本书讨论了如何扩展当前计算机的新程序设计方法和技术，以利用量子计算机的独特能力。相比于现有计算机系统，量子计算机在处理速度上具有显著优势。世界各地的政府和企业都投入了大量资金，希望建造实用的量子计算机。本书结合作者在量子计算领域多年的研究经验，并辅以大量的例子和插图，介绍了量子编程语言及其所需的重要工具和技术，对于学者、研究人员和开发人员来说都是非常宝贵的参考资料。

本书介绍基于我国自主可控量子计算云平台的量子计算编程，涵盖量子计算的核心内容，包括量子计算的基本概念、多种量子算法及其应用，以及本源量子计算云平台和量子计算编程框架QPanda的使用方法。 本书通过算法理论与编程实践相结合的方式，详细讲解算法与编程之间的紧密关系，并通过大量的示例和练习，帮助读者深入理解量子计算的概念和应用，从而逐步掌握量子计算编程技能。 本书既适合量子计算领域的科研人员、工程技术人员和高等院校相关专业的师生阅读，也适合对量子计算有兴趣或参与相关竞赛的人员参考。

本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming、SparkMLlib等。

人工智能的普及将是未来的发展趋势，本书作为青少年人工智能编程语言教材，尽可能通俗易懂且全面地解释Python语言的基础知识。全书共12章，介绍了从Python语言基础到使用Python创建图像界面的知识。第1章首先从总体上介绍了Python语言的发展历程和与编程语言相关的知识。第2、3章介绍了Python语言中常用的数据结构以及操作方法。第4章介绍了一种基本的抽象方法，即变量，并介绍了程序和外部环境沟通的方法，即输入操作。第5章介绍了一种使程序更加多样化的方式，即通过条件判断进行分支操作。第6章介绍了列表，这种数据结构可以用于同时处理多个数据。第7章介绍了循环操作。第8章介绍了元组和字典这两种数据结构。第9～11章分别介绍了三种抽象的方法。第12章介绍了创建图像界面的方法。每章都有对应的习题供读者进一步思考。本书既可作为中学生信息技术课程的教材，也可作为青少年自学人工智能基础和Python编程基础的参考书。

随着人工智能、大数据与云计算的发展，Python语言得到了越来越多的使用。 本书以工作过程为导向，采用项目驱动的方式组织内容。全书共分8章，第1章介绍了编程语言发展的历程及Python开发环境的搭建；第2章介绍了Python语言的缩进、注释、数据类型、字符串、运算符和表达式等；第3章介绍了顺序结构、选择结构和循环结构等程序控制流程；第4章介绍了列表、元组与字典等数据结构；第5章介绍了Python函数的定义与调用，以及其他高阶函数的使用；第6章介绍了Python的模块与包的使用方法；第7章阐述了Python面向对象的特性；第8章介绍了Python的文件操作与异常处理机制。 本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书，也可以作为Python初学者的学习参考书。

本书以理论结合示例操作的方式，全面介绍了R语言编程基础及其知识的应用，讲解了利用R语言解决部分实际问题的方法。全书共7章：第 1章为R语言概述，包括学习R语言的优势、R语言的编译环境、R包的获取及加载、R包的内置数据等；第 2～6章主要介绍R语言的数据对象与数据读写、数据集基本处理、函数与控制流、初级绘图、绘图；第7章主要介绍可视化数据挖掘工具Rattle。本书的每章都包含了课后习题，通过练习帮助读者巩固所学的内容。

CUDA 是目前较为流行的GPU 高性能计算的开发工具之一。本书通过大量实例系统地讲述CUDA 编程的重要方面。前12 章通过一些简短的例子循序渐进地介绍CUDA 编程的基础知识，主要包括GPU 硬件与CUDA 程序开发工具（第1 章）、CUDA 中的线程组织（第2 章）、CUDA 程序的基本框架与错误检测（第3、4 章）、获得GPU 加速的关键（第5 章）、CUDA中的内存组织与各种内存的合理使用（第6~8 章）、原子函数的合理使用（第9 章）、线程束内的基本函数（第10 章）、CUDA 流（第11 章）、统一内存（第12 章）等。后面两章是可选读的内容：第13 章综合运用前述章节中的知识，用CUDA 开发一个简单的分子动力学模拟程序；第14 章介绍若干CUDA 库（包括Thrust、cuBLAS、cuSolver 和cuRAND）的使用。 本书适...(展开全部)

《Haskell函数式编程基础（第3版）》是一本非常优秀的Haskell函数式程序设计的入门书，各章依次介绍函数式程序设计的基本概念、编译器和解释器、函数的各种定义方式、简单程序的构造、多态和高阶函数、诸如数组和列表的结构化数据、列表上的原始递归和推理、输入输出的控制处理、类型分类与检测方法、代数数据类型、抽象数据类型、惰性计算等内容。书中包含大量的实例和习题，注重程序测试、程序证明和问题求解，易读易学。全书循序渐进，从基本的函数式程序设计直至高级专题，让读者对Haskell的学习不断深入。 《Haskell函数式编程基础（第3版）》可作为计算机科学和其他相关学科的高年级本科生、研究生的教材，也可供对函数式程序设计感兴趣的程序员、软件工程师等参考学习。