本书讲述阶的估计方法与应用。全书共分六章，在讲述阶的概念和基本运算之后，分别介绍与级数、积分、离散和、连续和、陷函数、导函数、Tauber型定理等有关的阶的估计问题，并介绍了常用的分部积分法与Laplace方法。 本书可供具有一定数学基础的理工科大学生、研究生和科技工作人员使用。

本书讲述阶的估计方法与应用。全书共分六章，在讲述阶的概念和基本运算之后，分别介绍与级数、积分、离散和、连续和、陷函数、导函数、Tauber型定理等有关的阶的估计问题，并介绍了常用的分部积分法与Laplace方法。 本书可供具有一定数学基础的理工科大学生、研究生和科技工作人员使用。

潘承洞(1934—1997)，数学家、教育家，中国科学院院士，曾任山东大学校长，在哥德巴赫猜想等著名数论难题研究巾取得卓越成就，著有《哥德巴赫猜想》和《解析数论基础》等专著(与胞弟潘承彪合作)。 于秀源(1942一)，教授，主要从事数论和密码学研究，曾任杭州师范学院副院长，衢州职业技术学院院长，著有《超越数论基础》和《密码学与数论基础》(与薛昭雄合作)等专著。

潘承洞(1934—1997)，数学家、教育家，中国科学院院士，曾任山东大学校长，在哥德巴赫猜想等著名数论难题研究巾取得卓越成就，著有《哥德巴赫猜想》和《解析数论基础》等专著(与胞弟潘承彪合作)。 于秀源(1942一)，教授，主要从事数论和密码学研究，曾任杭州师范学院副院长，衢州职业技术学院院长，著有《超越数论基础》和《密码学与数论基础》(与薛昭雄合作)等专著。

本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。卷I详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。卷II全面介绍了计算机上实现的检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音、通信技术以及传统的声纳/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，复习了高斯，c2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估。

本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。卷I详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。卷II全面介绍了计算机上实现的检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音、通信技术以及传统的声纳/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，复习了高斯，c2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估。

《点估计理论（第2版）》论述欧氏样本空间中的点估计问题。是全面和透彻地描述统计理论的经典。这是一本非常特别的书，它无疑是今后在点估计理论方面作研究时的经典参考书。

《点估计理论》第2版在延续了第1版风格的基础上，将点估计理论讲述的更加详尽，各章内容都有更新，并增加了全新的一章，讲述了 Bayesian 和 hierarchical Bayesion 方法。每章以注释的方式结束，这些材料对帮助读者进一步学习有较大的帮助。本书也是作者《统计假设检验》第2版的伴随读物。

《点估计理论》第2版在延续了第1版风格的基础上，将点估计理论讲述的更加详尽，各章内容都有更新，并增加了全新的一章，讲述了 Bayesian 和 hierarchical Bayesion 方法。每章以注释的方式结束，这些材料对帮助读者进一步学习有较大的帮助。本书也是作者《统计假设检验》第2版的伴随读物。

《点估计理论（第2版）》论述欧氏样本空间中的点估计问题。是全面和透彻地描述统计理论的经典。这是一本非常特别的书，它无疑是今后在点估计理论方面作研究时的经典参考书。