阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支，它采用传感器阵列来接收空间信号。与传统的单个定向传感器相比，阵列信号处理具有灵活的波束控制、高的信号增益、极强的干扰抑制能力以及更高的空间分辨能力等优点，因而具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景。具体来说，已涉及雷达、声纳、通信、地震勘探、射电天文以及医学诊断等多种国民经济和军事应用领域。本书分12章，主要内容涵盖波束形成、DOA估计、二维DOA估计、分布式信源空间谱估计、稀疏阵列DOA估计、近场信源定位、DOA跟踪、多阵列联合定位以及其MATLAB实现等。本书在全面介绍阵列信号处理的经典理论的同时，也介绍了多阵列联合信源定位以及其阵列信号处理的MATLAB实现。

阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支，它采用传感器阵列来接收空间信号。与传统的单个定向传感器相比，阵列信号处理具有灵活的波束控制、高的信号增益、极强的干扰抑制能力以及更高的空间分辨能力等优点，因而具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景。具体来说，已涉及雷达、声纳、通信、地震勘探、射电天文以及医学诊断等多种国民经济和军事应用领域。本书分10章，主要内容涵盖波束形成、DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、矢量传感器阵列信号处理以及其MATLAB实现等。本书在全面介绍阵列信号处理的经典理论的同时，也介绍了矢量传感器阵列信号处理以及其阵列信号处理的MATLAB实现。

本书内容深入浅出，每章基本按照“理论知识—例题讲解—案例分析”的模式编写，突出理论知识指导实际应用。为便于读者快速掌握数字信号处理的实践能力，很多例题给出了MATLAB源码，并提供这些源码的下载资源，读者可直接粘贴在MATLAB命令窗口，观看运行结果。同时，书中提供了大量经过精心设计的习题，帮助读者掌握课程内容。本书可作为普通高等学校电子信息类专业和相近专业的本科生或专科生教材，也可供相关专业的技术人员参考。本书配套有免费教学课件PPT、教案和教学大纲，欢迎选用本书做教材的老师登录www.cmpedu.com下载或发邮件到[email protected]索要。

本书内容深入浅出，每章基本按照“理论知识—例题讲解—案例分析”的模式编写，突出理论知识指导实际应用。为便于读者快速掌握数字信号处理的实践能力，很多例题给出了MATLAB源码，并提供这些源码的下载资源，读者可直接粘贴在MATLAB命令窗口，观看运行结果。同时，书中提供了大量经过精心设计的习题，帮助读者掌握课程内容。本书可作为普通高等学校电子信息类专业和相近专业的本科生或专科生教材，也可供相关专业的技术人员参考。本书配套有免费教学课件PPT、教案和教学大纲，欢迎选用本书做教材的老师登录www.cmpedu.com下载或发邮件到[email protected]索要。

本书系统介绍了语音信号处理的基础、原理、方法与DSP实现。首先对语音信号处理及DSP系统进行了概述，介绍了语音信号处理和DSP运算的基础知识；接着，介绍了Blackfin DSP芯片的硬件结构和指令系统，重点介绍了Visual DSP++集成开发环境；然后，介绍了语音信号的时域分析、变换域分析及线性预测分析，并基于Blackfin DSP实现了有关算法；最后，介绍了一个基于Blackfin DSP的语音处理系统的软硬件设计方法，并以ADSP-BF533为例给出了应用实例。

《数字信号处理:理论、算法与实现(第3版)》系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共16章，分为上、下两篇。上篇是经典数字信号处理的内容，包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位与结构、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、信号的正交变换（正交变换的定义与性质、K—L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同态滤波）、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等；下篇是统计数字信号处理的内容，包括平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、维纳滤波器及自适应滤波器等。《数字信号处理:理论、算法与实现(第3版...(展开全部)

《统计信号处理基础:估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，回顾了高斯、c2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估；介绍了基于简单假设检验的检测理论基础，包括Neyman-Pearson定...(展开全部)

内容简介 本书较为系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共14 章，内容包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散时间信号的傅 里叶变换及DFT、其它常用的信号变换（DCT、DsT、DWT及Hilbert变换）、傅里叶变换的快速算法、离散 时间系统的相位、结构与状态变量描述、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、平稳随机信号的 基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、非平稳信号的时－频分布及数字信号处理的硬件实现等 内容。 本书阐述了基础理论与概念，同时尽量反映数字信号处理在近20年来的新进展；在叙述方法上，努力 做到说理详细、论证清楚及便于自学。本书绝大部分章节都配有例题、习题及上机练习题，所附的40个子 程序不但有利于读者学习书中的内容，而且也有利于将所学的内容...(展开全部)

《北京高等教育精品教材•清华大学电子与信息技术系列教材:数字信号处理:理论、算法与实现(第2版)》系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共14章，分为上、下两篇，每篇各7章。上篇内容包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位、结构与状态变量描述、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）等；下篇内容包括信号的正交变换（正交变换的定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同态滤波等）、平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等内容。