《运筹学方法与模型》介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网络规划、网络计划技术、动态规划、排队论、存储论、博弈论、决策分析和排序问题等分支的基本概念和方法，并把各种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤。《运筹学方法与模型》特别重视各个运筹学分支对数学模型的建立，配备了相当数量的应用例题，使读者充分理解建立数学模型是一种艺术。《运筹学方法与模型》力求深入浅出，注重应用.每章结尾都配有一定数量的习题，部分习题还附有答案。 《运筹学方法与模型》可作为大专院校交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业的本科生、研究生的教材或教学参考书，也可作为各类专业人员的自学参考书。

本书在第三版基础上，吸收了广大读者的意见，做了局部调整和修改。全书共分为绪论、线性规划与目标规划、整数线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论和启发式方法11篇。 本书着重介绍运筹学的基本原理和方法，注重结合经济管理专业实际，具有一定的深度和广度。书中每章后附有习题，便于自学。有些部分的后面增补了“注记”，便于读者了解运筹学各分支的发展趋势。 本书可作为高等院校理工科各专业的教材，亦可作为报考研究生的参考书。

本书的内容包括线性规划、线性规划的对偶理论与灵敏度分析、整数规划、非线性规划、模糊规划、图与网络分析、存储论、决策论、对策论和组合预测等。本书在系统讲述基本理论、方法和模型的同时，为了便于读者的理解和应用，每章均给出了相应的问题实例及其算法求解的Lingo程序代码。同时，为了便于读者复习巩固，每章后均附有习题。

《运筹学》（第3版）着重介绍运筹学的基本原理和方法，注重结合经济管理专业实际，具有一定的深度和广度。书中每章后附有习题，便于自学。有些部分的后面增补了“注记”，便于读者了解运筹学各分支的发展趋势。本书可作为高等院校理工科各专业的教材，亦可作为考研究生的参考书。

本书的内容包括线性规划、线性规划的对偶理论与灵敏度分析、整数规划、非线性规划、模糊规划、图与网络分析、存储论、决策论、对策论和组合预测等。本书在系统讲述基本理论、方法和模型的同时，为了便于读者的理解和应用，每章均给出了相应的问题实例及其算法求解的Lingo程序代码。同时，为了便于读者复习巩固，每章后均附有习题。

本书在作者10多年一线教学经验的基础上编写而成，同时，广泛参考了中外多类运筹学教材，体例上充分考虑了读者自主学习的需求。书中主要内容围绕运筹学典型问题展开，依次说明经典运筹学分支所针对的问题、问题适用的模型、模型的通用求解算法及结论的实践应用。编写中针对各类创新竞赛的要求，本书增加了LINGO软件求解的介绍。本书作为系列教材的第一本，内容包括绪论、运筹学研究方法、线性规划与单纯形法、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、线性目标规划、整数线性规划、图与网络分析，共8章。全书考虑多类专业领域的实际，具有一定的深度和广度。附录A中给出了12类综合实践项目供读者选用，这些项目在作者的教学实践中取得了较好的应用效果。本书中部分内容难度稍大，用“*”标记，供读者选修。 本书可作为高等院校理工科专业的教材，也可作为感兴趣读者的自学参考书。

《运筹学导论:高级篇(英文版·第8版)》是运筹学方面的经典著作之一，为全球众多高校采用. 高级篇共12章，内容包括高级线性规划、概率论基础复习、概率库存模型、模拟模型、马尔可夫链、经典最优化理论、非线性规划算法、网络和线性规划算法进阶、预测模型、概率动态规划、马尔可夫决策过程、案例分析等，并附有统计表、部分习题的解答、向量和矩阵复习及案例研究。 《运筹学导论:高级篇(英文版·第8版)》可供经管类专业和数学专业研究生以及MBA作为教材或者参考书，也可供相关研究人员参考。

本书是由一线授课教师共同参与编写的运筹学教材，在教材的修订上，更加注重运筹学知识的实用性，每一部分都是理论知识加实际应用的组合。主要内容包括：绪论、线性规划、整数规划、图与网络分析、运输问题、网络计划技术、动态规划、存储论、排队论。其中每一个项目都包括问题的提出、问题的求解方法、问题的软件求解、应用案例分析、应用案例练习和实验实训。

《运筹学导论:初级篇(英文版·第8版)》是运筹学方面的经典著作之一，为全球众多高校采用。初级篇共12章，内容包括线性规划建模、单纯形方法和灵敏度分析、对偶性和后最优分析、运输模型及其变型、网络模型、目标规划、整数线性规划、确定性动态规划、确定性库存模型、决策分析和博弈、排队系统等，并附有AMPL建模语言简介。 《运筹学导论:初级篇(英文版·第8版)》可作为经管类专业、数学专业和计算机专业本科生的教材，也可供相关研究人员参考。

《运筹学导论:高级篇(英文版·第8版)》是运筹学方面的经典著作之一，为全球众多高校采用. 高级篇共12章，内容包括高级线性规划、概率论基础复习、概率库存模型、模拟模型、马尔可夫链、经典最优化理论、非线性规划算法、网络和线性规划算法进阶、预测模型、概率动态规划、马尔可夫决策过程、案例分析等，并附有统计表、部分习题的解答、向量和矩阵复习及案例研究。 《运筹学导论:高级篇(英文版·第8版)》可供经管类专业和数学专业研究生以及MBA作为教材或者参考书，也可供相关研究人员参考。