《金融中的统计方法》是上海人民出版社“现代金融方法论丛书”中的一本，该书侧重点是金融中的统计方法，从不同侧面阐述了金融研究新的动向、主题和进展，揭示了金融研究中若干新的研究方法和新的学科分支在统计学、数学及金融学的交叉与融合中形成的发展脉络。 全书共有23篇有关金融统计方法的综述性论文，作者均是世界著名学府经济系、金融系或商学院相关领域的著名专家，内容包括了当前金融研究诸领域内相关分支的几乎全部前沿问题，对年轻学者和研究生进行金融数量研究、选取研究课题具有很大的启发和指导意义。

由统计学家Woods和语言学家Hughes，Fletcher合著的《语言研究中的统计方法》（Statistics in language studies）是剑桥语言学系列教材之一。这本书结合语言习得、语言变异和语言测试等方面的大量研究实例，介绍了统计分析的基本概念、方法和技术。读者可以把这些技术应用到自己的研究领域中去，也可以作为一种知识基础，评价和利用统计分析文献。

由统计学家Woods和语言学家Hughes，Fletcher合著的《语言研究中的统计方法》（Statistics in language studies）是剑桥语言学系列教材之一。这本书结合语言习得、语言变异和语言测试等方面的大量研究实例，介绍了统计分析的基本概念、方法和技术。读者可以把这些技术应用到自己的研究领域中去，也可以作为一种知识基础，评价和利用统计分析文献。

本书讲述定量金融中最重要的统计方法和模型，通过统计建模和统计决策理论将金融理论与市场实务相联系。本书的第一部分讲述统计的基本背景知识，具体包括线性回归、广义线性回归与非线性回归、多元分析、似然推断与贝叶斯模型，以及时间序列分析，同时讲述这些模型在投资组合理论和资产收益率及波动率动态建模中的应用。第二部分讲述定量金融中的高级课题，并试图通过实质—经验建模方法的引入来填补金融理论和市场实务之间的空白；我们将具体讲述其在期权定价、利率市场、统计交易策略和风险管理中的应用。非参数回归、计量经济学中的高级多元和时间序列方法，以及高频交易数据的相关统计方法也将置于这个框架下进行讲解。 本书曾作为金融数学(工程)和计算(数理)金融硕士项目的统计建模课程的教材。我们也推荐那些已经从事金融行业的定量分析师，如果希望对实际中广泛应用的统计方法进行深入的学习， 将本书作为...(展开全部)

本书讲述定量金融中最重要的统计方法和模型，通过统计建模和统计决策理论将金融理论与市场实务相联系。本书的第一部分讲述统计的基本背景知识，具体包括线性回归、广义线性回归与非线性回归、多元分析、似然推断与贝叶斯模型，以及时间序列分析，同时讲述这些模型在投资组合理论和资产收益率及波动率动态建模中的应用。第二部分讲述定量金融中的高级课题，并试图通过实质—经验建模方法的引入来填补金融理论和市场实务之间的空白；我们将具体讲述其在期权定价、利率市场、统计交易策略和风险管理中的应用。非参数回归、计量经济学中的高级多元和时间序列方法，以及高频交易数据的相关统计方法也将置于这个框架下进行讲解。 本书曾作为金融数学(工程)和计算(数理)金融硕士项目的统计建模课程的教材。我们也推荐那些已经从事金融行业的定量分析师，如果希望对实际中广泛应用的统计方法进行深入的学习， 将本书作为...(展开全部)

优化模型在金融决策中越来越起到重要的角色。从资产分配到风险管理，从期权定价到模型的校准的许多金融计算问题都可以用现代优化方法有效解决。这门课程讨论几类在金融模型中遇到的优化模型（包括线性、二次、整数、动态、随机、锥、和鲁棒规划）。对于每一类问题，在介绍相关理论（最优性条件，对偶性等）和有效解法后，我们讨论用这些方法可以建模的几个数理金融问题。除了像马克维茨均方差优化模型这样古典的和著名的模型之外，这本书对一些金融问题给出较新的优化模型。

《金融建模中的鞅方法》主要内容：The origin of this book can be traced to courses on financial mathematics taught by us at the University of New South Wales in Sydney, Technical University of Warsaw (Politechnika Watszawska) and Institut National Polytechnique de Grenoble. Our initial aim was to write a short text around the material used in two one-semester graduate courses attended by student...(展开全部)

The origin of th

优化模型在金融决策中越来越起到重要的角色。从资产分配到风险管理，从期权定价到模型的校准的许多金融计算问题都可以用现代优化方法有效解决。这门课程讨论几类在金融模型中遇到的优化模型（包括线性、二次、整数、动态、随机、锥、和鲁棒规划）。对于每一类问题，在介绍相关理论（最优性条件，对偶性等）和有效解法后，我们讨论用这些方法可以建模的几个数理金融问题。除了像马克维茨均方差优化模型这样古典的和著名的模型之外，这本书对一些金融问题给出较新的优化模型。