遗传算法由于其在解决非线性、大空间、全局寻优、组合优化等复杂问题方面所具有的独特优势，得到了国内外学者的广泛关注，并在电子、通信、计算机、自动化、信号处理和模式识别等众多领域得到了成功的应用。本书首先介绍遗传算法的概念、理论、主要应用方向、算法流程和关键参数，并给出具体的MATLAB仿真实例；然后介绍直线阵列、平面阵列、圆形阵列、圆柱阵列的综合方向图理论知识，并通过根据具体问题适应性改进的遗传算法对它们进行稀疏布阵和稀布布阵，达到减少天线阵元，大幅降低成本，同时防止出现栅瓣，得到低旁瓣方向图的目的。本书内容由浅入深，循序渐进，便于读者对遗传算法和阵列天线的深入理解和掌握。

本书是关于算法导论的经典教材，书中包括大量例题解答与命题证明。本书是按照算法类型而不是按照应用类型对算法进行介绍，以其清晰的概念讲解赢得专家们的广泛赞誉。本书适用对象广泛。对于学习算法设计与分析的本科生和研究生，本书是优透选教材。对于从事算法计算研究和工程应用的科研人员和工程技术人员，本书也是一本优秀的基础性读物。

本书从算法设计策略和算法实际应用两方面入手，较为全面地介绍了6类常用的算法：蛮力法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法和分支限界法。本书以“算法设计基础知识+算法经典应用案例”为主线，循序渐进地讲解了各章内容，由浅入深地分析了各类算法的特点，帮助读者理解算法的基本概念、掌握算法的关键设计步骤和了解算法所适用的问题。本书每章均配有相关习题和实训内容。通过练习与实践，读者可巩固所学的内容。 本书可以作为计算机相关专业算法设计与分析课程的教材，也适合计算机软件开发人员和广大计算机爱好者自学使用。

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本书深入探讨算法与数学的密切关系，旨在帮助读者通过数学思维提升编程能力。 本书系统梳理算法学习所需的数学基础，全面介绍二分查找、素数判定法、欧几里得算法、蒙特卡罗方法、排序算法、动态规划法、埃拉托斯特尼筛法、图论算法等经典算法，将典型数学分析归纳为9个要点进行讲解。书后配有30道综合测试题，可帮助读者检验和复习所学知识。 本书配有丰富的插图，辅以翔实的例题与习题，精选算法学习的必要数学知识，无论您的目标是提升编程能力、深入学习算法，还是备战竞赛，读完本书后，都将收获实用且扎实的知识。

本书概述了数学基础的历史，介绍了现代数学主体的基础——ZFC集论，重点讲述四种数（自然数、实数、序数和基数）的理论．书中采用一种特殊的构造实数的新方法——非Archimedes序域法，它与传统的Dedkind分割和cantor基本序列等方法不同，是一种有益的新的尝试． 本书适合数学系本科生、研究生作为教材，也可供理工科其他专业作为教学参考用书．

本书在介绍数学基础的历史之后，系统讲述现代数学主体的基础——ZFC 集论，其中重点详述四种数（自然数、实数、序数和基数）的理论。实数的构造与传统的 Dedekind 分割和 Cantor 基本序列等构造方法不同，采用了算术超滤分数构造法。 本书适合高等学校数学类专业本科生或研究生用作教材或教学参考书，也可供哲学和理工科其他专业的师生或研究人员参考。

本书概述了数学基础的历史，介绍了现代数学主体的基础——ZFC集论，重点讲述四种数（自然数、实数、序数和基数）的理论．书中采用一种特殊的构造实数的新方法——非Archimedes序域法，它与传统的Dedkind分割和cantor基本序列等方法不同，是一种有益的新的尝试． 本书适合数学系本科生、研究生作为教材，也可供理工科其他专业作为教学参考用书．