的解答、向量和矩阵复习及案例研究。 《运筹学导论:高级篇(英文版·第8版)》可供经管类专业和数学专业研究生以及MBA作为教材或者参考书，也可供相关研究人员参考。

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