我们为何而生，又为何要死？上帝真的存在吗？在进化生物学家、畅销书作家道金斯看来，相信超自然事物的存在就是放弃自己的好奇心；宗教让人止步于似是而非的答案，是在摧残人的童年。 道金斯致力于向公众传播科学，成就斐然。书中，道金斯再度向宗教发问，在纵论世界各文明的各种信仰和传说的共性、特性后，他以基督教和《圣经》为例，逐步揭示宗教和神话的起源，质疑宗教经典的客观性和真实性，揭露了宗教鼓吹的观念的虚伪性，强调人不依赖宗教、信仰、传说，也可以建立道德体系、成就自我。 接下来，道金斯以生物进化这一科学事实，向年轻人，尤其是青少年讲述宗教之不可能以及科学之真实。道金斯用极为浅显的语言介绍了进化论，并将之与生物学领域新成果结合，从这一角度继续对虚伪的宗教宣传、神创论进行批驳，鼓励读者，特别是青少年用科学精神看待世界，勇于质疑，敢于实验。

我们为何而生，又为何要死？上帝真的存在吗？在进化生物学家、畅销书作家道金斯看来，相信超自然事物的存在就是放弃自己的好奇心；宗教让人止步于似是而非的答案，是在摧残人的童年。 道金斯致力于向公众传播科学，成就斐然。书中，道金斯再度向宗教发问，在纵论世界各文明的各种信仰和传说的共性、特性后，他以基督教和《圣经》为例，逐步揭示宗教和神话的起源，质疑宗教经典的客观性和真实性，揭露了宗教鼓吹的观念的虚伪性，强调人不依赖宗教、信仰、传说，也可以建立道德体系、成就自我。 接下来，道金斯以生物进化这一科学事实，向年轻人，尤其是青少年讲述宗教之不可能以及科学之真实。道金斯用极为浅显的语言介绍了进化论，并将之与生物学领域新成果结合，从这一角度继续对虚伪的宗教宣传、神创论进行批驳，鼓励读者，特别是青少年用科学精神看待世界，勇于质疑，敢于实验。

《魔鬼的牧师》： “魔鬼的牧师”一词，首先由达尔文于1856年提出，指的是“为进化和自然选择辩护，反对上帝创世论，坚决主张无神论的人”。道金斯以此自居，高举科学大旗，倡导无神论，堪称坚定的进化论者。《魔鬼的牧师》是超级畅销书作家理查德•道金斯科学创作25年来自选集。25年卓越的科学思考，遴选出32篇精彩的科学美文，涉及基因、宗教、道德、教育、公平、正义等重大公共话题，科学与理性兼具，犀利与温情并存，风格亲切幽默，通俗易懂，是一本超好的科普经典读物。理查德•道金斯以超凡的科学学识与独特的人生经验，坚决主张从真凭实据中追求科学真理，唤起人们对物理世界永恒的好奇心。

《魔鬼的牧师》： “魔鬼的牧师”一词，首先由达尔文于1856年提出，指的是“为进化和自然选择辩护，反对上帝创世论，坚决主张无神论的人”。道金斯以此自居，高举科学大旗，倡导无神论，堪称坚定的进化论者。《魔鬼的牧师》是超级畅销书作家理查德•道金斯科学创作25年来自选集。25年卓越的科学思考，遴选出32篇精彩的科学美文，涉及基因、宗教、道德、教育、公平、正义等重大公共话题，科学与理性兼具，犀利与温情并存，风格亲切幽默，通俗易懂，是一本超好的科普经典读物。理查德•道金斯以超凡的科学学识与独特的人生经验，坚决主张从真凭实据中追求科学真理，唤起人们对物理世界永恒的好奇心。

自传上部《一个科学家的养成》以时间为顺序，理查德·道金斯自述了从自己在非洲的童年生活，回到英国之后的求学生涯，在牛津攻读研究生以及早期在加州大学伯克利分校任教的情况，直到1976年出版成名作《自私的基因》过程。作者以真挚平实的语言，讲述了众多感人至深的故事。

自传上部《一个科学家的养成》以时间为顺序，理查德·道金斯自述了从自己在非洲的童年生活，回到英国之后的求学生涯，在牛津攻读研究生以及早期在加州大学伯克利分校任教的情况，直到1976年出版成名作《自私的基因》过程。作者以真挚平实的语言，讲述了众多感人至深的故事。 自传下部《我的科学生涯》以主题为线索，分别讲述了自己在牛津执教的39年里，参加学术会议、在圣诞大讲堂讲课、撰写科普著作、拍摄纪录片、创办西蒙尼公共科普讲座等人生经历。作者一生撰写了12本科普著作，这些作品编织的主题，体现了一个生物学家的世界观。 《自私的基因》出版经历了哪些波折？非洲的童年生活对道金斯产生了怎样的影响？牛津是如何影响了道金斯的一生？道金斯与他的妻子是如何相识相知的？道金斯是如何评价挚友史蒂芬·平克和贾雷德·戴蒙德的？这些问题的答案，尽在此书！

自传上部《一个科学家的养成》以时间为顺序，理查德·道金斯自述了从自己在非洲的童年生活，回到英国之后的求学生涯，在牛津攻读研究生以及早期在加州大学伯克利分校任教的情况，直到1976年出版成名作《自私的基因》过程。作者以真挚平实的语言，讲述了众多感人至深的故事。

数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。 通过阅读本书，你可以： 学到一堂Python速成课； 学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的； 掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据； 深入理解机器学习的基础； 运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型； 探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。

数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。 通过阅读本书，你可以： 学到一堂Python速成课； 学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的； 掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据； 深入理解机器学习的基础； 运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型； 探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。

本书基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。