《遥感应用分析原理与方法》是一本全面系统地论述遥感原理及其应用分析方法的基础理论著作。《遥感应用分析原理与方法》共15章，包括三大部分内容。第一部分：第1至第2章为遥感基础。重点阐述遥感系统的基本理论、物理概念、遥感数据源的获取、传输机理、成像规律及各类遥感信息的特征；并分别介绍可见光－红外、热红外、微波遥感的特点及其研究进展等。第二部分：第6至第10章为遥感分析方法。主要阐述遥感图像的解译、数字图像处理、遥感综合分析方法、数据融合、地理信息系统；并着重介绍遥感定量分析的方法及其模型等。第三部分：第11至第15章为遥感专题应用。这一部分以理论、方法、实例相结合，择用国内外典型实例，从土地、植被、水体和海洋、地表能量平衡与土壤水分、地质等方面进行总结，反映遥感信息科学的广阔应用前景。

本书是 CFD 基础及 Fluent 工程应用分析的指导性教材或参考书。本书根据ANSYS Fluent 2021编写，并结合Mesh模块的网格划分方法，详细介绍计算流体力学、多相流、动网格、滑移网格、流固耦合等基础知识，涵盖Mesh模块内复杂几何体的网格划分实例，以及Fluent软件在各个工程领域的实际应用分析。全书共 12 章：第 1章为计算流体力学基础，第 2 章为 Fluent 简介，第 3 章为网格划分，第 4 章为稳态与瞬态流动分析，第 5 章为离散相流动分析，第 6 章为传热流动分析，第 7 章为多孔介质流动分析，第 8 章为多相流动分析，第 9 章为动网格流动分析，第 10 章为滑移网格流动分析，第11 章为流固耦合分析，第 12 章为化学反应、燃烧与微流动分析。书中以详解实例的方式来说明 Fluent 软件在各个工程应用领域的详细操作及一些值得注意的问题，设有大量练习题，具有较强的实用性。 本书可作为机械、材料、暖通、水利、动力、能源、航空、冶金、环境、建筑等相关专业的本科生和研究生的教材，也可供上述领域的技术人员，特别是进行 CFD 应用研究的人员参考。

本书概括性地处理了数学分析的基本内容，力图帮助读者克服横亘在数学分析与其他数学课程间的障碍，并适时建立数学分析与其后续课程间的联系，以期使读者获得关于数学分析的作用与地位的正确认识。书中精选了数量可观的例题，对其中一部分作了详细解答，对余下的也给出了一定提示或答案，以供读者作练习之用。 本书可作为数学分析课程的教材，也可作为正在学习数学分析和准备考研的大学生的参考用书，还可供讲授数学各课程的教师、数学教育家以及广大数学爱好者参考。

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《高等院校研究生用书•管理研究方法原理与应用》旨在引导读者学习那些支撑高水平管理研究的思维策略、操作方法与数据分析技巧。从宏观到细节、由浅入深，《高等院校研究生用书•管理研究方法原理与应用》为管理相关领域的研究者提供实用、贴切的工具参考。

本书揭蒙在催眠术上的神密面纱，简要阐述了催眠术的发展历史，催眠术的基本原理、研究方法及各种神奇的催眠现象，翔实说明了催眠感受性的测试方法及催眠诱导、深化与唤醒技术，重介绍了当代催眠大师艾瑞克森催眠治疗的理论与方法，并结合案例列举了催眠术在医疗、教育、工商、司法、体育等多种领域的广泛应用。理论系统严谨，语言通俗易懂，方法可操作性强，既可作为高校临床心理学本科生、研究生的专业课教材，又是催眠师案头的必备手册以及普通民众了解或学习催眠的门之书。

本书主要内容包括线性回归的基本方法,回归诊断,自变量选择,回归系数的有偏估计及其它方法等五章。

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本书阐述了重要的统计学原理和定理， 省略了论证， 通俗易懂, 侧重应用,是社会行为科学研究者了解当代前沿因果分析方法的重要工具书。本书系统介绍了四种用于因果分析的前沿统计方法： （1）由2000年诺贝尔经济学得主美国芝加哥大学教授杰姆斯• 海科曼（James Heckman）创立的 “样本选择模型”； （2）由美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院著名统计学教授保罗• 罗森堡(Paul Rosenbaum)及哈佛大学著名统计学教授唐纳德•鲁宾(Donald Rubin )创立的“倾向值匹配方法”； （3）由美国哈佛大学肯尼迪政府学院教授埃尔波特• 阿贝蒂(Alberto Abadie )及哈佛大学经济学教授圭多•因本斯(Guido Imbens )创立的 “匹配估算法”； （4）由美国芝加哥大学教授杰姆斯•海科曼（James Heckman），日本东京大学经济...(展开全部)

本书阐述了重要的统计学原理和定理， 省略了论证， 通俗易懂, 侧重应用,是社会行为科学研究者了解当代前沿因果分析方法的重要工具书。本书系统介绍了四种用于因果分析的前沿统计方法： （1）由2000年诺贝尔经济学得主美国芝加哥大学教授杰姆斯• 海科曼（James Heckman）创立的 “样本选择模型”； （2）由美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院著名统计学教授保罗• 罗森堡(Paul Rosenbaum)及哈佛大学著名统计学教授唐纳德•鲁宾(Donald Rubin )创立的“倾向值匹配方法”； （3）由美国哈佛大学肯尼迪政府学院教授埃尔波特• 阿贝蒂(Alberto Abadie )及哈佛大学经济学教授圭多•因本斯(Guido Imbens )创立的 “匹配估算法”； （4）由美国芝加哥大学教授杰姆斯•海科曼（James Heckman），日本东京大学经济...(展开全部)