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    遗留系统重建实战 - 图书

    2017
    导演:克里斯·伯查尔
    正如本书作者所言,大多数开发人员的主要时间都是花费在与现有的软件打交道上,而不是编写全新的应用程序。相信开发人员或多或少都遇到过与遗留系统相关的问题或者困惑,本书致力于帮开发人员回答这些问题,更重要的是,帮开发人员避免把自己当前开发的系统变成别人将来要面临的遗留问题。 本书篇幅不长,但涵盖的内容很广,例证丰富,有大量的示例代码(主要使用Java或C#编写),深入浅出地介绍了工作在遗留系统中会遇到的各种问题及应对方法。书中不仅包含技术性的内容—如何选择构建项目的工具,如何自动化构建基础设施,如何决定并进行重构或重写等,也包含非技术性的内容—应该建设什么样的团队文化,如何引入代码评审等活动,如何进行团队知识的传播、改进沟通方式等。
    遗留系统重建实战
    图书

    遗留系统重建实战 - 图书

    2017
    导演:克里斯·伯查尔
    正如本书作者所言,大多数开发人员的主要时间都是花费在与现有的软件打交道上,而不是编写全新的应用程序。相信开发人员或多或少都遇到过与遗留系统相关的问题或者困惑,本书致力于帮开发人员回答这些问题,更重要的是,帮开发人员避免把自己当前开发的系统变成别人将来要面临的遗留问题。 本书篇幅不长,但涵盖的内容很广,例证丰富,有大量的示例代码(主要使用Java或C#编写),深入浅出地介绍了工作在遗留系统中会遇到的各种问题及应对方法。书中不仅包含技术性的内容—如何选择构建项目的工具,如何自动化构建基础设施,如何决定并进行重构或重写等,也包含非技术性的内容—应该建设什么样的团队文化,如何引入代码评审等活动,如何进行团队知识的传播、改进沟通方式等。
    遗留系统重建实战
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    遗留的纪念 - 小说

    导演:柴锦
    简介:我完结的小说男主穿出来和我恋爱了
    遗留的纪念
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    遗留的物品 - 小说

    导演:浅思宁
    简介:真相不证自明,真实却是主观判断。
    遗留的物品
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    规则怪谈之遗留 - 小说

    导演:陌颜灵鑫
    简介:宅男宋鑫与兄弟牧颜来到怪谈世界✺◟(∗❛ัᴗ❛ั∗)◞✺两个男的哦每次都会在不同的规则怪谈世界一路上他们会遇到不同的人
    规则怪谈之遗留
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    历史遗留的证据 - 图书

    2019社会文化·文化
    导演:彼得·马斯特斯
    中东地区绽放了人类文明最早的花朵,对整个人类社会的影响延续至今。然而,多年以来,人们对中东地区的历史知之甚少,唯一的史料就是《圣经》。然而由于《圣经》的宗教属性,18、19世纪的许多学者对其中的历史记载并不重视,认为只是古代的传说。但是,随着19世纪在伊拉克、叙利亚、巴勒斯坦等地的重要考古发现,人们意识到了《圣经》的历史价值,因此重新将其作为重要的考古参考,并取得了许多有意思的发现。
    历史遗留的证据
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    命运遗留的悲伤 - 小说

    导演:漫步纷说
    讲述了一对网恋的男女,素未谋面,但是却承受着命运遗留的悲伤……
    命运遗留的悲伤
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    命运遗留的悲伤 - 小说

    导演:漫步纷说
    讲述了一对网恋的男女,素未谋面,但是却承受着命运遗留的悲伤……
    命运遗留的悲伤
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    历史遗留的证据 - 图书

    2019社会文化·文化
    导演:彼得·马斯特斯
    中东地区绽放了人类文明最早的花朵,对整个人类社会的影响延续至今。然而,多年以来,人们对中东地区的历史知之甚少,唯一的史料就是《圣经》。然而由于《圣经》的宗教属性,18、19世纪的许多学者对其中的历史记载并不重视,认为只是古代的传说。但是,随着19世纪在伊拉克、叙利亚、巴勒斯坦等地的重要考古发现,人们意识到了《圣经》的历史价值,因此重新将其作为重要的考古参考,并取得了许多有意思的发现。
    历史遗留的证据
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    推荐系统开发实战 - 图书

    导演:高阳团 编著
    《推荐系统开发实战》是一本关于推荐系统从入门到进阶的读物,采用“理论+实践”的形式展开,不仅对各种推荐算法进行了介绍,还对算法所涉及的基础理论知识进行了补充。 全书共分为3篇: 第1篇是“推荐系统的背景介绍和入门”,包括走进推荐系统、搭建你的第一个推荐系统和推荐系统常用数据集介绍; 第2篇是“推荐系统涉及的算法介绍、冷启动和效果评估”,包括数据挖掘——让推荐系统更懂你、基于用户行为特征的推荐、基于标签的推荐、基于上下文的推荐、基于点击率预估的推荐、推荐系统中的冷启动和推荐系统中的效果评估; 第3篇是“推荐系统实例”,包括搭建一个新闻推荐系统、搭建一个音乐推荐系统、搭建一个图书推荐系统和业界推荐系统架构介绍。 《推荐系统开发实战》中的实例开发几乎都是基于公开的数据集进行的,当然也涉及一些网络中获取的数据,其最终目的都是让读者能够更好地理解推荐算法,更直...(展开全部)
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